人工智能成為了時下科技的關鍵詞之一，生活中有越來越多的人工智能產物走進我們的視野,，其中AI視覺的這一產業(yè)鏈也在迅速地延伸,，AI視覺中的各種硬件和算法也隨之衍生，AI視覺主要通過對圖像的分析處理進而識別得出相應需要的視覺結果,。AI視覺的產生給現代企業(yè)的生產制造提供了更高效的檢測方式,，同時帶來了更多的機遇，AI視覺檢測的優(yōu)勢遠遠超越了人工檢測,。 而在現實中的生產檢測中,，AI視覺的亮點則在多方面呈現。愛為視（AIVS）視覺檢測設備,，更是走在行業(yè)前列,。圖像傳感器是AOI系統采集圖像的基礎，目前市面上大多數廠商選擇使用面陣相機,。山東不需要設置參數的AOI供應

AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過1200或2000萬高分辨率的工業(yè)相機,，從電子電路板頂面拍照，通過AI人工技術,，深度學習算法,、智能圖像分析，檢測電子電路板上插件元器件的缺件,、多件,、偏移、反向,、錯件,、浮高、OCV(文字識別）、可支持測試色環(huán)電阻錯料,。本插件AOI設備可應用于波峰焊爐前或爐后,，應用在爐后時，可自動檢測板卡的旋轉角度,，保證元件的檢測正確性和穩(wěn)定性,。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經網絡（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學習（deeplearning）的表示算法之一,。卷積神經網絡仿造生物的視知覺（visualperception）機制構建,，可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習。作為圖像識別領域的算法之一,，卷積神經網絡在學習數據充足時有穩(wěn)定的表現,。針對本系統所處理的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經網絡將用于提取圖像的判別特征,，再通過分類器進行學習和識別,。上海遠程操控AOI升級換代一般都將離線AOI檢測設備設置在生產線的中段，在這個位置,，設備可以產生的過程控制信息,。

一是分類，即可以將產品分為合格和不合格,，這是深度學習很重要的一個應用,；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數量,；三是分割,，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小,，對產品進行更精細的判別,。通過深度學習算法，軟件可以自動學習瑕疵的特征,，使得無規(guī)律圖像的分析變得可能,；在精確度方面，可通過深度學習算法和制造業(yè)特有的數據提高檢測的精確度,；雖然深度學習在很多方面具有優(yōu)勢,，不過也并不是所有任務都適用。深度學習對瑕疵分類更有優(yōu)勢,。

在傳統機器視覺和深度學習算法之間進行對比對比和選擇,。一方面，相較于傳統機器視覺解決方案,，深度學習的一個明顯優(yōu)勢是高效壓縮視覺機器開發(fā)的時間,，目前深度學習算法在醫(yī)療,、生命科學、食品等行業(yè)領域上都有一定較大程度的應用發(fā)展,。深度學習算法實現視覺專業(yè)應用程序難題轉化為非視覺**能夠解決的問題,。這樣一來，使得機器視覺系統更簡單易用,。同時,，計算機及相機檢測也更為精確。機器視覺與深度學習也要根據其應用程序類型,、處理的數據量,、處理能力進行選擇。AOI是光學自動檢測,，是眾多自動圖像傳感檢測技術中的一種檢測技術,，技術點如何獲得準確并加工處理。

中國機器視覺起步于80年代的技術引進,，隨著98年半導體工廠的整線引進,，也帶入機器視覺系統，06年以前國內機器視覺產品主要集中在外資制造企業(yè),，規(guī)模都較小，06年開始,，工業(yè)機器視覺應用的客戶群開始擴大到印刷,、食品等檢測領域，2011年市場開始高速增長,，隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級需求,，加上計算機視覺技術的快速發(fā)展，越來越多機器視覺方案滲透到各領域,，缺陷檢測功能,，是機器視覺應用得多的功能之一，主要檢測產品表面的各種信息,。用計算機處理系統代替人腦執(zhí)行數據處理,，讓AOI檢測系統可以取產制造中的人工目檢環(huán)節(jié)。上海插件AOI設備

對于產品檢測來說,，利用AOI技術能夠有效提升產品檢測分析的準確性和性,。山東不需要設置參數的AOI供應

    AOI是AutomatedOpticalInspection的縮寫，中文翻譯是自動光學檢測,。AOI本身是一種技術,，但目前大多指的是AOI設備，即自動光學檢測設備,。在國外AOI設備已經有一定的歷史,，AOl技術的主要應用領域包括PCB,、FPD、半導體,、光伏等多個行業(yè),，AOI設備多是在半導體和面板檢測領域應用，導致目前AOI已經被默認為半導體和面板自動化檢測的代名詞,，而且更多強調的是貼裝,、焊錫等表面缺陷的檢測。隨著技術的發(fā)展,，已經出現了3D-AOI產品,。當然，針對其他行業(yè)中的應用,，如紡織品,、金屬等產品的表面檢測，我們也可以這些檢測設備為AOI設備,，只不過目前其他行業(yè)的應用暫時沒有這么廣泛應用,，這種共識還沒有達成。 山東不需要設置參數的AOI供應

深圳愛為視智能科技有限公司致力于機械及行業(yè)設備,，以科技創(chuàng)新實現***管理的追求,。愛為視作為智能化設備設計、研發(fā),、制造,、銷售、服務,；科學研究和技術服務,；計算機軟件、信息系統軟件的開發(fā),、銷售,、服務；信息系統設計,、集成,、運行維護、信息技術咨詢,、集成電路設計,、研發(fā)、銷售,、服務,；電子、通信與自動控制技術研究,；計算機科學技術研究,；企業(yè)管理咨詢（不限制項目）,；儀器儀表、測量設備,；信息傳輸,、軟件和信息技術服務；商業(yè)信息咨詢,；從事電子商務（依法需經批準的項目,，經相關部門批準后方可開展經營活動）；投資興辦實業(yè)（具體項目）另行申報,；投資咨詢（不含限制項目）,。許可經營項目：集成電路制造；電子設備工程安裝,；電子自動化工程安裝,；監(jiān)控系統安裝；智能化系統安裝的企業(yè)之一,，為客戶提供良好的智能視覺檢測設備,。愛為視致力于把技術上的創(chuàng)新展現成對用戶產品上的貼心，為用戶帶來良好體驗,。愛為視始終關注機械及行業(yè)設備市場,，以敏銳的市場洞察力，實現與客戶的成長共贏,。