上訊信息自成立以來始終致力于國產(chǎn)化技術(shù)創(chuàng)新,，自主產(chǎn)品敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）是國內(nèi)副本數(shù)據(jù)管理（CDM）領域較早發(fā)布的產(chǎn)品，重點攻克數(shù)據(jù)庫虛擬化,、敏感數(shù)據(jù)管理等**技術(shù),，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲,、流轉(zhuǎn),、傳輸以及交付各個環(huán)節(jié)的全流程化管理，為企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的高效使用,、安全管控提供了一套綜合數(shù)據(jù)安全治理解決方案,。此次被推選入“網(wǎng)信自主創(chuàng)新尖鋒榜-產(chǎn)品獎”，證明ADM產(chǎn)品得到了行業(yè)內(nèi)機構(gòu)和專業(yè)人士的認可,，再次彰顯了ADM突出的創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢,。上訊ADM產(chǎn)品高效壓縮存儲池，節(jié)省大量存儲資源,。全局預覽數(shù)據(jù)

CDM方案還設置了數(shù)據(jù)共享交換區(qū)域,，數(shù)據(jù)提供方與接收方的數(shù)據(jù)樹狀拓撲結(jié)構(gòu)，可以詳細展示共享數(shù)據(jù)的來源,、所屬存儲池,、接收目標的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過可視化拓撲圖全局預覽數(shù)據(jù)交換階段數(shù)據(jù)發(fā)布的詳細情況,，便于排查數(shù)據(jù)共享內(nèi)容合規(guī)性與共享路徑的安全性,。針對向組織外部提供數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)交換的需求，則需要在數(shù)據(jù)發(fā)布之前進行敏感數(shù)據(jù)的變形處理,，通過應用專業(yè)的敏感數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品,，保障數(shù)據(jù)發(fā)布后的隱私安全，防止核心數(shù)據(jù)泄露,，同時需要保證變形后數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系保持,、仿真度高、可用性,。操作日志審計上訊ADM產(chǎn)品采用數(shù)據(jù)庫虛擬化**技術(shù)面向數(shù)據(jù)全生命周期進行數(shù)據(jù)安全管理,。

ADM備份校驗功能的價值優(yōu)勢在于備份數(shù)據(jù)的恢復資源集中統(tǒng)一管理、備份數(shù)據(jù)的使用簡單高效,、備份數(shù)據(jù)的恢復實現(xiàn)自動化,、備份數(shù)據(jù)的有效性驗證實現(xiàn)自動化、盤活備份數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨平臺恢復,。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數(shù)據(jù)的可恢復性驗證,、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現(xiàn)有全部業(yè)務系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù),，包括備份集和備份文件,，實現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺的數(shù)據(jù)恢復（如AIX到Linux）,，達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率,。

近年來,，隨著大數(shù)據(jù)、云計算,、人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應用,，業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展成為信息化時代下新的生產(chǎn)要素,，數(shù)據(jù)作為企業(yè)無形資產(chǎn)的潛在價值逐漸得到提升,，然而數(shù)據(jù)只有在不斷流動使用中才會產(chǎn)生巨大的價值，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通常經(jīng)過數(shù)據(jù)傳輸,、數(shù)據(jù)存儲,、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交換等過程,，需在保障數(shù)據(jù)安全的前提下開展上述活動過程,，為此，我國出臺了一系列法律規(guī)范數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)使用過程中的安全性,，《網(wǎng)絡安全法》和《數(shù)據(jù)安全法》是比較典型的對數(shù)據(jù)安全使用和管理提出要求的法律,。海量數(shù)據(jù)供數(shù)于眾多場景的數(shù)據(jù)使用需求如何滿足？

敏感數(shù)據(jù)管理是ADM功能模塊之一,，主要針對敏感數(shù)據(jù)的變形處理使用,，提供集敏感數(shù)據(jù)自動識別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能,，覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場景,。針對敏感數(shù)據(jù)識別提供通用數(shù)據(jù)特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構(gòu)信息,、資質(zhì)資格證信息,、金融、醫(yī)療等行業(yè)信息,，包括數(shù)據(jù)內(nèi)容,、字段類型、約束關(guān)系均可以實現(xiàn)自動識別,，并依據(jù)類型特征加以分類,；針對敏感數(shù)據(jù)的仿真處理,，ADM內(nèi)置大量數(shù)據(jù)算法對敏感數(shù)據(jù)進行隨機化,、模糊化、仿真度高的替換,，保證處理后數(shù)據(jù)的完整性,、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變,，具備靈活的數(shù)據(jù)抽取組合與自助式向?qū)舾袛?shù)據(jù)處理流程，有效降低敏感數(shù)據(jù)處理工作的復雜度,。哪個產(chǎn)品支持仿真的敏感數(shù)據(jù)處理,？全局參數(shù)配置

什么產(chǎn)品能對接NBU自動恢復？全局預覽數(shù)據(jù)

ADM基于自主研發(fā)的數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù),，擁有包括從數(shù)據(jù)的獲取,、傳輸、存儲,、恢復,、管理、創(chuàng)建,、使用,、回收等多項**技術(shù)，對多類型數(shù)據(jù)進行集中統(tǒng)一的全生命周期管理,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的高效敏捷化,。采用數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務數(shù)據(jù)的速度和頻率問題，數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導致數(shù)據(jù)存儲資源的大量占用,，因此數(shù)據(jù)庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力,。存儲虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫實例與原始數(shù)據(jù)庫保持數(shù)據(jù)的一致性和完整性,，不占用存儲空間,，在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產(chǎn)生極少的存儲空間占用,，這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫總?cè)萘?，幾乎接近?。全局預覽數(shù)據(jù)