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失敗問題排查

來源: 發(fā)布時間:2024-07-06

上訊信息敏捷數據管理平臺的備份數據管理模塊,,突破了傳統備份理念,,基于特有的CDM數據庫虛擬化技術,不僅可以實現對數據庫的實時性持續(xù)備份以及本機,、異機的快速恢復,,還可以同時對備份數據的有效性進行驗證。對于已經部署了NBU/CommVault等備份系統的用戶,,可以對接備份系統,,實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度,,從而實現備份數據有效性驗證的全自動化,,并根據驗證結果生成詳細的恢復驗證報告。在恢復驗證任務結束后,,自動清理恢復環(huán)境,,釋放存儲資源和恢復服務器資源,以用于下一個恢復驗證任務的使用,,使整個數據備份恢復驗證工作能夠周期性地循環(huán)運轉,,**終實現備份數據周期性、自動化地恢復校驗,。敏感數據管理產品有哪些,?失敗問題排查

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敏捷數據管理平臺ADM能夠將上游的數據收集、存儲,,中游的數據處理,、傳輸,下游的數據分發(fā)和交付全流程貫通,,形成一套自動化,、智能化的副本數據全生命周期管理解決方案,為銀行業(yè)實現測試業(yè)務多場景的數據覆蓋,,實現業(yè)務版本的高質量交付和快速迭代提供了行之有效的工具,。ADM的數據庫虛擬化功能與GoldenDB高可用、高可靠的數據庫服務相結合,為該行提供了敏捷的副本數據交付能力與靈活的副本數據管理能力,,對銀行測試數據管理體系的構建起到了強有力的助推作用,,助力打造數字化業(yè)務增長新模式??绮僮飨到y平臺哪個產品能解決軟件開發(fā)測試部門的供數需求,?

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《中華人民共和國數據安全法》中明確指出數據安全,是指通過采取必要措施,,確保數據處于有效保護和合法利用的狀態(tài),,以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。為滿足法律的合規(guī)性要求,,備份數據的恢復驗證已然成為備份恢復解決方案中不可或缺的一環(huán),,但由于備份數據量較大、涉及業(yè)務系統繁多,、專業(yè)人員數量有限等問題,,定期的數據備份與恢復驗證仍然是企業(yè)面臨的一道難題。

保障數據安全刻不容緩,,對于數據安全的隱患早發(fā)現早解決亦是當務之急。數據備份一直以來被認為是數據故障后的***一根救命稻草,,然而,,沒有經過有效恢復校驗的數據備份是不可靠的,備份數據的可恢復性和可用性同樣至關重要,!上訊信息敏捷數據管理平臺的備份數據管理模塊為用戶提供了備份數據自動化,、周期性恢復校驗的解決方案,助力企業(yè)信息化建設的自動化與智能化發(fā)展,。

CDM產品能夠加快數據恢復速度,,它們支持快速定位和細粒度恢復單個文件或對象,而非整個數據集,。其次,,CDM通過重復數據刪除和壓縮技術大幅節(jié)省存儲空間,同時減少網絡帶寬的占用,。此外,,CDM還提供即時數據訪問能力,允許用戶直接從副本讀取數據,,無需影響生產環(huán)境,。管理方面,CDM產品通常具備現代化的用戶界面和自動化工具,,極大簡化了數據保護流程,。它們還提高了數據可用性,降低了數據丟失風險,,并通過強大的數據完整性檢查和驗證機制來確保備份數據的準確性,。在合規(guī)性和審計方面,,CDM產品提供了改進的功能,幫助企業(yè)滿足法規(guī)要求,。上訊ADM產品的報價是多少,?

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當前,以信息技術應用創(chuàng)新產品為基石的數字經濟是我國高質量發(fā)展的**引擎,,安全則是長久發(fā)展的前提,。上訊信息在國家戰(zhàn)略的指導下,積極深入支持國產化體系,,堅持對安全的“刨根問底”,,不斷迭代更新,將信創(chuàng)理念深度融合于公司發(fā)展與產品研發(fā)之中,。旗下InforCube全系自主研發(fā)產品均已完成與統信操作系統的兼容適配,。同時,也完成與國產處理器,、數據庫,、中間件、虛擬化平臺,、云平臺等主流國產關鍵軟硬件及云平臺的兼容適配,,可充分滿足用戶在國產化、信創(chuàng)等方面關鍵性應用需求,。上訊ADM專注于數據備份與恢復管理,。版本切換

上訊ADM產品的可管理性體現在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理,可控制版本,,可控制使用周期,。失敗問題排查

企業(yè)數據管理方案是一個集數據整合、優(yōu)化,、保護和利用于一體的系統性策略,,通過搭建統一平臺、強化安全隱私保護以及推動數據共享,,確保數據高效合規(guī)管理,,支持企業(yè)決策和業(yè)務創(chuàng)新。上訊敏捷數據管理平臺產品,,以數據為核心,,使用為導向,安全為前提,,敏捷為目標,,貫穿數據采集、存儲、分發(fā),、使用,、管理及回收全生命周期,為企業(yè)提供數據備份恢復,、驗證,、敏感數據處理和敏捷交付的完整解決方案。通過自動化,,不僅提升數據使用的便捷性和效率,,降低存儲成本,更確保數據使用的安全與有效管理,,充分釋放數據副本的潛在價值,。失敗問題排查

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