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備份需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),,統(tǒng)計(jì),、分析需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),研發(fā),、測(cè)試需要從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),。這些數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中拷貝出來(lái)后,如果得不到有效的管控,,將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)安全隱患,,這也是用戶需要考慮解決的又一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題?;谏鲜鰡?wèn)題的考慮,,I T負(fù)責(zé)人迫切需要一種既可以解放業(yè)務(wù)系統(tǒng),又可以對(duì)測(cè)試環(huán)境數(shù)據(jù)的采集,、傳輸,、存儲(chǔ)、使用及流轉(zhuǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行效率和安全雙重保障的平臺(tái)化產(chǎn)品,,由此上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM應(yīng)運(yùn)而生,。備份數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用是喚醒大量淪為暗數(shù)據(jù)的備份數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)備份即可用,。預(yù)估任務(wù)時(shí)間
ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員,、測(cè)試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能,將處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理,,從下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別,,做到從源頭劃分類別,使下游測(cè)試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源-中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)-下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程,,規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人,,自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí),,ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹(shù)狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,,可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來(lái)源、所屬存儲(chǔ)池,、掛載的測(cè)試服務(wù)器,,以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系,方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽,,通過(guò)可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D,,幫助用戶了解下游測(cè)試網(wǎng)中測(cè)試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系,,完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配,,可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型,。敏感數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品構(gòu)建了數(shù)據(jù)保護(hù)的基礎(chǔ)防線。
備份校驗(yàn)管理是ADM功能模塊之一,,主要用于對(duì)接第三方備份系統(tǒng)進(jìn)行備份數(shù)據(jù)的自動(dòng)化恢復(fù)校驗(yàn),,保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、完整性,。通過(guò)對(duì)接備份系統(tǒng)(如NetBackup,、Commvault、NetWorker等)集中管理存儲(chǔ)資源,、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù),實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間,、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù)的自動(dòng)調(diào)度,,從而完成備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的全自動(dòng)化。備份校驗(yàn)管理可以滿足用戶對(duì)當(dāng)前備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性驗(yàn)證,、恢復(fù)后的完整性驗(yàn)證兩方面的需求,,能夠覆蓋用戶全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證需求,自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺(tái)Unix到Linux的數(shù)據(jù)恢復(fù),,實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證工作的高覆蓋率,,提高備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的頻率。
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM可實(shí)現(xiàn)針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)保護(hù),,ADM采用圖形化向?qū)讲僮?,無(wú)需用戶手動(dòng)執(zhí)行備份和恢復(fù)腳本,簡(jiǎn)化了備份恢復(fù)的難度,。既支持傳統(tǒng)的無(wú)掛載備份,,也支持全量備份、后續(xù)增量備份與全量快照合成,、事務(wù)日志同步相結(jié)合的方式,。數(shù)據(jù)庫(kù)備份的基本流程如下:通過(guò)管理控制中心(Master)的Web管理頁(yè)面推送客戶端(Client)軟件到需要保護(hù)的生產(chǎn)服務(wù)器上,自動(dòng)完成客戶端軟件的安裝和注冊(cè),,與Server服務(wù)器端保持通訊,。客戶端將識(shí)別生產(chǎn)服務(wù)器中的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),,并通過(guò)備份API讀取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),,然后將其傳輸至數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)完成備份。管理控制中心(Master)負(fù)責(zé)向客戶端軟件和服務(wù)節(jié)點(diǎn)發(fā)送控制信息,,管理整個(gè)備份任務(wù)的運(yùn)行,。例如:Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)采用RMAN接口進(jìn)行多通道并行備份,備份粒度支持整個(gè)實(shí)例備份,恢復(fù)粒度支持細(xì)化到選定表恢復(fù),。信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)備份,、備份恢復(fù)校驗(yàn)、敏感數(shù)據(jù)處理,、數(shù)據(jù)副本管理四大功能模塊,。
數(shù)據(jù)副本管理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM功能模塊之一,可單獨(dú)作為企業(yè)級(jí)副本數(shù)據(jù)管理(CDM)產(chǎn)品,。為應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的IT環(huán)境,,ADM提出集云、物理,、虛擬為一體的,,面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),、虛擬化和云平臺(tái)的數(shù)據(jù)副本分發(fā)與交付管理解決方案,。主要通過(guò)數(shù)據(jù)副本管理的核心專利技術(shù)——數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行CDM原格式獲取生成黃金副本、存儲(chǔ)黃金副本作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù),、虛擬化為多個(gè)副本掛載恢復(fù),,達(dá)到快速交付副本數(shù)據(jù)、靈活管理副本數(shù)據(jù)版本,、集中管理副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)的目標(biāo),,是主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維、軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試部門解決自動(dòng)化閉環(huán)取數(shù)供數(shù),、測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付等典型應(yīng)用場(chǎng)景的問(wèn)題,。上訊ADM產(chǎn)品通過(guò)虛擬數(shù)據(jù)秒級(jí)分發(fā)功能實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)的同時(shí)在線交付,縮短了數(shù)據(jù)交付的時(shí)間,。數(shù)據(jù)共享交換
副本數(shù)據(jù)管理CDM產(chǎn)品能解決軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試部門的供數(shù)需求,。預(yù)估任務(wù)時(shí)間
上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù),在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中,,根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場(chǎng)景選擇適合的重刪策略與粒度方案,。在確定重刪策略與粒度后,會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度(卷級(jí),、文件級(jí),、塊級(jí))的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略,并依據(jù)任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略,,當(dāng)前支持源端塊級(jí),、文件級(jí)重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長(zhǎng)數(shù)據(jù)切分算法,,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記,,即指紋(Fingerprint),,在指紋庫(kù)中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋,,則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊,,ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊,而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊,,從而節(jié)省更多的備份空間,。該算法還可以智能識(shí)別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù),從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問(wèn)題,,較大限度地提升重刪性能和重刪率,,為避免數(shù)據(jù)備份過(guò)程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開(kāi)銷,在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過(guò)程中的數(shù)據(jù)冗余,,目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù),。預(yù)估任務(wù)時(shí)間