數(shù)據(jù)閉環(huán)式流轉(zhuǎn)與安全管控,，保證全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理ADM貫穿數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲,、數(shù)據(jù)加工,、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)使用,、數(shù)據(jù)提供,、數(shù)據(jù)回收的各個環(huán)節(jié)，集中管理存儲資源,、服務器資源,，實現(xiàn)閉環(huán)式自動化管理流程，統(tǒng)一授權(quán)和全程監(jiān)控,，節(jié)省大量人力資源開銷，減少了數(shù)據(jù)恢復的重復性工作,，自動化流程任務編排降低了人為因素導致的數(shù)據(jù)泄露風險,?；跀?shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)，ADM實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫,、文件,、虛擬機等副本的分鐘級創(chuàng)建，通過存儲級快照快速保留數(shù)據(jù)副本的狀態(tài),，實現(xiàn)數(shù)據(jù)版本的保留,，跟蹤數(shù)據(jù)流向。同時,，數(shù)據(jù)副本支持時效性設置,，當數(shù)據(jù)副本超出使用期限，ADM平臺會自動停止使用或回收資源,，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期統(tǒng)一管理,。備份數(shù)據(jù)是一家企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來源，要注重安全防護,?；顢?shù)據(jù)

ADM平臺具備根據(jù)管理人員、測試需求等內(nèi)容的不同進行分組劃分的功能,，將處理過的數(shù)據(jù)進行分組管理,，從下游測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控數(shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別,，使下游測試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源-中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)-下游數(shù)據(jù)目標的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程,，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案,。同時,，ADM提供對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓撲結(jié)構(gòu)圖，可詳細了解數(shù)據(jù)的來源,、所屬存儲池,、掛載的測試服務器，以及數(shù)據(jù)快照的層級關(guān)系,，方便對系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進行預覽,，通過可視化的結(jié)構(gòu)拓撲圖，幫助用戶了解下游測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系,，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型,。防護敏感數(shù)據(jù)泄露ADM的敏感數(shù)據(jù)處理靈活性體現(xiàn)在異構(gòu)引擎可以將大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)抽取至多類型數(shù)據(jù)庫,，滿足輸出格式多樣化。

功能節(jié)點統(tǒng)一管理,，支持彈性擴展ADM采用多節(jié)點高可用部署架構(gòu),，保障數(shù)據(jù)服務高可用,，并消除單節(jié)點故障導致的業(yè)務不可用問題，確保數(shù)據(jù)服務連續(xù)性,。采用Scale-out架構(gòu),，根據(jù)業(yè)務發(fā)展規(guī)模，按需擴展集群節(jié)點,，無需停止服務,，靈活滿足業(yè)務需求。同時,，ADM支持存儲池容量的彈性擴充,，滿足不斷增長的數(shù)據(jù)存儲需求。（2）數(shù)據(jù)存儲成本倍數(shù)級節(jié)約,，提升數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)的效能首先,，數(shù)據(jù)備份面臨存儲成本高的問題，ADM采用內(nèi)置高效的壓縮存儲池存放數(shù)據(jù),，壓縮比約為3:1,，存儲即壓縮，***降低了備份數(shù)據(jù)的存儲成本,；其次,，通過ADM的數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)，一份基礎數(shù)據(jù)即可快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫,，由于虛擬數(shù)據(jù)庫90%的數(shù)據(jù)均與原始數(shù)據(jù)相同,，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間，*對新增的寫操作計入容量占用,，因此,，隨著數(shù)據(jù)分發(fā)使用的場景和頻率增加，虛擬庫的數(shù)量越來越多,，而存儲成本將會呈倍數(shù)級節(jié)約,，例如針對同一份數(shù)據(jù)創(chuàng)建N個虛擬庫，傳統(tǒng)方法需要N倍的存儲空間占用,，而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間,，**節(jié)約了數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)的資源和成本。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持重復數(shù)據(jù)刪除技術(shù),，在典型的重復數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中,，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后,，會根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級,、文件級、塊級）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略,，并依據(jù)任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略,，當前支持源端塊級,、文件級重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長數(shù)據(jù)切分算法,，通過對數(shù)據(jù)塊進行哈希算法的標記，即指紋（Fingerprint）,，在指紋庫中尋找相同的指紋,。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊,，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊,，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間,。該算法還可以智能識別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù),，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率,，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡傳輸與存儲開銷,，在源端設置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個冗余數(shù)據(jù),。通過對接第三方備份系統(tǒng)進行備份數(shù)據(jù)的自動化恢復校驗有什么產(chǎn)品,？

數(shù)據(jù)副本管理是ADM功能模塊之一，可單獨作為企業(yè)級副本數(shù)據(jù)管理（CDM）產(chǎn)品,。為應對當前復雜的IT環(huán)境,，ADM提出集云、物理,、虛擬為一體的,，面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),、虛擬化和云平臺的***數(shù)據(jù)副本分發(fā)與交付管理解決方案,。主要通過數(shù)據(jù)副本管理的核心專利技術(shù)——數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)對源數(shù)據(jù)進行CDM原格式獲取生成黃金副本、存儲黃金副本作為基準數(shù)據(jù),、虛擬化為多個副本掛載恢復,，**終達到快速交付副本數(shù)據(jù)、靈活管理副本數(shù)據(jù)版本,、集中管理副本數(shù)據(jù)存儲與流轉(zhuǎn)的目標,，是主要面向企業(yè)數(shù)據(jù)運維、軟件開發(fā)測試部門解決自動化閉環(huán)取數(shù)供數(shù),、測試數(shù)據(jù)快速交付等典型應用場景的問題,。上訊ADM產(chǎn)品通過虛擬數(shù)據(jù)秒級分發(fā)功能實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)的同時在線交付，縮短了數(shù)據(jù)交付的時間,。子集抽取

數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的CDM是指copy data management,?；顢?shù)據(jù)

l虛擬化平臺數(shù)據(jù)保護ADM為用戶提供***且有針對性的虛擬化平臺保護方案，包括VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack虛擬化平臺,，幫助用戶解決商業(yè)和國產(chǎn)虛擬化的備份和恢復業(yè)務,。例如：VMware是通過調(diào)用管理虛擬機和讀寫數(shù)據(jù)的API備份接口VADP（VstorageAPISforDataProtection）進行備份。VMware備份實現(xiàn)了無代理備份,，即無需在虛擬化平臺或者各個虛擬機上安裝客戶端代理,，只需通過代理客戶端連接虛擬化平臺即可，因此幾乎不占用主機資源,，不影響生產(chǎn)性能,。支持虛擬機自動發(fā)現(xiàn)功能，當虛擬機發(fā)生變化時,，無需人工添加或刪除變化的虛擬機,，即可實現(xiàn)自動備份，備份模式***支持NBD,、NBD-SSL,、SAN、Hot-Add備份,，恢復模式支持SAN,、NBD、NBD-SSL模式,，備份格式包括RAW,、VMDK等?；顢?shù)據(jù)