數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了強大的數(shù)據(jù)分類分級模板支持功能,，旨在幫助用戶快速,、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級模板,，以滿足不同行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求。以下是該功能的關(guān)鍵特點：自定義模板創(chuàng)建：用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點,，自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級模板,。平臺提供了豐富的模板配置選項，用戶可以靈活選擇類別名稱,、級別名稱以及級別數(shù)量等參數(shù),，定制符合自己業(yè)務(wù)需求的模板。內(nèi)置模板資源：平臺內(nèi)置了多個常見行業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)置模板資源,，包括金融行業(yè),、汽車行業(yè)等，用戶可以基于這些內(nèi)置模板資源快速創(chuàng)建模板,，節(jié)省了模板創(chuàng)建的時間和成本,。算法關(guān)聯(lián)支持：用戶可以在模板中手動關(guān)聯(lián)類別和算法，也可以利用平臺提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動關(guān)聯(lián),，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級模板與算法的智能關(guān)聯(lián)和匹配,。模板部門內(nèi)共享：數(shù)據(jù)分類分級模板支持部門內(nèi)共享,，即在同一部門下的所有用戶均可共享和編輯模板資源,，提高了模板的可用性和靈活性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防,、事中管控和事后審計,。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺，能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫訪問實現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán),、事中高危操作管控和動態(tài)脫敏,、事后錄像和日志審計。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險,，如數(shù)據(jù)泄露,、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢的優(yōu)勢：1,、數(shù)據(jù)庫兼容性更好,、穩(wěn)定性和性能更高。2,、基于瀏覽器的客戶端,，部署管理更簡單，使用更安全,。3,、節(jié)省數(shù)據(jù)庫客戶端成本。

需要了解詳細(xì)產(chǎn)品情況可登錄上訊信息官方網(wǎng)站進(jìn)行咨詢,。 國際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)哪家好數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能,，以應(yīng)對大規(guī)模權(quán)限管理的需求,，提高管理效率。

數(shù)據(jù)雷達(dá)（DR）是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品,，能夠針對關(guān)系性數(shù)據(jù)庫,、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建,、分類分級模型訓(xùn)練和自動化識別,。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品，數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢:結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型,，能夠?qū)崿F(xiàn)同時針對數(shù)據(jù)類型在詞法,、語法和語義級別的特征提取和分析，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量,，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度,。可復(fù)制性更好基于AI大模型,，通過針對數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性,。擴(kuò)展性更好基于AI大模型,，使用人員只需要針對一個數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備幾千條-幾萬條的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓(xùn)練，不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護(hù),。

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺,。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能,，涵蓋了以下關(guān)鍵方面：***的數(shù)據(jù)庫類型支持：支持不低于40種數(shù)據(jù)庫類型,，包括常見的主流數(shù)據(jù)庫（如Oracle、MySQL,、SQLServer,、DB2、PostgreSQL等）,、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（如DM,、GaussDB、Oscar等）以及大數(shù)據(jù)平臺下的數(shù)據(jù)庫（如Elasticsearch,、MongoDB,、Hbase等）。平臺通過支持常見的jdbc協(xié)議,，實現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)庫的連接和管理,。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫變更管理流程，確保變更的合規(guī)性和安全性至關(guān)重要,。

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級：自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型,，我們實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)特征的自動提取和數(shù)據(jù)模型的自動訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問題,。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),，而不必針對不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行規(guī)則編寫和維護(hù)，從而**降低了相關(guān)成本,。這種自動化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)的發(fā)展帶來了新的可能性,。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 能夠高效地過濾和管理網(wǎng)絡(luò)流量，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定與安全,。哪個上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)市場報價

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù),，確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG：權(quán)限管理員：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者,，權(quán)限管理員擁有廣泛的權(quán)限配置管理權(quán)力,。包括對數(shù)據(jù)源、授權(quán)管理,、審批管理,、高危操作、動態(tài)脫敏等進(jìn)行配置管理,。此外,，權(quán)限管理員還有提權(quán)申請、下載申請的權(quán)限,，以及對WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限,。數(shù)據(jù)訪問員：作為平臺中數(shù)據(jù)的使用者,，數(shù)據(jù)訪問員具有WebSQL,、下載申請、提權(quán)申請的權(quán)限,。同時,，他們可以查看權(quán)限總覽和授權(quán)列表，使數(shù)據(jù)的訪問更加便捷和靈活,。審計員：擁有對管理日志,、權(quán)限日志、訪問日志的查看權(quán)限,。審計員的職責(zé)在于監(jiān)控和審計系統(tǒng)的運行狀況,，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢