借力浙江 “雙碳” 新政 晶映照明節(jié)能改造推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型
山東“五段式”電價(jià)來(lái)襲,!晶映節(jié)能燈,,省電90%的秘密武器!
晶映照明助力重慶渝北區(qū)冉家壩小區(qū)車(chē)庫(kù)煥新顏
停車(chē)場(chǎng)改造的隱藏痛點(diǎn):從 “全亮模式” 到晶映T8的智能升級(jí)
晶映T8:重新定義停車(chē)場(chǎng)節(jié)能改造新標(biāo)準(zhǔn)
杭州六小龍后,,晶映遙遙 “領(lǐng)銜” 公共區(qū)域節(jié)能照明
晶映節(jié)能照明:推進(jìn)公共區(qū)域節(jié)能照明革新之路
晶映:2025年停車(chē)場(chǎng)照明節(jié)能改造新趨勢(shì)
晶映助力商業(yè)照明 企業(yè)降本增效新引擎
晶映節(jié)能賦能重慶解放碑:地下停車(chē)場(chǎng)照明革新,,測(cè)電先行
上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí):自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,,消除了規(guī)則的編寫(xiě)和維護(hù)成本:借助AI大模型,我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練,,從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫(xiě)和維護(hù)大量規(guī)則的問(wèn)題,。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),而不必針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行規(guī)則編寫(xiě)和維護(hù),,從而**降低了相關(guān)成本,。這種自動(dòng)化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的可能性。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好,、穩(wěn)定性和性能更高,。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)熱線
數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái),解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來(lái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理,、數(shù)據(jù)分類分級(jí),、全局?jǐn)?shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題,。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)(DG)是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái),,通過(guò)業(yè)界**的虛擬訪問(wèn)代理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的事前細(xì)粒度授權(quán),、事中訪問(wèn)行為管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后訪問(wèn)日志審計(jì),,從而**降低數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的管理復(fù)雜度,,滿足企業(yè)對(duì)于內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)的需求和外部數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的要求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)誠(chéng)信合作上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 強(qiáng)大的兼容性,,使其能夠與各種企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境無(wú)縫對(duì)接,。
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的**工具,具有一些功能特點(diǎn),,以強(qiáng)化權(quán)限管理,,確保數(shù)據(jù)的安全性和可控性。審批流程的靈活性:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG引入工單模式,,實(shí)現(xiàn)完備的審批,、申請(qǐng)流程,,包括被動(dòng)式審批授權(quán)和主動(dòng)式申請(qǐng)授權(quán),并支持對(duì)提交的申請(qǐng)進(jìn)行同意,、駁回等操作,,確保審批流程能夠高效運(yùn)轉(zhuǎn)。操作員可以配置數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)時(shí)間(如*在工作日下午17:00-18:00訪問(wèn)),,并限制外部應(yīng)用訪問(wèn)權(quán)限,。字段級(jí)別權(quán)限劃分:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行字段級(jí)別的劃分,通過(guò)增,、刪,、改、查等權(quán)限,,對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)者進(jìn)行細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,,遵循**小權(quán)限原則,確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)者只能訪問(wèn)自身權(quán)限的數(shù)據(jù)源,。
數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能應(yīng)能夠提供***的,、可追溯的操作記錄,以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和平臺(tái)活動(dòng)的監(jiān)控,。以下是產(chǎn)品在操作日志及審計(jì)方面的詳細(xì)功能描述:查看操作日志:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持用戶查看在平臺(tái)上的所有操作日志,,包括對(duì)系統(tǒng)設(shè)置、組織架構(gòu)配置以及其他關(guān)鍵操作的記錄,,確保所有操作都能被審查,。查看申請(qǐng)、審批,、下載、提權(quán)記錄:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供對(duì)所有申請(qǐng),、審批,、下載、提權(quán)等關(guān)鍵記錄的查看功能,,幫助審計(jì)員能夠***了解平臺(tái)上的權(quán)限授權(quán)與審批事件,。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 為企業(yè)提供了一站式的數(shù)據(jù)管理解決方案,簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),。
數(shù)據(jù)雷達(dá)(DR)是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)產(chǎn)品,,能夠針對(duì)關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描,、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建,、分類分級(jí)模型訓(xùn)練和自動(dòng)化識(shí)別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)產(chǎn)品,,數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢(shì):結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型,,能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)類型在詞法,、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析,從而針對(duì)數(shù)據(jù)類型建立語(yǔ)義級(jí)別的高緯度特征向量,,**提高了數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度,。可復(fù)制性更好基于AI大模型,,通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性,。擴(kuò)展性更好基于AI大模型,,使用人員只需要針對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備幾千條-幾萬(wàn)條的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識(shí)別能力的訓(xùn)練,不需要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型編寫(xiě)和維護(hù),。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG對(duì)外提供API接口,,通過(guò)接口將敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)導(dǎo)入數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)進(jìn)行脫敏,實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成,。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)咨詢熱線
上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)增,、刪、改,、查等權(quán)限,,對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)者進(jìn)行細(xì)顆粒度的權(quán)限管控.多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)熱線
數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法,包括AI大模型算法,、正則算法,、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類需求,,提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率,。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練:用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱,并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)或文件兩種方式的特征提取,,提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型,。(2)自動(dòng)化分類分級(jí):訓(xùn)練完成后,系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型,,利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo),,降低人工干預(yù)和成本,提高工作效率,。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作:用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作,,靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)熱線