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隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,,越來越多的設備連接到企業(yè)網(wǎng)絡,數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設備的挑戰(zhàn),。物聯(lián)網(wǎng)設備的種類繁多,,包括傳感器、智能家電,、工業(yè)設備等,,它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設備能夠安全地接入網(wǎng)絡,,并對其進行有效的管理和監(jiān)控,。這包括設備的注冊、認證,、授權,,以及定期的安全更新和漏洞修復,。例如,在一個智能工廠中,,大量的工業(yè)傳感器和設備連接到網(wǎng)絡,,數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保這些設備的數(shù)據(jù)能夠準確無誤地傳輸,同時防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露,。此外,,物聯(lián)網(wǎng)設備產生的數(shù)據(jù)量巨大,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要優(yōu)化網(wǎng)絡架構,,以處理這些海量的數(shù)據(jù),,并確保數(shù)據(jù)的存儲和分析能夠滿足業(yè)務需求。
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數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求,。詞法分析的局限性導致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復制性比較差,,數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達,,基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具,。自動化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓練,消除了規(guī)則的編寫和維護成本基于AI大模型,,使用人員只需要針對一個數(shù)據(jù)類型準備幾千條-幾萬條的訓練數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓練,,不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護,**降低了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級技術涉及的規(guī)則編寫和維護成本,。
2018年的萬豪酒店事件,。在這起事件中,***成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護,,未經(jīng)授權地訪問了數(shù)據(jù)庫,,導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名,、聯(lián)系方式,、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨,,不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,,也對客戶的隱私權產生了嚴重威脅,甚至可能引發(fā)法律訴訟,。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權限管控,、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,、SQL審核、高危操作管控等,,實現(xiàn)運維過程中的事前預防,、事中管控和事后審計,為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,,滿足內部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求,。
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根據(jù)個人信息保護法第五十一條的規(guī)定,,個人信息處理者應根據(jù)個人信息的處理目的,、方式、種類以及可能存在的安全風險等,,防止未經(jīng)授權的訪問以及個人信息的泄露,、篡改、丟失,。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫操作中未能合理確定個人信息處理的操作權限,,或者沒有采取有效的措施來防止未經(jīng)授權的訪問和個人信息的泄露、篡改,、丟失,,就存在嚴重的合規(guī)風險。個人信息的泄露或丟失不僅可能對用戶的權益造成損害,,也可能導致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機,。
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