敏感數(shù)據(jù)多,，缺少敏感數(shù)據(jù)保護手段：隨著數(shù)據(jù)安全意識的提高,，對于敏感數(shù)據(jù)的保護需求也日益迫切，但當前缺乏有效的敏感數(shù)據(jù)保護手段,。企業(yè)內(nèi)部存在大量敏感數(shù)據(jù),，如個人身份信息、財務(wù)數(shù)據(jù)等,，但在數(shù)據(jù)的采集,、存儲、傳輸和處理過程中,，往往缺乏相應(yīng)的加密,、脫敏、掩碼等保護措施,。這使得敏感數(shù)據(jù)容易受到未經(jīng)授權(quán)的訪問和竊取,，對企業(yè)的數(shù)據(jù)安全構(gòu)成了嚴重威脅。因此,，建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護手段,，加強對敏感數(shù)據(jù)的保護和管控，是當前亟需解決的問題,。

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數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求,。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級的準確度較低,，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復(fù)制性比較差,，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達,，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具,。基于數(shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練,，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性基于AI大模型,，通過針對數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性,，可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 強大的兼容性,，使其能夠與各種企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境無縫對接,。

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數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時發(fā)生,，如硬件故障,、軟件錯誤、電力中斷等,。當故障發(fā)生時,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍,。他們會利用各種診斷工具和技術(shù),，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會采取相應(yīng)的措施進行修復(fù),。這可能包括更換損壞的設(shè)備,、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等,。在面對重大災(zāi)難,，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個網(wǎng)絡(luò)癱瘓時,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會啟動預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計劃,。這個計劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò)、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù),、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作,。通過快速而有效的故障處理和災(zāi)難恢復(fù)能力，數(shù)據(jù)網(wǎng)管確保企業(yè)的業(yè)務(wù)能夠在較短的時間內(nèi)恢復(fù)正常運行,，減少損失!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫訪問人員的細顆粒度權(quán)限管控,、敏感數(shù)據(jù)分類分級、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏等.

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,，越來越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類繁多,，包括傳感器,、智能家電、工業(yè)設(shè)備等,，它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求,。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設(shè)備能夠安全地接入網(wǎng)絡(luò)，并對其進行有效的管理和監(jiān)控,。這包括設(shè)備的注冊,、認證、授權(quán),，以及定期的安全更新和漏洞修復(fù),。例如，在一個智能工廠中,，大量的工業(yè)傳感器和設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保這些設(shè)備的數(shù)據(jù)能夠準確無誤地傳輸，同時防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露,。此外,，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),，以處理這些海量的數(shù)據(jù),，并確保數(shù)據(jù)的存儲和分析能夠滿足業(yè)務(wù)需求,。

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2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,，黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護,，未經(jīng)授權(quán)地訪問了數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致超過3億客戶的個人信息被泄露,。這些信息包括了客戶的姓名,、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù),。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,，不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響，也對客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴重威脅,，甚至可能引發(fā)法律訴訟,。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,、SQL審核,、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防,、事中管控和事后審計,，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求,。

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