數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法,、正則算法,、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求,，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率,。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練：用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱，并支持數(shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取,，提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型,。(2)自動化分類分級：訓(xùn)練完成后，系統(tǒng)自動切換至該算法模型，利用AI大模型實現(xiàn)自動化打標(biāo),，降低人工干預(yù)和成本,，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作,，靈活應(yīng)對不同的數(shù)據(jù)特征需求,。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警,、平臺消息告警等,，以靈活滿足實際使用中的告警需求。什么是上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)內(nèi)容

為確保數(shù)據(jù)安全,，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能,，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全,。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對指定的數(shù)據(jù)源,、表所有者、表,、字段和權(quán)限配置高危操作,，以防止人員進行越權(quán)的敏感操作。具體包括：?高危操作復(fù)核：對需要復(fù)核的訪問進行二次審批操作,，支持同意和駁回操作,，增加了對高危操作的審核層級。?高危操作告警：針對需要告警的訪問,，系統(tǒng)可發(fā)送郵件,、平臺消息等告警信息，及時通知相關(guān)人員,，有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險,。?高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問,，確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無法執(zhí)行,。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警,、平臺消息告警等,，以靈活滿足實際使用中的告警需求。批量配置訪問用戶：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能,，以應(yīng)對大規(guī)模權(quán)限管理的需求,，提高管理效率。查看告警記錄：可以方便地查看高危操作的復(fù)核,、告警,、阻斷記錄,，以進行審計和監(jiān)控，確保系統(tǒng)安全運行,。

品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)商家數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù),，確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù)。

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵,、約束,、外鍵、索引,、DDL等屬性,，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件,，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型,，進行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作?？缭磾?shù)據(jù)查詢：支持數(shù)據(jù)庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢,，實現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計算，允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),，實現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計算,，滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。關(guān)聯(lián)脫敏策略：在訪問數(shù)據(jù)源時,，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略,，對查詢出的數(shù)據(jù)展示動態(tài)脫敏效果，有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露,，通過實時保護數(shù)據(jù)隱私,，確保數(shù)據(jù)訪問的安全性和合規(guī)性。水印功能：在進行Web訪問時,，Web訪問頁面可提供水印功能,，抗截圖、抗拍攝,。此功能增強了數(shù)據(jù)的安全保護,，通過水印技術(shù)提高數(shù)據(jù)的追溯能力和有效性，防止數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)地捕捉或泄露,。結(jié)果集操作：支持在結(jié)果集中修改數(shù)據(jù),，包括新增、刪除,、復(fù)制行，導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)等,，提升了數(shù)據(jù)管理的便捷性,，用戶可以在結(jié)果集中直接進行數(shù)據(jù)操作，支持多種數(shù)據(jù)編輯和導(dǎo)入方式，增強了數(shù)據(jù)處理的靈活性,。

數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn),，包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫變更管理,、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護等方面,。針對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)庫管理機制和安全保障體系,，提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性,。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,、SQL審核,、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防,、事中管控和事后審計,，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求,。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過增,、刪、改,、查等權(quán)限,，對數(shù)據(jù)訪問者進行細顆粒度的權(quán)限管控.

在云計算時代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式,。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計算,、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負責(zé)與云服務(wù)提供商進行有效的溝通和協(xié)調(diào),，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求,。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運行,。同時,，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題。例如,，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實施此外,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益,，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費用支出!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板,，以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別,。提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)銷售電話

有了上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG,，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理更加科學(xué)、規(guī)范,，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅實保障,。什么是上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)內(nèi)容

2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,，黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護,，未經(jīng)授權(quán)地訪問了數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致超過3億客戶的個人信息被泄露,。這些信息包括了客戶的姓名,、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù),。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,，不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響，也對客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴重威脅,，甚至可能引發(fā)法律訴訟,。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,、SQL審核,、高危操作管控等，實現(xiàn)運維過程中的事前預(yù)防,、事中管控和事后審計,，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護需求和外部監(jiān)管要求,。

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