2018年的萬(wàn)豪酒店事件,。在這起事件中,，黑客成功越過(guò)了酒店數(shù)據(jù)庫(kù)的安全防護(hù),，未經(jīng)授權(quán)地訪問(wèn)了數(shù)據(jù)庫(kù)，導(dǎo)致超過(guò)3億客戶的個(gè)人信息被泄露,。這些信息包括了客戶的姓名,、聯(lián)系方式、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù),。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,，不僅對(duì)萬(wàn)豪酒店的聲譽(yù)造成了重大影響，也對(duì)客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅,，甚至可能引發(fā)法律訴訟,。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,、SQL審核,、高危操作管控等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防,、事中管控和事后審計(jì),，為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求,。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 能夠高效地過(guò)濾和管理網(wǎng)絡(luò)流量,，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定與安全。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)企業(yè)

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵,、約束,、外鍵、索引,、DDL等屬性,，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件,，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型,，進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作?？缭磾?shù)據(jù)查詢：支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)直通查詢和虛擬化代理方式查詢,，實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計(jì)算，允許用戶在一個(gè)SQL語(yǔ)句中同時(shí)訪問(wèn)和分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計(jì)算,，滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。關(guān)聯(lián)脫敏策略：在訪問(wèn)數(shù)據(jù)源時(shí),，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略,，對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果，有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露，通過(guò)實(shí)時(shí)***保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,，確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)的安全性和合規(guī)性,。水印功能：在進(jìn)行Web訪問(wèn)時(shí)，Web訪問(wèn)頁(yè)面可提供水印功能,，抗截圖,、抗拍攝。此功能增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全保護(hù),，通過(guò)水印技術(shù)提高數(shù)據(jù)的追溯能力和有效性,，防止數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)地捕捉或泄露。結(jié)果集操作：支持在結(jié)果集中修改數(shù)據(jù),，包括新增,、刪除、復(fù)制行,，導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)等,，提升了數(shù)據(jù)管理的便捷性，用戶可以在結(jié)果集中直接進(jìn)行數(shù)據(jù)操作,，支持多種數(shù)據(jù)編輯和導(dǎo)入方式,，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)處理的靈活性。輔助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)一體化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可細(xì)顆粒度權(quán)限管控,、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,、SQL審核、高危操作管控等.

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用,。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生,，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤,、電力中斷等,。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷,，確定故障的類型和范圍,。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù),，快速定位問(wèn)題的根源,。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施進(jìn)行修復(fù),。這可能包括更換損壞的設(shè)備,、重新配置軟件設(shè)置、恢復(fù)數(shù)據(jù)備份等,。在面對(duì)重大災(zāi)難,，如火災(zāi)、地震或網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)啟動(dòng)預(yù)先制定的災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃,。這個(gè)計(jì)劃包括將業(yè)務(wù)切換到備用網(wǎng)絡(luò),、恢復(fù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、重建系統(tǒng)等一系列復(fù)雜的操作,。

隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過(guò)使用自動(dòng)化工具和腳本,，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理,，如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)和報(bào)警等,。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測(cè)潛在的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,，提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如,，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為模式,，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的故障，并提前采取措施,。然而,，盡管技術(shù)帶來(lái)了便利，數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),，以便在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策,。例如，當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)出錯(cuò)誤的報(bào)警或無(wú)法處理某些特殊情況時(shí),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進(jìn)行干預(yù)和解決,。

數(shù)據(jù)庫(kù)操作的安全風(fēng)*是當(dāng)今企業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一,。

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn),，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低,，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差,，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá),，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具,。基于數(shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練,，保證了數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性基于AI大模型,，通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性,，可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。企業(yè)急需一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)一管理和監(jiān)控,。輔助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)報(bào)價(jià)

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端成本,。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)企業(yè)

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力：***兼容性：數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性，能夠適配多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),，包括主流數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle,、MySQL、SQLServer,、DB2,、PostgreSQL等）、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如DM,、GaussDB,、Oscar等）、以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的大數(shù)據(jù)庫(kù)（如Elasticsearch,、MongoDB等）,。這確保了在不同平臺(tái)上的***適用性。數(shù)據(jù)源分組管理：支持根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活配置數(shù)據(jù)源分組,，幫助用戶更好地分類,、管理和維護(hù)多數(shù)據(jù)源，提高系統(tǒng)的組織性和操作效率,。批量數(shù)據(jù)庫(kù)密碼更新：提供批量修改數(shù)據(jù)庫(kù)密碼的功能,，便于管理員高效、安全地更新多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的密碼,，簡(jiǎn)化管理流程,，減少手動(dòng)操作的復(fù)雜度，同時(shí)提升數(shù)據(jù)庫(kù)安全性,。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)生產(chǎn)企業(yè)