高效的數(shù)據(jù)庫直接授權(quán)：管理員可以快速為多個用戶授予多個數(shù)據(jù)源權(quán)限,，從而顯著提高權(quán)限管理的效率。此功能避免了逐一授權(quán)的繁瑣步驟,，減少了權(quán)限配置所需的時間,，提高了管理的靈活性和效率。便捷的權(quán)限模板管理：支持創(chuàng)建和使用權(quán)限模板,，以簡化權(quán)限申請流程,。操作員可以直接引用權(quán)限模板申請所需權(quán)限，減少了重復(fù)配置的工作量,。管理員可以啟用或禁用這些模板,，并支持批量導(dǎo)入，提升了權(quán)限管理的規(guī)范性和效率,。權(quán)限總覽視圖：權(quán)限總覽功能提供了對所有數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限的***視圖,。通過樹狀結(jié)構(gòu)展示數(shù)據(jù)源的層級目錄，包括每一級的訪問權(quán)限和***字段,。這使得用戶可以直觀了解權(quán)限分配情況,，確保數(shù)據(jù)資源的安全性和管理的透明度。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫訪問人員的細顆粒度權(quán)限管控,、敏感數(shù)據(jù)分類分級,、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏等.如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)熱線

數(shù)據(jù)雷達提供了多種分類分級算法，包括AI大模型算法,、正則算法,、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求,，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率,。字典算法：(1)預(yù)定義字典算法支持：用戶可以根據(jù)預(yù)先定義好的字典算法對數(shù)據(jù)進行分類分級。這些字典可以包括行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語,、關(guān)鍵詞,、敏感詞等，幫助用戶快速對數(shù)據(jù)進行分類,。(2)自定義字段算法：支持用戶根據(jù)實際需求上傳和管理字典數(shù)據(jù),，并與算法進行關(guān)聯(lián)配置。用戶可以自定義字典內(nèi)容,，根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活管理字典數(shù)據(jù),，以滿足不同場景下的數(shù)據(jù)分類需求。(3)多算法配置：用戶可同時配置多個字典算法,，并結(jié)合與,、或,、非等邏輯關(guān)系，實現(xiàn)更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類分級操作,。這種靈活的配置方式可以滿足用戶不同的分類需求,，提升分類準(zhǔn)確性和靈活性。數(shù)據(jù)查找效率上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 的實時監(jiān)控功能,，讓企業(yè)隨時掌握數(shù)據(jù)流動狀態(tài),，便于及時做出決策。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力：連通性測試：為確保數(shù)據(jù)源的可用性,，數(shù)據(jù)源支持對數(shù)據(jù)源連通性的測試功能,，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接問題，提高數(shù)據(jù)管理的穩(wěn)定性,。實時數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠?qū)崟r更新數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),，以確保系統(tǒng)獲取到***的業(yè)務(wù)信息，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實效性,。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源：提供模板化,、批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源的功能，以簡化大規(guī)模數(shù)據(jù)源的配置流程,，提高操作效率,。快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)源管理需具備快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的能力,，可以根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)源端口迅速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源,，提高系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)的效率。域名通信管理：針對域名通信的數(shù)據(jù)源,，支持在hosts配置中添加域名和IP映射關(guān)系,，代替后臺操作，以提供更為便捷的數(shù)據(jù)源管理方式,，符合日常操作習(xí)慣,。訪問控制管理：支持對數(shù)據(jù)庫進行訪問控制管理，限定只有指定的數(shù)據(jù)庫客戶端,、數(shù)據(jù)庫賬號,、訪問IP及數(shù)據(jù)庫賬號、訪問IP,，才能訪問訪問數(shù)據(jù)庫,，有效確保數(shù)據(jù)庫的訪問安全。

為確保數(shù)據(jù)安全,，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能,，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全,。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對指定的數(shù)據(jù)源,、表所有者,、表、字段和權(quán)限配置高危操作,，以防止人員進行越權(quán)的敏感操作,。具體包括：?高危操作復(fù)核：對需要復(fù)核的訪問進行二次審批操作，支持同意和駁回操作,，增加了對高危操作的審核層級,。?高危操作告警：針對需要告警的訪問,，系統(tǒng)可發(fā)送郵件,、平臺消息等告警信息，及時通知相關(guān)人員,，有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險,。?高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問,，確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無法執(zhí)行,。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警,、平臺消息告警等,，以靈活滿足實際使用中的告警需求。批量配置訪問用戶：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能,，以應(yīng)對大規(guī)模權(quán)限管理的需求,，提高管理效率。查看告警記錄：可以方便地查看高危操作的復(fù)核,、告警,、阻斷記錄，以進行審計和監(jiān)控,，確保系統(tǒng)安全運行,。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過增、刪,、改,、查等權(quán)限，對數(shù)據(jù)訪問者進行細顆粒度的權(quán)限管控.

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵,、約束,、外鍵、索引,、DDL等屬性,，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件,，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型,，進行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作,。跨源數(shù)據(jù)查詢：支持數(shù)據(jù)庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢,，實現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計算,，允許用戶在一個SQL語句中同時訪問和分析來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計算,，滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求,。關(guān)聯(lián)脫敏策略：在訪問數(shù)據(jù)源時，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略,，對查詢出的數(shù)據(jù)展示動態(tài)脫敏效果,，有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露，通過實時***保護數(shù)據(jù)隱私,，確保數(shù)據(jù)訪問的安全性和合規(guī)性,。水印功能：在進行Web訪問時，Web訪問頁面可提供水印功能,，抗截圖,、抗拍攝。此功能增強了數(shù)據(jù)的安全保護,，通過水印技術(shù)提高數(shù)據(jù)的追溯能力和有效性,，防止數(shù)據(jù)被未經(jīng)授權(quán)地捕捉或泄露。結(jié)果集操作：支持在結(jié)果集中修改數(shù)據(jù),，包括新增,、刪除、復(fù)制行,，導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)等,，提升了數(shù)據(jù)管理的便捷性，用戶可以在結(jié)果集中直接進行數(shù)據(jù)操作,，支持多種數(shù)據(jù)編輯和導(dǎo)入方式,，增強了數(shù)據(jù)處理的靈活性。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對指定的數(shù)據(jù)源,、表所有者,、表、字段和權(quán)限配置高危操作,，以防止人員進行越權(quán)的敏感操作,。什么是上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)銷售

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品支持外部應(yīng)用工具通過自研訪問驅(qū)動的連接。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)熱線

數(shù)據(jù)雷達DR基于AI大模型進行分類分級:在實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級的過程中,，語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎采用了基于AI大模型的先進技術(shù),。這一引擎能夠同時對數(shù)據(jù)類型進行詞法、語法和語義級別的特征提取和分析,，從而建立起語義級別的高維度特征向量,。通過這種方式,，引擎能夠更加準(zhǔn)確地理解和區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)分類分級的精確度和可信度,?；跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性：語義級別的數(shù)據(jù)分類分級引擎注重保證數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性,，采用AI大模型進行訓(xùn)練時,，引擎不依賴于數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋，即使在沒有明確的字段描述情況下也能夠達到很高的準(zhǔn)確度,。這意味著訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型在不同的數(shù)據(jù)環(huán)境下都能夠穩(wěn)定可靠地運行,，具有很高的適用性和通用性，為數(shù)據(jù)管理和安全保障提供可靠的支持和保障,。 如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)熱線