數(shù)據(jù)庫操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)庫數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫變更管理,、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等方面,。針對這些挑戰(zhàn),，企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)庫管理機(jī)制和安全保障體系,，提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控,、敏感數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,、SQL審核、高危操作管控等,，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防,、事中管控和事后審計(jì)，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求,。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品節(jié)省數(shù)據(jù)庫客戶端成本。數(shù)據(jù)智能平臺優(yōu)勢

權(quán)限管理員：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者,，權(quán)限管理員擁有大的權(quán)限配置管理權(quán)力,。包括對數(shù)據(jù)源、授權(quán)管理,、審批管理、高危操作,、動態(tài)脫敏等進(jìn)行配置管理,。此外，權(quán)限管理員還有提權(quán)申請,、下載申請的權(quán)限,，以及對WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限。數(shù)據(jù)訪問員：作為平臺中數(shù)據(jù)的使用者,，數(shù)據(jù)訪問員具有WebSQL,、下載申請、提權(quán)申請的權(quán)限,。同時,，他們可以查看權(quán)限總覽和授權(quán)列表，使數(shù)據(jù)的訪問更加便捷和靈活,。審計(jì)員：擁有對管理日志,、權(quán)限日志,、訪問日志的查看權(quán)限。審計(jì)員的職責(zé)在于監(jiān)控和審計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性,。

品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)有了上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理更加科學(xué),、規(guī)范,，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問功能,，通過字段級別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,，確保對訪問數(shù)據(jù)源的用戶進(jìn)行有效的權(quán)限管理，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私,。查詢大表控制：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對大表的查詢結(jié)果集訪問條數(shù),，優(yōu)化查詢性能，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,。提供內(nèi)置的SQL工作臺,，通過瀏覽器Web頁面對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。用戶可以通過友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢,、修改,、管理等操作，無需額外的客戶端軟件,，增強(qiáng)了用戶操作的靈活性和便利性,。客戶端和工具支持：通過使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動,，用戶可以在數(shù)據(jù)庫客戶端（如DBeaver,、Datagrip）和BI分析工具（如SmartBI、帆軟Report）中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作,，拓展了數(shù)據(jù)訪問和分析的應(yīng)用場景,。

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫類型和數(shù)據(jù)存儲平臺。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫,，數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫管理功能,，涵蓋了以下關(guān)鍵方面：***的數(shù)據(jù)庫類型支持：支持不低于40種數(shù)據(jù)庫類型，包括常見的主流數(shù)據(jù)庫（如Oracle,、MySQL,、SQLServer、DB2,、PostgreSQL等）,、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫（如DM、GaussDB,、Oscar等）以及大數(shù)據(jù)平臺下的數(shù)據(jù)庫（如Elasticsearch,、MongoDB,、Hbase等）。平臺通過支持常見的jdbc協(xié)議,，實(shí)現(xiàn)對各種數(shù)據(jù)庫的連接和管理,。建立細(xì)顆粒度的權(quán)限控制機(jī)制，根據(jù)用戶角色和需求對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限進(jìn)行精確控制是必不可少的,。

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級算法,，包括AI大模型算法、正則算法,、字典算法和應(yīng)用算法,，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率,。自定義算法分組：通過自定義算法分組,，用戶可以根據(jù)算法的功能、用途或者行業(yè)領(lǐng)域等因素進(jìn)行分類,，將具有相似特性或者功能的算法歸類到同一個分組下,。這樣一來，用戶可以更快速地找到需要的算法,，同時也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個算法的分類和屬性,。分類分級算法共享：所有用戶均可在分類分級算法組織架構(gòu)下共享這些算法，提升了協(xié)作效率和資源利用率,。數(shù)據(jù)分類分級算法能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效,、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分類和分級服務(wù)，幫助企業(yè)更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn),，降低數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn),，提升數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性水平，增強(qiáng)企業(yè)對數(shù)據(jù)的控制能力,，從而提升企業(yè)的運(yùn)營效率和競爭力,。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度，確保任務(wù)高效執(zhí)行,，減少對系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能,。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品介紹

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過敏感數(shù)據(jù)識別,，可以實(shí)現(xiàn)對于敏感數(shù)據(jù)的動態(tài)脫敏。數(shù)據(jù)智能平臺優(yōu)勢

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色,。通過對網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時監(jiān)測和分析,，他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗,。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊,、病毒傳播或某個應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的。通過深入分析流量數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源,，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制。例如,，如果發(fā)現(xiàn)某個部門在工作時間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容,，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通,，制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策,，以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用。此外,，流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級提供了重要的依據(jù),。根據(jù)流量的增長趨勢，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容,，以滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展的需求,。

數(shù)據(jù)智能平臺優(yōu)勢