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數(shù)據(jù)智能平臺(tái)優(yōu)勢(shì)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-29

數(shù)據(jù)庫(kù)操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn),,包括數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量管理,、數(shù)據(jù)庫(kù)變更管理,、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等方面,。針對(duì)這些挑戰(zhàn),企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)庫(kù)管理機(jī)制和安全保障體系,,提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性,。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,、SQL審核,、高危操作管控等,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防,、事中管控和事后審計(jì),,為數(shù)據(jù)庫(kù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,滿(mǎn)足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求,。


上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端成本,。數(shù)據(jù)智能平臺(tái)優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)智能平臺(tái)優(yōu)勢(shì),上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

權(quán)限管理員:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者,權(quán)限管理員擁有大的權(quán)限配置管理權(quán)力,。包括對(duì)數(shù)據(jù)源,、授權(quán)管理、審批管理、高危操作,、動(dòng)態(tài)脫敏等進(jìn)行配置管理,。此外,權(quán)限管理員還有提權(quán)申請(qǐng),、下載申請(qǐng)的權(quán)限,以及對(duì)WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限,。數(shù)據(jù)訪問(wèn)員:作為平臺(tái)中數(shù)據(jù)的使用者,,數(shù)據(jù)訪問(wèn)員具有WebSQL、下載申請(qǐng),、提權(quán)申請(qǐng)的權(quán)限,。同時(shí),他們可以查看權(quán)限總覽和授權(quán)列表,,使數(shù)據(jù)的訪問(wèn)更加便捷和靈活,。審計(jì)員:擁有對(duì)管理日志、權(quán)限日志,、訪問(wèn)日志的查看權(quán)限,。審計(jì)員的職責(zé)在于監(jiān)控和審計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性,。


品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)有了上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG,,企業(yè)的數(shù)據(jù)管理更加科學(xué)、規(guī)范,,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障,。

數(shù)據(jù)智能平臺(tái)優(yōu)勢(shì),上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供虛擬的數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能,通過(guò)字段級(jí)別的權(quán)限劃分和細(xì)顆粒度的權(quán)限管控,,確保對(duì)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源的用戶(hù)進(jìn)行有效的權(quán)限管理,,保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。查詢(xún)大表控制:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠有效地控制對(duì)大表的查詢(xún)結(jié)果集訪問(wèn)條數(shù),,優(yōu)化查詢(xún)性能,,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。提供內(nèi)置的SQL工作臺(tái),,通過(guò)瀏覽器Web頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作,。用戶(hù)可以通過(guò)友好的圖形化界面進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)、修改,、管理等操作,,無(wú)需額外的客戶(hù)端軟件,增強(qiáng)了用戶(hù)操作的靈活性和便利性,??蛻?hù)端和工具支持:通過(guò)使用數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的JDBC驅(qū)動(dòng),用戶(hù)可以在數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端(如DBeaver、Datagrip)和BI分析工具(如SmartBI,、帆軟Report)中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作,,拓展了數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析的應(yīng)用場(chǎng)景。



大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái),。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫(kù),,數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能,涵蓋了以下關(guān)鍵方面:***的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型支持:支持不低于40種數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型,,包括常見(jiàn)的主流數(shù)據(jù)庫(kù)(如Oracle,、MySQL、SQLServer,、DB2,、PostgreSQL等)、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)(如DM,、GaussDB,、Oscar等)以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的數(shù)據(jù)庫(kù)(如Elasticsearch、MongoDB,、Hbase等),。平臺(tái)通過(guò)支持常見(jiàn)的jdbc協(xié)議,實(shí)現(xiàn)對(duì)各種數(shù)據(jù)庫(kù)的連接和管理,。建立細(xì)顆粒度的權(quán)限控制機(jī)制,,根據(jù)用戶(hù)角色和需求對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行精確控制是必不可少的。

數(shù)據(jù)智能平臺(tái)優(yōu)勢(shì),上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類(lèi)分級(jí)算法,,包括AI大模型算法,、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,,旨在滿(mǎn)足用戶(hù)不同的分類(lèi)需求,,提高數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率。自定義算法分組:通過(guò)自定義算法分組,,用戶(hù)可以根據(jù)算法的功能,、用途或者行業(yè)領(lǐng)域等因素進(jìn)行分類(lèi),將具有相似特性或者功能的算法歸類(lèi)到同一個(gè)分組下,。這樣一來(lái),,用戶(hù)可以更快速地找到需要的算法,同時(shí)也可以更清晰地了解系統(tǒng)中各個(gè)算法的分類(lèi)和屬性,。分類(lèi)分級(jí)算法共享:所有用戶(hù)均可在分類(lèi)分級(jí)算法組織架構(gòu)下共享這些算法,,提升了協(xié)作效率和資源利用率。數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)算法能夠?yàn)槠髽I(yè)提供高效,、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分類(lèi)和分級(jí)服務(wù),,幫助企業(yè)更好地管理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn),,降低數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn),提升數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性水平,,增強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的控制能力,,從而提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度,,確保任務(wù)高效執(zhí)行,,減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴(lài),提升整體性能,。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品介紹

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別,,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于敏感數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)脫敏。數(shù)據(jù)智能平臺(tái)優(yōu)勢(shì)

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色,。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析,,他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢(shì),。流量監(jiān)測(cè)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式,,如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊,、病毒傳播或某個(gè)應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的,。通過(guò)深入分析流量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶(hù)占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源,,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制,。例如,如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門(mén)在工作時(shí)間內(nèi)大量下載娛樂(lè)內(nèi)容,,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵,,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門(mén)溝通,制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策,,以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用,。此外,流量監(jiān)測(cè)還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級(jí)提供了重要的依據(jù),。根據(jù)流量的增長(zhǎng)趨勢(shì),,數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以提前規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容,以滿(mǎn)足未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求,。




數(shù)據(jù)智能平臺(tái)優(yōu)勢(shì)