為確保數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠提供以下功能,，以有效監(jiān)控和阻斷高危SQL操作,，保障數(shù)據(jù)的完整性和安全。高危操作配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對指定的數(shù)據(jù)源,、表所有者,、表、字段和權(quán)限配置高危操作,，以防止人員進(jìn)行越權(quán)的敏感操作,。具體包括：?高危操作復(fù)核：對需要復(fù)核的訪問進(jìn)行二次審批操作，支持同意和駁回操作,，增加了對高危操作的審核層級,。?高危操作告警：針對需要告警的訪問，系統(tǒng)可發(fā)送郵件,、平臺消息等告警信息,，及時(shí)通知相關(guān)人員，有助于快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn),。?高危操作阻斷：對需要阻斷的訪問,，提示執(zhí)行SQL失敗并直接阻斷訪問，確保未經(jīng)授權(quán)的敏感操作無法執(zhí)行,。告警配置：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置,，包括郵件告警、平臺消息告警等,，以靈活滿足實(shí)際使用中的告警需求,。批量配置訪問用戶：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供方便的批量配置高危操作訪問用戶的功能，以應(yīng)對大規(guī)模權(quán)限管理的需求,，提高管理效率,。查看告警記錄：可以方便地查看高危操作的復(fù)核、告警,、阻斷記錄,，以進(jìn)行審計(jì)和監(jiān)控，確保系統(tǒng)安全運(yùn)行。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品支持外部應(yīng)用工具通過自研訪問驅(qū)動(dòng)的連接,。庫客戶端訪問

2018年的萬豪酒店事件,。在這起事件中，黑客成功越過了酒店數(shù)據(jù)庫的安全防護(hù),，未經(jīng)授權(quán)地訪問了數(shù)據(jù)庫,，導(dǎo)致超過3億客戶的個(gè)人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名,、聯(lián)系方式,、信用卡信息等敏感數(shù)據(jù)。這一泄露事件引起了廣泛的關(guān)注和憤慨,，不僅對萬豪酒店的聲譽(yù)造成了重大影響,，也對客戶的隱私權(quán)產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅，甚至可能引發(fā)法律訴訟,。上海上訊信息技術(shù)股份有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對數(shù)據(jù)庫操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控,、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核,、高危操作管控等,，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì),，為數(shù)據(jù)庫管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案,，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。

什么是上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)熱線數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板,，以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別,。

數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分類分級模板支持功能，旨在幫助用戶快速,、靈活地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)分類分級模板,，以滿足不同行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求。以下是該功能的關(guān)鍵特點(diǎn)：自定義模板創(chuàng)建：用戶可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn),，自定義創(chuàng)建數(shù)據(jù)分類分級模板,。平臺提供了豐富的模板配置選項(xiàng)，用戶可以靈活選擇類別名稱,、級別名稱以及級別數(shù)量等參數(shù),，定制符合自己業(yè)務(wù)需求的模板。內(nèi)置模板資源：平臺內(nèi)置了多個(gè)常見行業(yè)領(lǐng)域的內(nèi)置模板資源,，包括金融行業(yè),、汽車行業(yè)等，用戶可以基于這些內(nèi)置模板資源快速創(chuàng)建模板,，節(jié)省了模板創(chuàng)建的時(shí)間和成本,。算法關(guān)聯(lián)支持：用戶可以在模板中手動(dòng)關(guān)聯(lián)類別和算法,，也可以利用平臺提供的數(shù)據(jù)目錄提取算法并自動(dòng)關(guān)聯(lián),，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類分級模板與算法的智能關(guān)聯(lián)和匹配,。模板部門內(nèi)共享：數(shù)據(jù)分類分級模板支持部門內(nèi)共享，即在同一部門下的所有用戶均可共享和編輯模板資源,，提高了模板的可用性和靈活性,。

數(shù)據(jù)雷達(dá)（DR）是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品，能夠針對關(guān)系性數(shù)據(jù)庫,、NoSQL數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描,、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建、分類分級模型訓(xùn)練和自動(dòng)化識別,。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級產(chǎn)品,，數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢:結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對數(shù)據(jù)類型在詞法,、語法和語義級別的特征提取和分析,，從而針對數(shù)據(jù)類型建立語義級別的高緯度特征向量，**提高了數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度,?？蓮?fù)制性更好基于AI大模型，通過針對數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性。擴(kuò)展性更好基于AI大模型,，使用人員只需要針對一個(gè)數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備幾千條-幾萬條的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識別能力的訓(xùn)練,，不需要針對不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護(hù)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供直觀易用的定時(shí)執(zhí)行任務(wù)的設(shè)置,，以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識別,，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級別和類別,，滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求,。此外系統(tǒng)內(nèi)置了對常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級別，并支持靈活地編輯和修改,。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持智能任務(wù)調(diào)度,，確保任務(wù)高效執(zhí)行，減少對系統(tǒng)資源的依賴,，提升整體性能,。可配置化的任務(wù)參數(shù)：為適應(yīng)不同需求,，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù)的并發(fā)數(shù),、采樣次數(shù),、采樣范圍等參數(shù)的配置，以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景,。定時(shí)執(zhí)行任務(wù)：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供直觀易用的定時(shí)執(zhí)行任務(wù)設(shè)置,，以確保定期對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，降低潛在風(fēng)險(xiǎn),。多數(shù)據(jù)源任務(wù)配置：為了數(shù)據(jù)安全管理,，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持配置多數(shù)據(jù)源敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù)，確保在不同數(shù)據(jù)源中都能有效地發(fā)現(xiàn)潛在的敏感數(shù)據(jù),。結(jié)果打標(biāo)與管理：在任務(wù)結(jié)果中,，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持對已識別的敏感數(shù)據(jù)類型進(jìn)行打標(biāo)確認(rèn)，以便進(jìn)行更為精細(xì)的敏感數(shù)據(jù)管理,。任務(wù)重啟與歷史查看：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持重新發(fā)現(xiàn)任務(wù),，同時(shí)通過歷史記錄查看已執(zhí)行任務(wù)的詳細(xì)信息。

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 具備強(qiáng)大的安全防護(hù)功能,，有效抵御外部網(wǎng)絡(luò)攻擊,，保護(hù)企業(yè)核心數(shù)據(jù)。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)信息中心

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG允許批量修改訪問權(quán)限的狀態(tài),提供了對權(quán)限狀態(tài)的集中管理,，方便權(quán)限管理員進(jìn)行快速調(diào)整.庫客戶端訪問

數(shù)據(jù)分類分級落地面臨的挑戰(zhàn),，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級的準(zhǔn)確度較低,，基于字段名稱和注釋的分類分級規(guī)則可復(fù)制性比較差,，數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá),，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級工具,。基于數(shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練,，保證了數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性基于AI大模型,，通過針對數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級模型的可復(fù)制性,，可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。庫客戶端訪問