在歷經業(yè)務信息化,、數字化的基礎沉淀后,，數據要素化成為驅動創(chuàng)新的新方向。人工智能技術的爆發(fā)式增長與數據流通效率的提升,，加速了數據的資源屬性,，然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾，借助技術手段保護企業(yè)數據隱私安全，提升數據流通的安全合規(guī),，是為不斷發(fā)展的創(chuàng)新之路提供可持續(xù)發(fā)展的安全基座,。選擇上訊敏捷數據隱私安全處理產品，不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理,，保證變形過后的數據安全地交付到開發(fā)測試或輔助決策等應用場景中,，幫助企業(yè)實現數據的安全開發(fā)利用，防護隱私數據泄露和被竊取,。敏捷數據管理平臺可對數據庫實時備份,，實現物理恢復或掛載恢復。隱私數據

數據備份管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一,，主要用于實現云環(huán)境,、物理環(huán)境、虛擬化平臺下的數據保護,。包括支持各種主流平臺下的系統(tǒng),、數據庫及文件數據的保護，支持主流的虛擬化平臺,、國產化云服務器以及容器的保護,，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復，提供業(yè)務應急的能力和數據快速恢復能力,；針對數據備份的存儲資源類型,，ADM支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）,、對象存儲等存儲資源,。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池,，具備較強的擴展能力,。

敏感數據處理進度實時返回上訊敏捷數據管理平臺虛擬數據秒級分發(fā)，提升了環(huán)境準備效率,，數據交付時間整體節(jié)約100倍以上,。

上訊敏捷數據隱私安全處理系統(tǒng)SDM優(yōu)勢：

一致的數據變形結果 

系統(tǒng)支持字段內多敏感數據類型的混合與屬性變形，且針對不同位置相同數據的變形結果保持不變,，保證變形前后數據結果的一致性,，實現數據處理后數據價值利用的便利性。 

多措施保障數據脫敏性能 

系統(tǒng)針對大表處理耗時長,，采取措施實現單表的讀寫多并發(fā),；針對單個任務實現表級多并發(fā)，單表支持多線程運行,；針對多任務,，通過分布式多節(jié)點部署,，任務由多個節(jié)點同時執(zhí)行，多節(jié)點之間采用負載均衡,，整體提升數據安全處理的性能,，提升數據隱私處理的執(zhí)行效率。

上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優(yōu)勢四針對開發(fā)測試環(huán)境測試數據的提供提出了解決方案,，主要包括三個方面：

100倍數據交付效率提升

10TB的數據恢復時間由原來的小時級縮短至分鐘級,。

10倍工作效率提升

在開發(fā)、測試環(huán)境中,，使用者可隨時對虛擬庫做快照標記,，快照對應著不同時間的數據版本。數據版本管理可進行任意標記的快照切換,，降低數據導入或恢復產生的時間成本,，大幅提升工作效率。

10倍存儲空間節(jié)省

首先內置存儲池存儲即壓縮的機制可實現約3:1的數據存儲壓縮,，同時交付的多個虛擬數據庫由于共享于一份原始數據，因此基本不占用額外的存儲空間,，隨著交付虛擬數據庫的數量增加,，節(jié)約的存儲空間會成倍增加，實際應用場景中至少為用戶節(jié)約10倍的存儲空間,。

敏捷數據管理平臺數據資源可視化管理,，有效滿足上中下游數據使用的政策合規(guī)。

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優(yōu)勢有哪些,？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險,、豐富的算法規(guī)則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監(jiān)管要求,、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性,。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集,、數據存儲,、數據處理和數據分發(fā)的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本,。徹底隔離生產業(yè)務系統(tǒng)進行處理任務的執(zhí)行,。采用數據從源端抽取、轉換,、加載到目標端的流程,，對數據進行中間不落地的變形、替換,，支持數據庫子集處理,，保證敏感數據管理的靈活性,，適應用戶多種數據使用場景。如何選擇CDM的產品廠商,？全庫敏感數據處理

敏捷數據管理平臺主要應用于金融,、運營商、能源,、交通,、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè),。隱私數據

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）支持增量備份與全量快照合成技術,，傳統(tǒng)的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略，其增量備份大多不可持續(xù),，經過一段時間就必須執(zhí)行一次全量備份,。因而傳統(tǒng)的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題，而且其增量備份數據的恢復效率相對低下,，因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據,，恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外,，過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系,，不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術,，即首先執(zhí)行全量備份,，之后只對新增或改動過的數據進行增量備份，此增量備份數據是持續(xù)的,，而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本,，便于恢復。因此,，增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間,，節(jié)省備份數據所需的存儲空間，且提升了恢復效率,。

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