它一方面不斷獲得新的進展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo),。通常,，“機器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計學(xué)”、“信息論”和“控制論”,。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識,，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類似的問題時，運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外,，還會創(chuàng)造,，即“跳躍型學(xué)習(xí)”,。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來,，計算機是難學(xué)會的就是“頓悟”,。或者再嚴格一些來說,，計算機在學(xué)習(xí)和“實踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”,，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”,。正因為如此,，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造,。我們對我們自身智能的理解都非常有限,。長寧區(qū)方便人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成以客為尊

人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬,。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行,，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制,，制造出“類人腦”的機器,；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),，而從其功能過程進行模擬?，F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬,。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟危機后,，美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化,，工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展，更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn),。而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力,。自然語言處理,，知識表現(xiàn)，智能搜索,，推理,，規(guī)劃，機器學(xué)習(xí),，知識獲取,，組合調(diào)度問題,，感知問題，模式識別,，邏輯程序設(shè)計軟計算,，不精確和不確定的管理，人工生命,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法,。靜安區(qū)一站式人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成**知識人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科,，怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。

人工智能：一種現(xiàn)代的方法本書以詳盡和豐富的資料,，從理性智能體的角度,，全方面闡述了人工智能領(lǐng)域的內(nèi)容，并深入介紹了各個主要的研究方向,，是一本難得的綜合性教材,。全書分為八大部分：部分"人工智能"，第二部分"問題求解",，第三部分"知識與推理",，第四部分"規(guī)劃"，第五部分"不確定知識與推理",，第六部分"學(xué)習(xí)",，第七部分"通訊、感知與行動",，第八部分"結(jié)論",。本書既詳細介紹了大量的基本概念、思想和算法,，也描述了各研究方向前沿的進展,，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件。因此本書適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學(xué)生,，可以作為信息領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的高等院校本科生和研究生的教材或教學(xué)輔導(dǎo)書目,，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書。

當(dāng)計算機出現(xiàn)后,，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具,，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著,。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的**了,，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程,，在大家不懈的努力下,，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了,。例如，1997年5月,，IBM公司研制的深藍（DEEPBLUE）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）,。大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作,，計算機以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用,。人工智能始終是計算機科學(xué)的前沿學(xué)科，計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在,。2019年3月4日,十三屆全國人大二次會議舉行新聞發(fā)布會,，大會發(fā)言人張業(yè)遂表示，已將與人工智能密切相關(guān)的立法項目列入立法規(guī)劃,。對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,。

人們開始感受到計算機和人工智能技術(shù)的影響.計算機技術(shù)不再只屬于實驗室中的一小群研究人員.個人電腦和眾多技術(shù)雜志使計算機技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因為AI開發(fā)的需要，還出現(xiàn)了一陣研究人員進入私人公司的熱潮,。150多所像DEC（它雇了700多員工從事AI研究）這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.其它AI領(lǐng)域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺.MINSKY和MARR的成果如今用到了生產(chǎn)線上的相機和計算機中,，進行質(zhì)量控制.盡管還很簡陋，這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產(chǎn)機器視覺系統(tǒng),，銷售額共達8千萬美元.盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件,，AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來，如在美國**的模糊邏輯,，它可以從不確定的人工智能機器人(2張)條件作出決策,；還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它一方面不斷獲得新的進展,，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo)。虹口區(qū)推廣人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成優(yōu)點

運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗,，就像普通人一樣,。長寧區(qū)方便人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成以客為尊

人工智能是包括十分廣的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成,，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等,，總的說來,，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代,、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的,。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體流行語”,。人工智能的定義可以分為兩部分,，即“人工”和“智能”,。“人工”比較好理解,，爭議性也不大,。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,，等等,。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng),。關(guān)于什么是“智能”,，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）,、自我（SELF）,、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人了解的智能是人本身的智能,，這是普遍認同的觀點,。長寧區(qū)方便人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成以客為尊

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