人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI,。它是研究,、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論,、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,，它企圖了解智能的實質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別,、圖像識別,、自然語言處理和**系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,，理論和技術(shù)日益成熟,，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想,，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識,、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考,、也可能超過人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識,，心理學(xué)和哲學(xué),。人工智能已逐步成為一個的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng),。浦東新區(qū)推廣人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成售價

人工智能將涉及到計算機科學(xué),、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科,?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇,，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系,，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支,。從思維觀點看,，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維,、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),，數(shù)學(xué)也進入語言,、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯,、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展,。例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的,，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快,、更準(zhǔn)確,，因此當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的,，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展,。品牌人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成以客為尊我們對我們自身智能的理解都非常有限。

人們開始感受到計算機和人工智能技術(shù)的影響.計算機技術(shù)不再只屬于實驗室中的一小群研究人員.個人電腦和眾多技術(shù)雜志使計算機技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會這樣的基金會.因為AI開發(fā)的需要,，還出現(xiàn)了一陣研究人員進入私人公司的熱潮,。150多所像DEC（它雇了700多員工從事AI研究）這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.其它AI領(lǐng)域也在80年代進入市場.其中一項就是機器視覺.MINSKY和MARR的成果如今用到了生產(chǎn)線上的相機和計算機中，進行質(zhì)量控制.盡管還很簡陋,，這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個公司生產(chǎn)機器視覺系統(tǒng),，銷售額共達8千萬美元.盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件，AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來,，如在美國**的模糊邏輯,，它可以從不確定的人工智能機器人(2張)條件作出決策；還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。

人工智能就其本質(zhì)而言,，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行,，一是結(jié)構(gòu)模擬,，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制，制造出“類人腦”的機器,；二是功能模擬,，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進行模擬?，F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,，是對人腦思維的信息過程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,，尤其是2008年經(jīng)濟危機后,，美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化，工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展,，更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,，很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn)。而強人工智能則暫時處于瓶頸,，還需要科學(xué)家們和人類的努力,。自然語言處理,，知識表現(xiàn)，智能搜索,，推理,，規(guī)劃，機器學(xué)習(xí),，知識獲取,，組合調(diào)度問題，感知問題,，模式識別,，邏輯程序設(shè)計軟計算，不精確和不確定的管理,，人工生命,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng),，遺傳算法,。對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限。

1956年夏季,，以麥卡賽,、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會,，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題,，并提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生,。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn),。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來,，取得長足的發(fā)展,，成為一門的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來,，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器,，那就必須知道什么是思考,，更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢,？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,，火車，飛機,，收音機等等,，它們模仿我們身體的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢,？到目前為止,，我們也知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的，我們對這個東西知之甚少,，模仿它或許是天下困難的事情了,。人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科，怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué),。金山區(qū)專業(yè)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成費用是多少

人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi),，得到了愈加廣的重視。浦東新區(qū)推廣人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成售價

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