1956年夏季,，以麥卡賽,、明斯基,、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì),，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ),，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn),。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來(lái),，取得長(zhǎng)足的發(fā)展,，成為一門的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來(lái),，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器,，那就必須知道什么是思考,，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢,？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車,，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等,，它們模仿我們身體的功能,，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止,，我們也知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的,，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下困難的事情了,。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),，得到了愈加廣的重視。金山區(qū)正規(guī)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成優(yōu)點(diǎn)

人工智能就其本質(zhì)而言,，是對(duì)人的思維的信息過程的模擬,。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬,，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,，制造出“類人腦”的機(jī)器；二是功能模擬,，暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),，而從其功能過程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,，是對(duì)人腦思維的信息過程的模擬,。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展，尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后,，美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化,，工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展，更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,，很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn),。而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸，還需要科學(xué)家們和人類的努力,。自然語(yǔ)言處理,，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索,，推理,，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí),，知識(shí)獲取,，組合調(diào)度問題，感知問題,，模式識(shí)別,，邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,，不精確和不確定的管理，人工生命,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng),，遺傳算法,。靜安區(qū)提供人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成要多少錢運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣,。

2013年,，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法,。作者發(fā)現(xiàn),，新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上,，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑,。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無(wú)法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”,。從此,，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造,。計(jì)算機(jī)學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計(jì)算機(jī)過于的操作能力,，否則計(jì)算機(jī)真的有會(huì)“反捕”人類。當(dāng)回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時(shí)候,，作者拓展了對(duì)思維和數(shù)學(xué)的認(rèn)識(shí),。數(shù)學(xué)簡(jiǎn)潔，清晰,，可靠性,、模式化強(qiáng)。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上,，處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝,。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來(lái)，而數(shù)學(xué)定理比較大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上,，以模式化的語(yǔ)言方式表達(dá)出來(lái)的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu),。應(yīng)該說，數(shù)學(xué)是單純,、直白地反映著（至少一類）創(chuàng)造力模式的學(xué)科,。

它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo),。通常,，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”,。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科,。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),，學(xué)習(xí)策略,，在遇到類似的問題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn),，就像普通人一樣,。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,，還會(huì)創(chuàng)造,，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”,。一直以來(lái),，計(jì)算機(jī)是難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”?；蛘咴賴?yán)格一些來(lái)說,，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”,。正因?yàn)槿绱耍@里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐,。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造,。對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限。

人工智能（ArtificialIntelligence）,，英文縮寫為AI,。它是研究、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別,、圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和**系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,，可以設(shè)想,，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”,。人工智能可以對(duì)人的意識(shí),、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能,，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué),。人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響,。崇明區(qū)推廣人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成質(zhì)量保證

我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限。金山區(qū)正規(guī)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成優(yōu)點(diǎn)

人工智能的未來(lái)詮釋了智能的內(nèi)涵,，闡述了大腦工作的原理,，并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機(jī)器——這樣的智能機(jī)器將不再是是是對(duì)人類大腦的簡(jiǎn)單模仿，它們的智能在許多方面會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦,?；艚鹚拐J(rèn)為，從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，早先復(fù)制人類智能的努力無(wú)一成功,，究其原因，都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦,。所謂智能,，就是人腦比較過去、預(yù)測(cè)未來(lái)的能力,。大腦不是計(jì)算機(jī),，不會(huì)亦步亦趨、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出,。大腦是一個(gè)龐大的記憶系統(tǒng),，它儲(chǔ)存著在某種程度上反映世界真實(shí)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)，能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系,，并依據(jù)記憶做出預(yù)測(cè),。形成智能,、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎(chǔ)的,，就是大腦的記憶-預(yù)測(cè)系統(tǒng),。金山區(qū)正規(guī)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成優(yōu)點(diǎn)

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