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青浦區(qū)運(yùn)營(yíng)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成報(bào)價(jià)方案

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2020-11-22

人工智能(ArtificialIntelligence),,英文縮寫為AI,。它是研究,、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別,、圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)言處理和**系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),,理論和技術(shù)日益成熟,,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí),、思維的信息過(guò)程的模擬,。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),,從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué),??偟恼f(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。青浦區(qū)運(yùn)營(yíng)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成報(bào)價(jià)方案

用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),,人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外,,人工智能還涉及信息論,、控制論、自動(dòng)化,、仿生學(xué),、生物學(xué)、心理學(xué),、數(shù)理邏輯,、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科,。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示,、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取,、知識(shí)處理系統(tǒng),、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺,、智能機(jī)器人,、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究,。許多問(wèn)題上研究者都存在爭(zhēng)論,。其中幾個(gè)長(zhǎng)久以來(lái)仍沒有結(jié)論的問(wèn)題是:是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對(duì)于航空工程一樣,人類生物學(xué)對(duì)于人工智能研究是沒有關(guān)系的,?智能行為能否用簡(jiǎn)單的原則,。長(zhǎng)寧區(qū)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成費(fèi)用是多少我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限。

它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義,、更加困難的目標(biāo)。通常,,“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”,、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng),。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),,學(xué)習(xí)策略,在遇到類似的問(wèn)題時(shí),,運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn),,就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”,。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,還會(huì)創(chuàng)造,,即“跳躍型學(xué)習(xí)”,。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”,。一直以來(lái),計(jì)算機(jī)是難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”,。或者再嚴(yán)格一些來(lái)說(shuō),,計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”,很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,,或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”,。正因?yàn)槿绱?,這里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐,。人類的實(shí)踐過(guò)程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。

人工智能是包括十分廣的科學(xué),,它由不同的領(lǐng)域組成,,如機(jī)器學(xué)習(xí),,計(jì)算機(jī)視覺等等,,總的說(shuō)來(lái),人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作,。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月,,人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體流行語(yǔ)”。人工智能的定義可以分為兩部分,,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭(zhēng)議性也不大,。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,,等等。但總的來(lái)說(shuō),,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,,就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)(CONSCIOUSNESS),、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無(wú)意識(shí)的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問(wèn)題,。人了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn),。人工智能已逐步成為一個(gè)的分支,,無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。

人工智能的未來(lái)詮釋了智能的內(nèi)涵,,闡述了大腦工作的原理,并告訴我們?nèi)绾尾拍苤圃斐稣嬲饬x上的智能機(jī)器——這樣的智能機(jī)器將不再是是是對(duì)人類大腦的簡(jiǎn)單模仿,,它們的智能在許多方面會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人腦,?;艚鹚拐J(rèn)為,從人工智能到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,早先復(fù)制人類智能的努力無(wú)一成功,究其原因,,都是由于人們并未真正了解智能的內(nèi)涵和人類大腦。所謂智能,,就是人腦比較過(guò)去、預(yù)測(cè)未來(lái)的能力。大腦不是計(jì)算機(jī),,不會(huì)亦步亦趨、按部就班的根據(jù)輸入產(chǎn)生輸出,。大腦是一個(gè)龐大的記憶系統(tǒng),,它儲(chǔ)存著在某種程度上反映世界真實(shí)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn),,能夠記憶事件的前后順序及其相互關(guān)系,,并依據(jù)記憶做出預(yù)測(cè)。形成智能,、感覺、創(chuàng)造力以及知覺等基礎(chǔ)的,,就是大腦的記憶-預(yù)測(cè)系統(tǒng),。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣的重視,。松江區(qū)如何人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成報(bào)價(jià)方案

它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo),。青浦區(qū)運(yùn)營(yíng)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成報(bào)價(jià)方案

人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及,,但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展,技術(shù)已終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能,,“人工智能”(ARTIFICIALINTELLIGENCE)一詞初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的,從那以后,,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展,,在它還不長(zhǎng)的歷史中,人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢,,但一直在前進(jìn),從40年前出現(xiàn)至今,,已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序,并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展,。1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲(chǔ)和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了**.這項(xiàng)同時(shí)在美國(guó)和德國(guó)出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對(duì)程序員來(lái)說(shuō)是場(chǎng)噩夢(mèng):為運(yùn)行一個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進(jìn)后的能存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡(jiǎn)單些,,而且計(jì)算機(jī)理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),并終促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明,。青浦區(qū)運(yùn)營(yíng)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)集成報(bào)價(jià)方案

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