當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后,,人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具,,在以后的歲月中,無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著,。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的**了,,全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科,學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程,,在大家不懈的努力下,,如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如,,1997年5月,,IBM公司研制的深藍(lán)(DEEPBLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV),。大家或許不會(huì)注意到,在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作,,計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用,。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科,計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在,。2019年3月4日,十三屆全國人大二次會(huì)議舉行新聞發(fā)布會(huì),,大會(huì)發(fā)言人張業(yè)遂表示,已將與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入立法規(guī)劃,。人工智能已逐步成為一個(gè)的分支,,無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。崇明區(qū)電話人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)電話
人工智能(ArtificialIntelligence),,英文縮寫為AI,。它是研究、開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論,、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué),。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人,、語言識(shí)別、圖像識(shí)別,、自然語言處理和**系統(tǒng)等,。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,,將會(huì)是人類智慧的“容器”,。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬,。人工智能不是人的智能,,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能,。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),,從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。奉賢區(qū)人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)并在機(jī)器人,,經(jīng)濟(jì)決策,,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用,。
人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué),、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科,??梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系,,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個(gè)應(yīng)用分支,。從思維觀點(diǎn)看,,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維,、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展,,數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言,、思維領(lǐng)域,,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯,、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科,,它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展,。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的,如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算,,而且能夠比人腦做得更快,、更準(zhǔn)確,因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,,可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的,,人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。
即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),,研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論,、方法和技術(shù),。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大前列技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù),、人工智能),。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大前列技術(shù)(基因工程、納米科學(xué),、人工智能)之一,。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,,并取得了豐碩的成果,,人工智能已逐步成為一個(gè)的分支,無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng),。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí),、推理、思考,、規(guī)劃等)的學(xué)科,,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),,使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用,。計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員.個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前。
用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺(tái)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),,人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論,、控制論,、自動(dòng)化、仿生學(xué),、生物學(xué),、心理學(xué)、數(shù)理邏輯,、語言學(xué),、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示,、自動(dòng)推理和搜索方法,、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng),、自然語言理解,、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人,、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面,。如今沒有統(tǒng)一的原理或范式指導(dǎo)人工智能研究,。許多問題上研究者都存在爭(zhēng)論。其中幾個(gè)長(zhǎng)久以來仍沒有結(jié)論的問題是:是否應(yīng)從心理或神經(jīng)方面模擬人工智能?或者像鳥類生物學(xué)對(duì)于航空工程一樣,,人類生物學(xué)對(duì)于人工智能研究是沒有關(guān)系的,?智能行為能否用簡(jiǎn)單的原則。人工智能是包括十分廣的科學(xué),。奉賢區(qū)人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)
運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn),,就像普通人一樣。崇明區(qū)電話人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)電話
人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響.計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員.個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了像美國人工智能協(xié)會(huì)這樣的基金會(huì).因?yàn)锳I開發(fā)的需要,,還出現(xiàn)了一陣研究人員進(jìn)入私人公司的熱潮,。150多所像DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.其它AI領(lǐng)域也在80年代進(jìn)入市場(chǎng).其中一項(xiàng)就是機(jī)器視覺.MINSKY和MARR的成果如今用到了生產(chǎn)線上的相機(jī)和計(jì)算機(jī)中,進(jìn)行質(zhì)量控制.盡管還很簡(jiǎn)陋,,這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不同.到1985年美國有一百多個(gè)公司生產(chǎn)機(jī)器視覺系統(tǒng),,銷售額共達(dá)8千萬美元.盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件,AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來,,如在美國**的模糊邏輯,,它可以從不確定的人工智能機(jī)器人(2張)條件作出決策;還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。崇明區(qū)電話人工智能通用應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)電話
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