在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù),，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存,。特別值得一提的是，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù),，這對(duì)于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用,，如果用戶有多臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過比照和分析,，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn),，降低了故障定位的難度，縮短了定位時(shí)間,。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn),，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生,。多副本技術(shù),，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障,。 分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫選型**整理分享,。泰州分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

分布式存儲(chǔ)的重要性：云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)是構(gòu)建在分布式存儲(chǔ)之上的應(yīng)用。移動(dòng)終端的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間有限,，而且有在多個(gè)設(shè)備之間共享資源的強(qiáng)烈的需求,，這就使得網(wǎng)盤、相冊(cè)等云存儲(chǔ)應(yīng)用很快流行起來,。然而,，萬變不離其宗，云存儲(chǔ)的核xin還是后端的大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),。大數(shù)據(jù)則更近一步,，不僅需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，還需要通過合適的計(jì)算框架或者工具對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，抽取其中有價(jià)值的部分,。如果沒有分布式存儲(chǔ)，便談不上對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,。仔細(xì)分析還會(huì)發(fā)現(xiàn),，分布式存儲(chǔ)技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)后端架構(gòu)的神器，掌握了這項(xiàng)技能,，以后理解其他技術(shù)的本質(zhì)會(huì)變得非常容易,。 上海大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫分布式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢(shì)。

面對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求,，分布式存儲(chǔ)顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢(shì),，但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn),。于分布式存儲(chǔ)的工作原理是將各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務(wù),，因此可以說分布式存儲(chǔ)本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ),，其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響。在高性能的分布式存儲(chǔ)中,，使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸,，而在分布式存儲(chǔ)容易讓用戶詬病的IO延時(shí)方面，網(wǎng)絡(luò)部分的開銷是不可忽視的一部分,。

    那么現(xiàn)在問題來了,，如果我們要選擇分布式存儲(chǔ)，選擇哪種好呢,？其實(shí)它們各有各的優(yōu)勢(shì)和使用場(chǎng)景,，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)場(chǎng)景,，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲(chǔ)組件,。HDFS在開始設(shè)計(jì)的時(shí)候，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場(chǎng)景,，就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),，已得到眾多廠商的支持,，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲(chǔ)都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為L(zhǎng)INUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,，用于支持各自的存儲(chǔ)系統(tǒng),。Ceph可以提供對(duì)象存儲(chǔ)、塊設(shè)備存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)存儲(chǔ)服務(wù),。同時(shí)支持三種不同類型的存儲(chǔ)服務(wù)的特性,，在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中，是很少見的,。（3）Swift：主要面向的是對(duì)象存儲(chǔ),。和Ceph提供的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題,。它和Ceph的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的主要區(qū)別是,。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性,。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）,。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中,，N為副本數(shù)量,，W為寫操作的副本數(shù),，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備,，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫入數(shù)據(jù),，讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R＞N,，可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新,。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,，從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn),。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用,。 如何保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高性能與高可用性呢,？蕪湖分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)

分布式存儲(chǔ)還能夠容忍服務(wù)器故障，存儲(chǔ)系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用,，可靠性更優(yōu),。泰州分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

如何保證分布式存儲(chǔ)的高性能與高可用？大家可能想到的是,，除了傳統(tǒng)架構(gòu)里面的備份,、HotStandby、雙活,、多活這種架構(gòu)之外，對(duì)于保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用,，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本,。當(dāng)某個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)出故障時(shí)，系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本,，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò),。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性,。同一份數(shù)據(jù)有多個(gè)副本,，只有一個(gè)為主副本Primary，其他的副本為備份副本Backup,，數(shù)據(jù)從主副本復(fù)制到備份副本,，采用終一致性來保證數(shù)據(jù)和事物的完整。 泰州分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

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