分布式存儲系統(tǒng),，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務器存放所有數(shù)據(jù),，存儲服務器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,，也是可靠性和安全性的焦點,，不能滿足大規(guī)模存儲應用的需要。分布式網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結構,，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷,，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性,、可用性和存取效率,，還易于擴展。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù),，而隨著服務器數(shù)量的增加,，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加,。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中,。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性,。 分布式存儲不僅是存儲,而是下一代互聯(lián)網(wǎng),。蘇州數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)架構

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加,，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加,。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中,。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性,。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作,。當服務器數(shù)量增多時，其中的一些服務器出現(xiàn)故障是在所難免的,。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響,。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性,。 湖州什么是分布式存儲有哪些對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。

    那么現(xiàn)在問題來了,，如果我們要選擇分布式存儲,，選擇哪種好呢？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景,，具體要看需求,。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景,，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構中的存儲組件,。HDFS在開始設計的時候，就已經(jīng)明確的它的應用場景,，就是大數(shù)據(jù)服務,。（2）Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持,，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制,。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng),。Ceph可以提供對象存儲,、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務,。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中,，是很少見的,。（3）Swift：主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務類似,。主要用于解決非結構化數(shù)據(jù)存儲問題,。它和Ceph的對象存儲服務的主要區(qū)別是。

    由于異常的存在,，分布式存儲系統(tǒng)設計時往往會將數(shù)據(jù)冗余存儲多份,，每一份稱為一個副本）。這樣,，當某一個節(jié)點出現(xiàn)故障時,，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù)?？梢赃@么認為,，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯技術的手段。由于多個副本的存在,，如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統(tǒng)的理論核xin,。數(shù)據(jù)一致性這個單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經(jīng)?？匆?，我們常常聽見什么東西數(shù)據(jù)不一致了，造成了一定的損失,，趕快修復一下,。那有幾種一致性呢？a,、時間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時刻都是完全一致的,；b、事物一致性：事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后,，在事務過程中數(shù)據(jù)有可能不一致,，比如A轉(zhuǎn)100元給B，A扣減100,，B加上100,，在事務開始前和事務完成之后都能保證他們的帳是對上的，那么這就是事務一致性,。但是在事務過程中有可能會出現(xiàn)A扣減了100元,，B沒有加上100元的情況，這就是不一致c,、在應用程序中涉及多個不同的單機事務,，只有在所有的單機事務完成之前和完成之后,，數(shù)據(jù)是完全一致的。 分布式存儲還能夠容忍服務器故障,，存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用,，可靠性更優(yōu)。

正所謂長江后浪推前浪,，分布式存儲快速增長是不可否認的,，這從各大廠商的業(yè)績報告和分析師報告就能看出來，但想要把企業(yè)外置存儲這個前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,，不現(xiàn)實,。企業(yè)外置存儲在相當長的一段時間內(nèi)，仍然是主流,。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應用如ERP/CRM/HIS等,，數(shù)據(jù)量不大但對可靠性、性能有極zhi要求,，如銀行Core-Banking,，從可靠性、生態(tài)層面,，分布式存儲都不是比較好選擇,。分布式存儲主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務場景,，如HPC/EDA,、大數(shù)據(jù)，這類場景以二進制文件,、視頻,、圖片等非結構化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量極大,。所以從場景來看,，二者場景是有明確區(qū)隔的，按場景并存是比較好的選擇,。 布式存儲可實現(xiàn)集群的健康監(jiān)測,，在故障潛伏期即可實現(xiàn)故障提醒。紹興大數(shù)據(jù)分布式存儲原理

關于分布式存儲,你需要知道的真相,。蘇州數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)架構

分布式存儲分為文件存儲,、對象存儲和塊存儲，但它們?nèi)N存儲方式的基本架構都是大同小異的,。即客戶端或應用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務器和數(shù)據(jù)節(jié)點服務器,?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務器之間交互是“信令交互”,，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點是“媒體交互”。元數(shù)據(jù)服務器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信息,。比如,，客戶端需要讀取某一個文件的信息，客戶端會將相應的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務器：“喂,！我需要XXX,，存在哪里了”，元數(shù)據(jù)服務器查詢后回答“你到xxx服務器的xxx地址+xxx服務器的xxx地址取”,?？蛻舳四玫竭@個指示后，向這2臺服務器發(fā)出指令,，數(shù)據(jù)節(jié)點獲得指令后,，將相應的數(shù)據(jù)返回給客戶端。 蘇州數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)架構

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