分布式云閃塊存儲系統(tǒng)將具有本地存儲資源的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器硬件,，用高速網(wǎng)絡(luò)連接，并通過分布式軟件,，聚合多個物理機上的存儲空間并對外提供具有大帶寬,、并行I/O、水平擴展,、容錯以及強一致性的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),，魏晉元興智能科技做為大道云行總代理,提供全國行業(yè)的分布式全閃塊存儲備份系統(tǒng)解決方案。分布式云閃塊存儲系統(tǒng)將具有本地存儲資源的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器硬件,，用高速網(wǎng)絡(luò)連接,，并通過分布式軟件，聚合多個物理機上的存儲空間并對外提供具有大帶寬,、并行I/O,、水平擴展、容錯以及強一致性的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),，魏晉元興智能科技做為大道云行總代理,提供全國行業(yè)的分布式全閃塊存儲備份系統(tǒng)解決方案,。分布式云閃塊存儲系統(tǒng)將具有本地存儲資源的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器硬件，用高速網(wǎng)絡(luò)連接,，并通過分布式軟件,，聚合多個物理機上的存儲空間并對外提供具有大帶寬、并行I/O,、水平擴展,、容錯以及強一致性的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，魏晉元興智能科技做為大道云行總代理,提供全國行業(yè)的分布式全閃塊存儲備份系統(tǒng)解決方案,。 分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構(gòu)及原理,。杭州聯(lián)想分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間,，并將這些分散的存儲資源構(gòu)成一個虛擬的存儲設(shè)備,，數(shù)據(jù)分散的存儲在企業(yè)的各個角落,。分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設(shè)備上,。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),，存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點,，不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要,。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負荷,，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性,、可用性和存取效率,，還易于擴展。 鎮(zhèn)江分布式存儲原理分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點,，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性,。

實際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的,，比如要設(shè)計一個分布式存儲系統(tǒng),，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機器上并立即返回,，然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程（副本）,。這種設(shè)計的性能比較好，但存在“容錯性”的風(fēng)險,，即寫完數(shù)據(jù)后,，目標(biāo)機器立即發(fā)生故障，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,！如果同時寫多個副本,，每個副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降,，因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能,。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,，解決分布式存儲的高性能和高可用問題,，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進行優(yōu)化和改進，從而從源頭解決這些問題,。

很多人可能從來沒有考慮過這個問題,，為什么需要分布式存儲？實際上,，使用分布式存儲是“被迫”的,，因為隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,、應(yīng)用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多,、數(shù)據(jù)也成幾何級增長,，海量數(shù)據(jù)的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，存儲系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負,，處于崩潰的邊緣,，因此，必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力,，分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應(yīng)運而生,。實際上，如果可能,，應(yīng)該是盡量不使用分布式的,，因為這會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度，然而,，雖然是這樣,，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式,，系統(tǒng)的可用性,、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了,。因此,，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張,。 分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）,。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議，其中,，N為副本數(shù)量,，W為寫操作的副本數(shù)，R為讀操作的副本數(shù),。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備,，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù)，讀取其中的R個副本,。只要W+R＞N,，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而,，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,，從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見,，不建議使用,。 超大規(guī)模時空數(shù)據(jù)的分布式存儲與應(yīng)用,。杭州聯(lián)想分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

分布式存儲系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池，同時提供塊,、文件,、對象三種存儲服務(wù)。杭州聯(lián)想分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

    在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中,，我們經(jīng)常會提到“一致性”這個詞,，但是這個術(shù)語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵,，很容易造成混淆,。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進程）和一個服務(wù)端（單進程服務(wù)）,?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務(wù)端也順序處理每個請求,，那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結(jié)果,。然后,，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些，系統(tǒng)還是單個服務(wù)進程（單副本）,，但是有多個客戶端并發(fā)進行操作,。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響,，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個客戶端寫入的）,。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型，比如多個線程共享內(nèi)存的程序中,。 杭州聯(lián)想分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)

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