說(shuō)起分布式存儲(chǔ),，大家可能都會(huì)覺(jué)得這是一個(gè)老生常談的問(wèn)題，雖然分布式存儲(chǔ)并不是一個(gè)年輕的技術(shù),，許多開(kāi)發(fā)者也對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳,，但分布式存儲(chǔ)卻并不是像想象中的那種簡(jiǎn)單的技術(shù)，它是一個(gè)涉及到文件系統(tǒng),、存儲(chǔ)系統(tǒng),、網(wǎng)絡(luò)、算法,、管理等多方面技術(shù)的匯聚,，因此，要想真正的掌握分布式存儲(chǔ)技術(shù),，絕不是一件輕松的事,。但對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，如果不了解分布式存儲(chǔ)技術(shù),，實(shí)際上對(duì)他們的開(kāi)發(fā)工作還是會(huì)有很大的影響,，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)發(fā)更是離不開(kāi)對(duì)分布式存儲(chǔ)技術(shù)的深入了解。 分布式存儲(chǔ)將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?湖州集中式分布式存儲(chǔ)

    從技術(shù)的角度,，分布式存儲(chǔ)的發(fā)力點(diǎn)在大規(guī)模的擴(kuò)展性,，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性,，讓海量數(shù)據(jù)存得下,、用得起,；集中式存儲(chǔ)的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì),、更低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速,，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高,。因此,，從技術(shù)方向上來(lái)看，二者也是各有側(cè)重的,。云和分布式存儲(chǔ)一樣,，這些年正在大行其道、炙手可熱,。CloudFirst,、AllinCloud、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界,，CIO見(jiàn)面不提云貌似都不好意思打招呼,。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲(chǔ)叫做“云存儲(chǔ)”，那么分布式存儲(chǔ)和云是什么關(guān)系,？筆者認(rèn)為,，分布式存儲(chǔ)是一種技術(shù)架構(gòu)，而云是一種商業(yè)模式,。分布式存儲(chǔ)可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座,，也可以單獨(dú)成為數(shù)據(jù)底座，是配合的關(guān)系,，而非替換和包含關(guān)系,。 南京大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)分布式存儲(chǔ)“避坑”指南。

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,，因此需要具備較好的通用性,。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性,，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)對(duì)通用性的追求,。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來(lái)優(yōu)化存儲(chǔ)，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合,。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能,，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載,、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化,，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌,、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上,，管理超過(guò)千萬(wàn)億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù),，能夠達(dá)到非常高的性能。

分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多,，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外,，還包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存等,，但其中架構(gòu)無(wú)外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao,。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn),。客戶端是通過(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置,，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信,，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao,。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn),。客戶端是通過(guò)一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來(lái)其寫(xiě)入數(shù)據(jù)的位置,，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信,，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 分布式存儲(chǔ)提供豐富的API,，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求,，自動(dòng)按需部署存儲(chǔ)資源，實(shí)現(xiàn)基于存儲(chǔ)策略的自動(dòng)化管理目標(biāo),。

分布式存儲(chǔ)構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)．需要基于成本和性能來(lái)考慮,，因此存儲(chǔ)系統(tǒng)通常采用多層不同性價(jià)比的存儲(chǔ)器件組成存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的規(guī)模大,，因此構(gòu)建高效合理的存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu),，可以在保證系統(tǒng)性能的前提下，降低系統(tǒng)能耗和構(gòu)建成本,，利用數(shù)據(jù)訪問(wèn)局部性原理．可以從兩個(gè)方面對(duì)存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,。從提高性能的角度，可以通過(guò)分析應(yīng)用特征,，識(shí)別熱點(diǎn)數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行緩存或預(yù)取,，通過(guò)高效的緩存預(yù)取算法和合理的緩存容量配比，以提高訪問(wèn)性能,。從降低成本的角度,，采用信息生命周期管理方法，將訪問(wèn)頻率低的冷數(shù)據(jù)遷移到低速廉價(jià)存儲(chǔ)設(shè)備上,，可以在小幅犧sheng系統(tǒng)整體性能的基礎(chǔ)上,，大幅降低系統(tǒng)的構(gòu)建成本和能耗,。 分布式存儲(chǔ)是未來(lái)數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與新基建的重要引擎。鹽城數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)原理

布式存儲(chǔ)幫助企業(yè)打造智能化的數(shù)據(jù)治理平臺(tái),。湖州集中式分布式存儲(chǔ)

目測(cè)分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域有兩個(gè)派系,，一派是SDS（軟件定義存儲(chǔ)），一派是軟硬一體,。前者以vSAN,、Ceph為代biao，以軟件廠商為主在推廣,。分布式存儲(chǔ)軟件+通用服務(wù)器組合,，打著重定義存儲(chǔ)市場(chǎng)的旗幟，頗有“有王侯將相寧有種乎”的氣勢(shì),；另一派是存儲(chǔ)老牌存儲(chǔ)玩家的產(chǎn)品,，他們以軟硬一體為主，如Isilon,、HCP等,。誰(shuí)主沉浮很難判斷，不過(guò)我們不妨從產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)窺見(jiàn)一斑,。雖然用過(guò)的客戶都詬病分布式存儲(chǔ)軟件+服務(wù)器的方式存在各種兼容性,、可靠性、可維護(hù)性的問(wèn)題,，但筆者認(rèn)為SDS這種模式會(huì)長(zhǎng)期存在,，尤其是在傳統(tǒng)的低端領(lǐng)域，如備份歸檔,、開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境,。而越往高duan走，軟硬一體越是占據(jù)主流,。業(yè)界主流廠商也在持續(xù)推出軟硬一體的產(chǎn)品： 湖州集中式分布式存儲(chǔ)

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