在分布式存儲的容災(zāi)中,，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù),，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是,，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù),，這對于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用,，如果用戶有多臺服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過比照和分析,，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn),，降低了故障定位的難度，縮短了定位時(shí)間,。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn),，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生,。多副本技術(shù),，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲的高可靠性提供了保障,。 如何保證分布式存儲系統(tǒng)的高性能與高可用性呢,？南京分布式存儲設(shè)備

分布式存儲的種類和比較：分布式存儲包含的種類繁多,，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）為代biao的架構(gòu)是典型的代biao,。在這種架構(gòu)中,，一部分節(jié)點(diǎn)NameNode是存放管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)），另一部分節(jié)點(diǎn)DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),，這種類型的服務(wù)器負(fù)責(zé)管理具體數(shù)據(jù),。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu)，namenode就如同老板,，只管理下屬的經(jīng)理（datanode）,，而下屬的經(jīng)理，而經(jīng)理們來管理節(jié)點(diǎn)下本地盤上的數(shù)據(jù),。 浙江什么是分布式存儲原理布式存儲可實(shí)現(xiàn)集群的健康監(jiān)測,，在故障潛伏期即可實(shí)現(xiàn)故障提醒。

實(shí)際上分布式存儲,，高性能與高可用是矛盾的,，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮,，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回,，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好,，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn),，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障,，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,！如果同時(shí)寫多個(gè)副本，每個(gè)副本寫成功以后再返回,，則又導(dǎo)致性能下降,，因?yàn)檫@個(gè)過程取決于慢的那臺機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾,。而要真正從根本上克服這些矛盾,，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),，從而從源頭解決這些問題,。

什么是分布式存儲呢？如果一個(gè)存儲系統(tǒng),，不管是對象,、塊,、文件、kv,、log,、olap、oltp,，只要對所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication,，不管姿勢對不對，其實(shí)都可以歸納于分布式存儲,。分布式存儲就是：Partitioning以多機(jī)scale,，Replication以災(zāi)備容錯(cuò)。復(fù)制是解決可用性,，可擴(kuò)展性和高性能的關(guān)鍵,。為了災(zāi)備，數(shù)據(jù)需要冗余存儲,；為了高可用,，服務(wù)需要hotstandby。缺乏災(zāi)備的系統(tǒng)難以在生產(chǎn)環(huán)境使用,。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護(hù)均離不開復(fù)制,，復(fù)制可轉(zhuǎn)移而不可消除。復(fù)制引出了多副本一致性問題,，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作,。 分布式存儲,、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關(guān)系呢,？

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接,。但是我們無法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯(cuò)性來處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來的問題,。一個(gè)令人滿意的情況是,，當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)因?yàn)楣收隙纸鉃槎鄠€(gè)部分的時(shí)候，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作,。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加,。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用,。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況,。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性,。 分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時(shí)工作。鹽城數(shù)據(jù)分布式存儲企業(yè)

分布式存儲能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知,，配合前端應(yīng)用對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘,。南京分布式存儲設(shè)備

無論如何波折，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓,、黑貓,，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長一段時(shí)間內(nèi),，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存,。總體而言,，筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的增高,，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴(yán)苛，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體,；與此相反,，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高,，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦,。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇,，在整個(gè)存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置,，鏗鏘而立，并給人以無窮回味,！南京分布式存儲設(shè)備

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