分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多,，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng),、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外,，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,，但其中架構(gòu)無外乎于三種,；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao,。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn),?？蛻舳耸峭ㄟ^一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信,，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao,。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn),。客戶端是通過一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,，這樣客戶端可以直接與存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通信,，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸。 分布式存儲(chǔ)的基本理論,。鹽城數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)企業(yè)

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模,、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性,，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對(duì)通用性的追求。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲(chǔ)，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合,。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能,，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載,、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化,，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌,、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上,，管理超過千萬億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能,。 南京分布式存儲(chǔ)設(shè)備分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池,，同時(shí)提供塊、文件,、對(duì)象三種存儲(chǔ)服務(wù),。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，分布式存儲(chǔ)由初的開發(fā)測(cè)試,、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用,，逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外,，對(duì)分布式存儲(chǔ)的性能,，尤其是數(shù)據(jù)訪問的穩(wěn)定低時(shí)延提出了更嚴(yán)苛的要求。軟硬件解耦的分布式存儲(chǔ)在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時(shí)保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU）,，所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存,。SSD的時(shí)延遠(yuǎn)高于內(nèi)存，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲(chǔ)時(shí)延無法和生產(chǎn)存儲(chǔ)媲美,。單獨(dú)采購的分布式存儲(chǔ)軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合,，從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲(chǔ)一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時(shí)延波動(dòng),。

面對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求,，分布式存儲(chǔ)顯然在架構(gòu)上有著天然優(yōu)勢(shì)，但在這波數(shù)據(jù)洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn),。于分布式存儲(chǔ)的工作原理是將各個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)使用網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的方式構(gòu)建為集群,，向外部提供更加可靠的高性能服務(wù)，因此可以說分布式存儲(chǔ)本質(zhì)上是一種網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ),，其性能在很大程度上受網(wǎng)絡(luò)的影響,。在高性能的分布式存儲(chǔ)中，使用傳統(tǒng)的TCP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)很容易形成網(wǎng)絡(luò)瓶頸,，而在分布式存儲(chǔ)容易讓用戶詬病的IO延時(shí)方面,，網(wǎng)絡(luò)部分的開銷是不可忽視的一部分,。 干貨：一文看懂分布式存儲(chǔ)架構(gòu)。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù),，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用,。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器中,。但是由于故障和并行存儲(chǔ)等情況的存在，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況,。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性,。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)工作。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時(shí),，其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的,。我們希望這樣的情況不會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障之后,，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請(qǐng)求稱為可用性,。 如何保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高性能與高可用性呢？杭州全閃塊分布式存儲(chǔ)

分布式存儲(chǔ)在企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系中,，無疑扮演著重要角色,。鹽城數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)企業(yè)

    一般分布式存儲(chǔ)的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系?？蛻舳讼騇DC發(fā)出詢問位置的請(qǐng)求,，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。這種方法存儲(chǔ)訪問的速度較慢,，而且MDC作為交通的“樞紐”,，是整個(gè)存儲(chǔ)的核xin,，當(dāng)MDC發(fā)生故障,，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)存儲(chǔ)都不能使用。但是采取這個(gè)方式,，也有好處,，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對(duì)象存儲(chǔ)對(duì)象存儲(chǔ)是在同樣容量下提供的存儲(chǔ)性能比文件存儲(chǔ)更好,，又能像文件存儲(chǔ)一樣有很好的共享性,。實(shí)際使用中，性能不是對(duì)象存儲(chǔ)關(guān)注的問題,，需要高性能可以用塊存儲(chǔ),，容量才是對(duì)象存儲(chǔ)關(guān)注的問題。所以對(duì)象存儲(chǔ)的持久化層的硬盤數(shù)量更多,，單盤的容量也更大,。對(duì)象存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣,，可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid，也可以副本,。Ceph和google基于GFS的存儲(chǔ)就是典型的對(duì)象存儲(chǔ),。 鹽城數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)企業(yè)

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