由于異常的存在,，分布式存儲系統(tǒng)設計時往往會將數(shù)據(jù)冗余存儲多份，每一份稱為一個副本）,。這樣,，當某一個節(jié)點出現(xiàn)故障時，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù),?？梢赃@么認為，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯技術(shù)的手段,。由于多個副本的存在,，如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統(tǒng)的理論核xin。數(shù)據(jù)一致性這個單詞在平常開發(fā)中,，或者各種文章中都能經(jīng)?？匆姡覀兂３Ｂ犚娛裁礀|西數(shù)據(jù)不一致了,，造成了一定的損失,，趕快修復一下。那有幾種一致性呢,？a,、時間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時刻都是完全一致的；b,、事物一致性：事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后,，在事務過程中數(shù)據(jù)有可能不一致，比如A轉(zhuǎn)100元給B,，A扣減100,，B加上100，在事務開始前和事務完成之后都能保證他們的帳是對上的,，那么這就是事務一致性,。但是在事務過程中有可能會出現(xiàn)A扣減了100元，B沒有加上100元的情況,，這就是不一致c,、在應用程序中涉及多個不同的單機事務，只有在所有的單機事務完成之前和完成之后,，數(shù)據(jù)是完全一致的,。 分布式存儲系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池,，同時提供塊、文件,、對象三種存儲服務,。衢州大規(guī)模分布式存儲設備

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù)，而隨著服務器數(shù)量的增加,，服務器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加,。為了保證在有服務器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務器中,。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,，同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性,。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務器同時工作,。當服務器數(shù)量增多時，其中的一些服務器出現(xiàn)故障是在所難免的,。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響,。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性,。 南京大規(guī)模分布式存儲有哪些分布式存儲能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知,，配合前端應用對海量數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析和價值挖掘。

    那么現(xiàn)在問題來了,，如果我們要選擇分布式存儲,，選擇哪種好呢？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景,，具體要看需求,。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件,。HDFS在開始設計的時候,，就已經(jīng)明確的它的應用場景，就是大數(shù)據(jù)服務,。（2）Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制,。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”,，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲,、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務,。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中,，是很少見的,。（3）Swift：主要面向的是對象存儲,。和Ceph提供的對象存儲服務類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題,。它和Ceph的對象存儲服務的主要區(qū)別是,。

    分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔,、開發(fā)測試等場景,，這些場景無疑是低價值場景,，成本是第yi訴求甚至訴求,。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看,。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比,，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關(guān)鍵能力，例如毫秒級時延,、TB/s級帶寬,、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等,，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載,，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次,，分布式存儲已走入眾多高價值關(guān)鍵業(yè)務,，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算,、油藏探測HPC等高價值業(yè)務,，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息,，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當下還要看看未來,，筆者認為未來高價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展,。如自動駕駛訓練,、4K/8K超高清、5G日志留存等場景,，對多協(xié)議訪問,、極zhi帶寬、擴展性訴求強烈,，分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務的優(yōu)先架構(gòu),。 分布式存儲系統(tǒng),分布式存儲架構(gòu)及原理。

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳,，但是,，大多數(shù)人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散,，看了很多卻“只見樹木，不見森林”,，學了很多往往只能“知其然,，卻不能知其所以然”。因此,，有必要對分布式存儲的概念,、問題和矛盾進行一下分析和解讀。實際上,，如果可能,，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度,，然而,，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決,，而如果不使用分布式,，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證,，更談不上系統(tǒng)的高性能了,。因此，說分布式是被迫使用的,，一點也不夸張,。 布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機器上，并且提供可用性,，可靠性和一致性等問題,。南京大規(guī)模分布式存儲有哪些

分布式存儲會一統(tǒng)存儲市場嗎？衢州大規(guī)模分布式存儲設備

    軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷：標準服務器不具備機房突然斷電時保護內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU）,，所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存,。SSD的時延遠高于內(nèi)存，導致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產(chǎn)存儲媲美,。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合,，從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產(chǎn)應用時延波動,。軟硬件一體的分布式存儲有機會克服如上兩大缺陷,。我們看到業(yè)界先進的分布式存儲產(chǎn)品，采用了類似于全閃存存儲的電池保護（BBU）,、系統(tǒng)級全局垃圾回收,，達到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲的高并發(fā)壓力下的1ms穩(wěn)定時延，從而為分布式存儲進入企業(yè)生產(chǎn)應用提供了性能的SLA保障。 衢州大規(guī)模分布式存儲設備

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