分布式存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵,。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器,，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單．但是存在單點(diǎn)故障等問題。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上．進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性,，但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜,，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題。另外,，還有一種無元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu),，通過在線算法組織數(shù)據(jù)，不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器,。但是該架構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜,。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能,。 分布式存儲(chǔ)的基本理論,。南京大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)有哪些

    在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中，我們經(jīng)常會(huì)提到“一致性”這個(gè)詞,，但是這個(gè)術(shù)語在不同的系統(tǒng),、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵，很容易造成混淆,。想象一個(gè)簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)系統(tǒng)，只有一個(gè)客戶端（單進(jìn)程）和一個(gè)服務(wù)端（單進(jìn)程服務(wù)）,?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務(wù)端也順序處理每個(gè)請(qǐng)求,，那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角,，后一個(gè)操作都可以看到前一個(gè)操作的結(jié)果。然后,，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些,，系統(tǒng)還是單個(gè)服務(wù)進(jìn)程（單副本），但是有多個(gè)客戶端并發(fā)進(jìn)行操作,。這個(gè)模型下,，多個(gè)客戶端的操作會(huì)互相影響，比如一個(gè)客戶端會(huì)讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個(gè)客戶端寫入的）,。一般單機(jī)并發(fā)程序就是這樣的模型,，比如多個(gè)線程共享內(nèi)存的程序中。 臺(tái)州大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)為了保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用,，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本,。

分布式存儲(chǔ)通過將熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲(chǔ)中,，來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。一旦這些區(qū)域不再是熱點(diǎn),，那么存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)將它們移出高速存儲(chǔ),。而寫緩存技術(shù)則可使配合高速存儲(chǔ)來明顯改變整體存儲(chǔ)的性能，按照一定的策略,，先將數(shù)據(jù)寫入高速存儲(chǔ),，再在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行同步落盤。由于通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行松耦合鏈接,，分布式存儲(chǔ)允許高速存儲(chǔ)和低速存儲(chǔ)分開部署,，或者任意比例混布。在不可預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下,，分層存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)可以發(fā)揮到比較好,。解決了目前緩存分層存儲(chǔ)比較大的問題是當(dāng)性能池讀不命中后，從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大,，導(dǎo)致延遲高,，從而給造成整體的性能的抖動(dòng)的問題。

分布式存儲(chǔ)分為文件存儲(chǔ),、對(duì)象存儲(chǔ)和塊存儲(chǔ),，但它們?nèi)N存儲(chǔ)方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶端或應(yīng)用端,、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,。客戶端和元數(shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”,，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”,。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如,，客戶端需要讀取某一個(gè)文件的信息,，客戶端會(huì)將相應(yīng)的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務(wù)器：“喂！我需要XXX,，存在哪里了”,，元數(shù)據(jù)服務(wù)器查詢后回答“你到xxx服務(wù)器的xxx地址+xxx服務(wù)器的xxx地址取”?？蛻舳四玫竭@個(gè)指示后,，向這2臺(tái)服務(wù)器發(fā)出指令，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)獲得指令后,，將相應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給客戶端,。 分布式存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知，配合前端應(yīng)用對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘,。

分布式存儲(chǔ)構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)．需要基于成本和性能來考慮,，因此存儲(chǔ)系統(tǒng)通常采用多層不同性價(jià)比的存儲(chǔ)器件組成存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu),。大數(shù)據(jù)的規(guī)模大，因此構(gòu)建高效合理的存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu),，可以在保證系統(tǒng)性能的前提下,，降低系統(tǒng)能耗和構(gòu)建成本，利用數(shù)據(jù)訪問局部性原理．可以從兩個(gè)方面對(duì)存儲(chǔ)層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,。從提高性能的角度,，可以通過分析應(yīng)用特征，識(shí)別熱點(diǎn)數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行緩存或預(yù)取,，通過高效的緩存預(yù)取算法和合理的緩存容量配比,，以提高訪問性能。從降低成本的角度,，采用信息生命周期管理方法,，將訪問頻率低的冷數(shù)據(jù)遷移到低速廉價(jià)存儲(chǔ)設(shè)備上，可以在小幅犧sheng系統(tǒng)整體性能的基礎(chǔ)上,，大幅降低系統(tǒng)的構(gòu)建成本和能耗,。 分布式存儲(chǔ)提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求,，自動(dòng)按需部署存儲(chǔ)資源,，實(shí)現(xiàn)基于存儲(chǔ)策略的自動(dòng)化管理目標(biāo)?；窗踩W塊分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些

可以從兩方面來理解分布式存儲(chǔ)：用戶側(cè)和實(shí)現(xiàn)側(cè),。南京大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)有哪些

    分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有如下特性：數(shù)據(jù)分為多個(gè)分片存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。每個(gè)分片有多個(gè)副本,，存儲(chǔ)在不同的服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫操作,，每個(gè)讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費(fèi)不等的時(shí)間。除非下文中特別注明和討論,，讀寫操作是原子的,。與數(shù)據(jù)庫事務(wù)一致性的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫事務(wù)的ACID的中也有一個(gè)一致性（consistency），但彼一致性非此一致性,。ACID中的一致性是指,，數(shù)據(jù)庫的事務(wù)的執(zhí)行，或者說事務(wù)觀察到的數(shù)據(jù),，總是要滿足某些全局的一致性約束條件,，如性約束，外鍵約束等,。這個(gè)概念和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是否多副本沒關(guān)系,。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義,。所以，數(shù)據(jù)庫事務(wù)的一致性,，是指數(shù)據(jù)項(xiàng)之間總是滿足某些約束條件,，或者說整個(gè)數(shù)據(jù)庫在滿足約束條件的意義上是正確的。 南京大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)有哪些

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