正所謂長(zhǎng)江后浪推前浪，分布式存儲(chǔ)快速增長(zhǎng)是不可否認(rèn)的,，這從各大廠商的業(yè)績(jī)報(bào)告和分析師報(bào)告就能看出來,，但想要把企業(yè)外置存儲(chǔ)這個(gè)前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,，不現(xiàn)實(shí)。企業(yè)外置存儲(chǔ)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等,，數(shù)據(jù)量不大但對(duì)可靠性、性能有極zhi要求,，如銀行Core-Banking,，從可靠性、生態(tài)層面,，分布式存儲(chǔ)都不是比較好選擇,。分布式存儲(chǔ)主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景,，如HPC/EDA,、大數(shù)據(jù)，這類場(chǎng)景以二進(jìn)制文件,、視頻,、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,，數(shù)據(jù)量極大。所以從場(chǎng)景來看,，二者場(chǎng)景是有明確區(qū)隔的,，按場(chǎng)景并存是比較好的選擇。 五大主流分布式存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)比分析,，你 pick 哪一種？淮安集中式分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

自誕生以來,，分布式存儲(chǔ)就被視為存儲(chǔ)的未來,，被萬眾期待。然而分布式存儲(chǔ)起步于寒門,，早應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)日志,、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測(cè)試等場(chǎng)景,，追求極zhi成本,，性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭(zhēng)氣,，憑借多年的打怪練級(jí),，越來越多地開始承載自動(dòng)駕駛研發(fā)、超高清編輯,、運(yùn)營(yíng)商5G網(wǎng)絡(luò)云等企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù),，走上變成高富帥、贏取白富美的道路,。正所謂人紅是非多,，存儲(chǔ)領(lǐng)域也是一樣，坊間一直流傳著關(guān)于分布式存儲(chǔ)的各種流言蜚語,。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番,，揭開謊言背后的真相。 江蘇大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)難言之隱,分布式存儲(chǔ)軟硬件解耦究竟難在哪里?

很多人可能對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳,，但是,，大多數(shù)人對(duì)其概念或者知識(shí)點(diǎn)卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木,，不見森林”,，學(xué)了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”,。因此,，有必要對(duì)分布式存儲(chǔ)的概念、問題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀,。實(shí)際上,，如果可能,，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,，然而,，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決,，而如果不使用分布式,，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證,，更談不上系統(tǒng)的高性能了,。因此，說分布式是被迫使用的,，一點(diǎn)也不夸張,。

分布式存儲(chǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性,。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模,、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對(duì)通用性的追求,。針對(duì)應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲(chǔ),，就是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用耦合。簡(jiǎn)化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能,，根據(jù)特定應(yīng)用,、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對(duì)文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化,，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能,。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲(chǔ)系統(tǒng)上,，管理超過千萬億字節(jié)級(jí)別的大數(shù)據(jù),，能夠達(dá)到非常高的性能。 淺談分布式存儲(chǔ)中的網(wǎng)絡(luò)通信,。

    分布式存儲(chǔ)早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志,、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測(cè)試等場(chǎng)景,，這些場(chǎng)景無疑是低價(jià)值場(chǎng)景,，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時(shí)彼一時(shí),，士別三日也當(dāng)刮目相看,。首先是分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價(jià)值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力，例如毫秒級(jí)時(shí)延,、TB/s級(jí)帶寬,、雙活/3DC業(yè)務(wù)級(jí)容災(zāi)、端到端DIF等,，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載,，功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次,，分布式存儲(chǔ)已走入眾多高價(jià)值關(guān)鍵業(yè)務(wù),，如運(yùn)營(yíng)商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算,、油藏探測(cè)HPC等高價(jià)值業(yè)務(wù),，通過大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐來檢驗(yàn)成色。（小道消息,，某些高價(jià)值場(chǎng)景全閃出貨價(jià)達(dá)到1000美金/TB以上啦）看完當(dāng)下還要看看未來，筆者認(rèn)為未來高價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景,，分布式存儲(chǔ)的版圖還會(huì)持續(xù)擴(kuò)展,。如自動(dòng)駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清,、5G日志留存等場(chǎng)景,，對(duì)多協(xié)議訪問、極zhi帶寬,、擴(kuò)展性訴求強(qiáng)烈,，分布式存儲(chǔ)已然成為這些未來業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性,。衢州什么是分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

布式存儲(chǔ)解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺(tái)機(jī)器上，并且提供可用性,，可靠性和一致性等問題,。淮安集中式分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中,，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù),，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是,，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù),，這對(duì)于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù),，通過比照和分析,，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn)，降低了故障定位的難度,，縮短了定位時(shí)間,。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn),，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生,。多副本技術(shù),，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障,。 淮安集中式分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

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