分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）,。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議,，其中,，N為副本數(shù)量,，W為寫操作的副本數(shù),，R為讀操作的副本數(shù),。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備,，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫入數(shù)據(jù),，讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R＞N,，可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新,。然而，這種協(xié)議的問(wèn)題在于不同副本的操作順序可能不一致,，從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn),。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見(jiàn),，不建議使用。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)一硬件資源池,，同時(shí)提供塊,、文件、對(duì)象三種存儲(chǔ)服務(wù),。泰州集中式分布式存儲(chǔ)企業(yè)

與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)架構(gòu)使用RAID模式來(lái)保證數(shù)據(jù)的可靠性不同,，分布式存儲(chǔ)采用了多副本備份機(jī)制。在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)之前,，分布式存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分片,，分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點(diǎn)上。為了保證多個(gè)數(shù)據(jù)副本之間的一致性,，分布式存儲(chǔ)通常采用的是一個(gè)副本寫入,，多個(gè)副本讀取的強(qiáng)一致性技術(shù)，使用鏡像,、條帶,、分布式校驗(yàn)等方式滿足租戶對(duì)于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時(shí)候,，系統(tǒng)可以通過(guò)從其他副本讀取數(shù)據(jù),，重新寫入該副本進(jìn)行恢復(fù)，從而保證副本的總數(shù)固定,。當(dāng)數(shù)據(jù)長(zhǎng)時(shí)間處于不一致?tīng)顟B(tài)時(shí),，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)數(shù)據(jù)重建恢復(fù)，同時(shí)租戶可設(shè)定數(shù)據(jù)恢復(fù)的帶寬規(guī)則,，小化對(duì)業(yè)務(wù)的影響,。 浙江四大開(kāi)源分布式存儲(chǔ)有哪些分布式存儲(chǔ)將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?

    分布式存儲(chǔ)的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少,，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),。與傳統(tǒng)的高duan服務(wù)器、高duan存儲(chǔ)器和高duan處理器不同的是,，互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)由數(shù)量眾多的,、低成本和高性價(jià)比的普通PC服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接而成。其主要原因有以下三點(diǎn)（1）互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展很快,，而且注意成本消耗,，這就使得存儲(chǔ)系統(tǒng)不能依靠傳統(tǒng)的縱向擴(kuò)展的方式，即先買小型機(jī),，不夠時(shí)再買中型機(jī),，甚至大型機(jī)。互聯(lián)網(wǎng)后端的分布式系統(tǒng)要求支持橫向擴(kuò)展,，即通過(guò)增加普通PC服務(wù)器來(lái)提高系統(tǒng)的整體處理能力,。（2）普通PC服務(wù)器性價(jià)比高，故障率也高,，需要在軟件層面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò),，保證數(shù)據(jù)的一致性。（3）另外,，隨著服務(wù)器的不斷加入，需要能夠在軟件層面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)負(fù)載均衡,，使得系統(tǒng)的處理能力得到線性擴(kuò)展,。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加,。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器中,。但是由于故障和并行存儲(chǔ)等情況的存在,，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性,。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)工作,。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時(shí)，其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的,。我們希望這樣的情況不會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成太大的影響,。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請(qǐng)求稱為可用性,。 分布式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景中的價(jià)值定位及優(yōu)勢(shì)解讀,。

    從技術(shù)的角度，分布式存儲(chǔ)的發(fā)力點(diǎn)在大規(guī)模的擴(kuò)展性,，基于此逐步優(yōu)化性能,、可靠性，讓海量數(shù)據(jù)存得下,、用得起,；集中式存儲(chǔ)的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，利用更快的介質(zhì),、更低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速,，讓業(yè)務(wù)更穩(wěn)、效率更高,。因此,，從技術(shù)方向上來(lái)看，二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲(chǔ)一樣,，這些年正在大行其道,、炙手可熱。CloudFirst,、AllinCloud,、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界，CIO見(jiàn)面不提云貌似都不好意思打招呼,。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲(chǔ)叫做“云存儲(chǔ)”,，那么分布式存儲(chǔ)和云是什么關(guān)系？筆者認(rèn)為,，分布式存儲(chǔ)是一種技術(shù)架構(gòu),，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲(chǔ)可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座,，也可以單獨(dú)成為數(shù)據(jù)底座,，是配合的關(guān)系，而非替換和包含關(guān)系,。 對(duì)于保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高可靠和高可用,，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲(chǔ)多個(gè)副本。泰州集中式分布式存儲(chǔ)企業(yè)

分布式存儲(chǔ)還能夠容忍服務(wù)器故障,，存儲(chǔ)系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用,，可靠性更優(yōu)。泰州集中式分布式存儲(chǔ)企業(yè)

    在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)）的使用中,，我們經(jīng)常會(huì)提到“一致性”這個(gè)詞,，但是這個(gè)術(shù)語(yǔ)在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵,，很容易造成混淆,。想象一個(gè)簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)系統(tǒng)，只有一個(gè)客戶端（單進(jìn)程）和一個(gè)服務(wù)端（單進(jìn)程服務(wù)）,?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務(wù)端也順序處理每個(gè)請(qǐng)求,，那么無(wú)論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角,，后一個(gè)操作都可以看到前一個(gè)操作的結(jié)果。然后,，系統(tǒng)變的復(fù)雜一些,，系統(tǒng)還是單個(gè)服務(wù)進(jìn)程（單副本），但是有多個(gè)客戶端并發(fā)進(jìn)行操作,。這個(gè)模型下,，多個(gè)客戶端的操作會(huì)互相影響,，比如一個(gè)客戶端會(huì)讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個(gè)客戶端寫入的）。一般單機(jī)并發(fā)程序就是這樣的模型,，比如多個(gè)線程共享內(nèi)存的程序中,。 泰州集中式分布式存儲(chǔ)企業(yè)

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