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泰州集中式分布式存儲企業(yè)

來源: 發(fā)布時間:2021-12-14

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議(Replicated-writeprotocol),。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議,,其中,N為副本數(shù)量,,W為寫操作的副本數(shù),,R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備,,客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù),,讀取其中的R個副本,。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新,。然而,,這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個副本讀取時可能出現(xiàn),。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見,,不建議使用。 分布式存儲系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池,,同時提供塊,、文件、對象三種存儲服務(wù),。泰州集中式分布式存儲企業(yè)

與傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)使用RAID模式來保證數(shù)據(jù)的可靠性不同,,分布式存儲采用了多副本備份機(jī)制。在存儲數(shù)據(jù)之前,,分布式存儲對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分片,,分片后的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則保存在集群節(jié)點(diǎn)上。為了保證多個數(shù)據(jù)副本之間的一致性,,分布式存儲通常采用的是一個副本寫入,,多個副本讀取的強(qiáng)一致性技術(shù),使用鏡像,、條帶,、分布式校驗等方式滿足租戶對于可靠性不同的需求。在讀取數(shù)據(jù)失敗的時候,,系統(tǒng)可以通過從其他副本讀取數(shù)據(jù),,重新寫入該副本進(jìn)行恢復(fù),從而保證副本的總數(shù)固定,。當(dāng)數(shù)據(jù)長時間處于不一致狀態(tài)時,,系統(tǒng)會自動數(shù)據(jù)重建恢復(fù),同時租戶可設(shè)定數(shù)據(jù)恢復(fù)的帶寬規(guī)則,,小化對業(yè)務(wù)的影響,。 浙江四大開源分布式存儲有哪些分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?

    分布式存儲的興起與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展密不可分,互聯(lián)網(wǎng)公司由于其數(shù)據(jù)量大而資本積累少,,而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng),。與傳統(tǒng)的高duan服務(wù)器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是,,互聯(lián)網(wǎng)公司的分布式存儲系統(tǒng)由數(shù)量眾多的,、低成本和高性價比的普通PC服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)連接而成。其主要原因有以下三點(diǎn)(1)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展很快,,而且注意成本消耗,,這就使得存儲系統(tǒng)不能依靠傳統(tǒng)的縱向擴(kuò)展的方式,,即先買小型機(jī),不夠時再買中型機(jī),,甚至大型機(jī),。互聯(lián)網(wǎng)后端的分布式系統(tǒng)要求支持橫向擴(kuò)展,,即通過增加普通PC服務(wù)器來提高系統(tǒng)的整體處理能力,。(2)普通PC服務(wù)器性價比高,故障率也高,,需要在軟件層面實現(xiàn)自動容錯,,保證數(shù)據(jù)的一致性。(3)另外,,隨著服務(wù)器的不斷加入,,需要能夠在軟件層面實現(xiàn)自動負(fù)載均衡,使得系統(tǒng)的處理能力得到線性擴(kuò)展,。

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),,而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加,。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用,。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,,同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況,。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時工作,。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時,其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的,。我們希望這樣的情況不會對整個系統(tǒng)造成太大的影響,。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障之后,系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性,。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理場景中的價值定位及優(yōu)勢解讀,。

    從技術(shù)的角度,分布式存儲的發(fā)力點(diǎn)在大規(guī)模的擴(kuò)展性,,基于此逐步優(yōu)化性能,、可靠性,讓海量數(shù)據(jù)存得下,、用得起,;集中式存儲的技術(shù)方向在于保持穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,利用更快的介質(zhì),、更低時延的網(wǎng)絡(luò)為核xin業(yè)務(wù)提供加速,,讓業(yè)務(wù)更穩(wěn),、效率更高。因此,,從技術(shù)方向上來看,,二者也是各有側(cè)重的。云和分布式存儲一樣,,這些年正在大行其道,、炙手可熱。CloudFirst,、AllinCloud,、CloudNative等概念風(fēng)靡業(yè)界,CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼,。早期人們也習(xí)慣把分布式存儲叫做“云存儲”,,那么分布式存儲和云是什么關(guān)系?筆者認(rèn)為,,分布式存儲是一種技術(shù)架構(gòu),,而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各種云的數(shù)據(jù)底座,,也可以單獨(dú)成為數(shù)據(jù)底座,,是配合的關(guān)系,而非替換和包含關(guān)系,。 對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,,數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。泰州集中式分布式存儲企業(yè)

分布式存儲還能夠容忍服務(wù)器故障,,存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用,,可靠性更優(yōu)。泰州集中式分布式存儲企業(yè)

    在分布式存儲系統(tǒng)(包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫)的使用中,,我們經(jīng)常會提到“一致性”這個詞,,但是這個術(shù)語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵,,很容易造成混淆,。想象一個簡單的存儲系統(tǒng),只有一個客戶端(單進(jìn)程)和一個服務(wù)端(單進(jìn)程服務(wù)),??蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作,服務(wù)端也順序處理每個請求,,那么無論從服務(wù)器視角還是從客戶端視角,,后一個操作都可以看到前一個操作的結(jié)果。然后,,系統(tǒng)變的復(fù)雜一些,,系統(tǒng)還是單個服務(wù)進(jìn)程(單副本),,但是有多個客戶端并發(fā)進(jìn)行操作。這個模型下,,多個客戶端的操作會互相影響,,比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)(另一個客戶端寫入的)。一般單機(jī)并發(fā)程序就是這樣的模型,,比如多個線程共享內(nèi)存的程序中,。 泰州集中式分布式存儲企業(yè)

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