分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加,。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用,。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中,。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性,。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時(shí)工作,。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時(shí)，其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的,。我們希望這樣的情況不會對整個(gè)系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障之后,，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢,。杭州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu)

無論如何波折,，分布式存儲未來可期：正所謂不管白貓,、黑貓，抓到老鼠的就是好貓,。我們相信在較長一段時(shí)間內(nèi)，分布式存儲軟硬件一體和軟硬件解耦會長期共存,?？傮w而言,，筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的增高，場景對數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會越來越嚴(yán)苛,，市場的天平就會更多偏向軟硬件一體；與此相反,，場景對數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低,、短期成本敏感度越高,，市場的天平就會更多的偏向軟硬件解耦,。分布式存儲的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會是部正劇,，在整個(gè)存儲市場中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置,，鏗鏘而立,，并給人以無窮回味,！徐州大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個(gè)副本,。

正所謂長江后浪推前浪,，分布式存儲快速增長是不可否認(rèn)的,，這從各大廠商的業(yè)績報(bào)告和分析師報(bào)告就能看出來,，但想要把企業(yè)外置存儲這個(gè)前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,，不現(xiàn)實(shí),。企業(yè)外置存儲在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)，仍然是主流,。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等,，數(shù)據(jù)量不大但對可靠性、性能有極zhi要求,，如銀行Core-Banking,，從可靠性、生態(tài)層面,，分布式存儲都不是比較好選擇,。分布式存儲主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務(wù)場景,，如HPC/EDA,、大數(shù)據(jù)，這類場景以二進(jìn)制文件,、視頻,、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量極大,。所以從場景來看,，二者場景是有明確區(qū)隔的，按場景并存是比較好的選擇,。

分布式存儲包含的種類繁多,，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao,。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn),?？蛻舳耸峭ㄟ^一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸,。以Ceph為代biao的架構(gòu)是其典型的代biao,。在該架構(gòu)中與HDFS不同的地方在于該架構(gòu)中沒有中心節(jié)點(diǎn)?？蛻舳耸峭ㄟ^一個(gè)設(shè)備映射關(guān)系計(jì)算出來其寫入數(shù)據(jù)的位置,，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點(diǎn)通信，從而避免中心節(jié)點(diǎn)的性能瓶頸,。 相較于傳統(tǒng)存儲黑盒子的管理方式,，分布式存儲實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)硬件的交付，標(biāo)準(zhǔn)硬件服務(wù)器的運(yùn)維管理會更簡單,。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,，分布式存儲由初的開發(fā)測試、桌面云等非關(guān)鍵應(yīng)用,，逐步走向生產(chǎn)應(yīng)用,。生產(chǎn)應(yīng)用除了上述可靠性SLA要求之外，對分布式存儲的性能,，尤其是數(shù)據(jù)訪問的穩(wěn)定低時(shí)延提出了更嚴(yán)苛的要求,。軟硬件解耦的分布式存儲在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷：標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時(shí)保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時(shí)延遠(yuǎn)高于內(nèi)存,，導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲時(shí)延無法和生產(chǎn)存儲媲美,。單獨(dú)采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務(wù)器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收,，控制數(shù)量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時(shí)延波動,。 。一個(gè)令人滿意的情況是,，當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)因?yàn)楣收隙纸鉃槎鄠€(gè)部分的時(shí)候,，分布式存儲系統(tǒng)仍然能夠工作。溫州四大開源分布式存儲系統(tǒng)原理解析

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接,。杭州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu)

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，元數(shù)據(jù)的體量也非常大，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個(gè)分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵,。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu),。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)簡單．但是存在單點(diǎn)故障等問題,。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個(gè)結(jié)點(diǎn)上．進(jìn)而解決了元數(shù)據(jù)服務(wù)器的性能瓶頸等問題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴(kuò)展性,，但實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題,。另外,，還有一種無元數(shù)據(jù)服務(wù)器的分布式架構(gòu)，通過在線算法組織數(shù)據(jù),，不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務(wù)器,。但是該架構(gòu)對數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜。文件目錄遍歷操作效率低下,，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能,。 杭州大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu)

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