在分布式存儲的容災(zāi)中,，一個重要的手段就是多時間點快照技術(shù),，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存,。特別值得一提的是，多時間點快照技術(shù)支持同時提取多個時間點樣本同時恢復(fù),，這對于很多邏輯錯誤的災(zāi)難定位十分有用,，如果用戶有多臺服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過比照和分析,，可以快速找到哪個時間點才是需要回復(fù)的時間點,，降低了故障定位的難度，縮短了定位時間,。這個功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn),，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生,。多副本技術(shù),，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時間點快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲的高可靠性提供了保障,。 分布式存儲“避坑”指南,。寧波全閃塊分布式存儲

    分布式存儲采用分布式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)以切片式或粉碎式分散在多個du立存儲服務(wù)器,。它不但提高了系統(tǒng)的可靠性,、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展,，將通用硬件引入的不穩(wěn)定因素降到比較低,。優(yōu)點如下：1、高性能,。2,、支持分級存儲。3,、多副本的一致性,。4、容災(zāi)與備份,。5,、彈性擴(kuò)展,。6,、存儲系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化。隨著分布式存儲的發(fā)展,，存儲行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也不斷推進(jìn),，分布式存儲優(yōu)先采用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行存儲接入,。在平臺層面，通過將異構(gòu)存儲資源進(jìn)行抽象化,，將傳統(tǒng)的存儲設(shè)備級的操作封裝成面向存儲資源的操作,，從而簡化異構(gòu)存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的操作，以實現(xiàn)存儲資源的集中管理,，并能夠自動執(zhí)行創(chuàng)建,、變更、回收等整個存儲生命周期流程,，從而降低了存儲采購和管理成本,。 溫州視頻分布式存儲數(shù)據(jù)庫分布式存儲系統(tǒng)通過統(tǒng)一硬件資源池，同時提供塊,、文件,、對象三種存儲服務(wù)。

    一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系,?？蛻舳讼騇DC發(fā)出詢問位置的請求，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置,。這種方法存儲訪問的速度較慢,，而且MDC作為交通的“樞紐”，是整個存儲的核xin,，當(dāng)MDC發(fā)生故障,，會導(dǎo)致整個存儲都不能使用。但是采取這個方式,，也有好處,，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好,，又能像文件存儲一樣有很好的共享性,。實際使用中，性能不是對象存儲關(guān)注的問題,，需要高性能可以用塊存儲,，容量才是對象存儲關(guān)注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多,，單盤的容量也更大,。對象存儲的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣，可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid,，也可以副本,。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳,，但是,，大多數(shù)人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散,，看了很多卻“只見樹木，不見森林”,，學(xué)了很多往往只能“知其然,，卻不能知其所以然”。因此,，有必要對分布式存儲的概念,、問題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實際上,，如果可能,，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,，然而,，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決,，而如果不使用分布式,，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證,，更談不上系統(tǒng)的高性能了,。因此，說分布式是被迫使用的,，一點也不夸張,。 分布式存儲提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求,，自動按需部署存儲資源,，實現(xiàn)基于存儲策略的自動化管理目標(biāo)。

分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,，因此需要具備較好的通用性,。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性,，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對通用性的追求,。針對應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲，就是將數(shù)據(jù)存儲與應(yīng)用耦合,。簡化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能,，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載,、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化,，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌,、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上,，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù),，能夠達(dá)到非常高的性能,。 分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加,。江蘇集中式分布式存儲哪家好

分布式存儲系統(tǒng)中的多臺服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接,。寧波全閃塊分布式存儲

    那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲,，選擇哪種好呢,？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求,。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景,，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計的時候,，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景,，就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),，已得到眾多廠商的支持,，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,，用于支持各自的存儲系統(tǒng),。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù),。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性,，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的,。（3）Swift：主要面向的是對象存儲,。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題,。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是,。 寧波全閃塊分布式存儲

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