說起分布式存儲,，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題,，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術(shù)，許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳,，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù),，它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng),、網(wǎng)絡,、算法,、管理等多方面技術(shù)的匯聚，因此,，要想真正的掌握分布式存儲技術(shù),，絕不是一件輕松的事,。但對于開發(fā)者來說,，如果不了解分布式存儲技術(shù)，實際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響,，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術(shù)的深入了解,。 布式存儲解決如何將數(shù)據(jù)存到多臺機器上，并且提供可用性,，可靠性和一致性等問題,。常州四大開源分布式存儲的一般架構(gòu)

    由于異常的存在，分布式存儲系統(tǒng)設計時往往會將數(shù)據(jù)冗余存儲多份,，每一份稱為一個副本）,。這樣，當某一個節(jié)點出現(xiàn)故障時,，可以從其他副本上讀到數(shù)據(jù),。可以這么認為,，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯技術(shù)的手段,。由于多個副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統(tǒng)的理論核xin,。數(shù)據(jù)一致性這個單詞在平常開發(fā)中,，或者各種文章中都能經(jīng)常看見,，我們常常聽見什么東西數(shù)據(jù)不一致了,，造成了一定的損失，趕快修復一下,。那有幾種一致性呢,？a、時間一致性：要求所有數(shù)據(jù)組件的數(shù)據(jù)在任意時刻都是完全一致的,；b,、事物一致性：事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后，在事務過程中數(shù)據(jù)有可能不一致,，比如A轉(zhuǎn)100元給B,，A扣減100，B加上100,，在事務開始前和事務完成之后都能保證他們的帳是對上的,，那么這就是事務一致性,。但是在事務過程中有可能會出現(xiàn)A扣減了100元，B沒有加上100元的情況,，這就是不一致c,、在應用程序中涉及多個不同的單機事務，只有在所有的單機事務完成之前和完成之后,，數(shù)據(jù)是完全一致的,。 浙江集中式分布式存儲設備可以從兩方面來理解分布式存儲：用戶側(cè)和實現(xiàn)側(cè)。

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳,，但是,，大多數(shù)人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木,，不見森林”,，學了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”,。因此,，有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進行一下分析和解讀,。實際上,，如果可能，應該是盡量不使用分布式的,，因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度,，然而，雖然是這樣,，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決,，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性,、穩(wěn)定性都無法保證,，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此,，說分布式是被迫使用的,，一點也不夸張。

很多人可能從來沒有考慮過這個問題,，為什么需要分布式存儲,？實際上，使用分布式存儲是“被迫”的,，因為隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,、應用越來越豐富、用戶數(shù)量越來越多,、數(shù)據(jù)也成幾何級增長,，海量數(shù)據(jù)的存儲給本地存儲帶了巨大壓力,，存儲系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負，處于崩潰的邊緣,，因此,，必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力，分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應運而生,。實際上,，如果可能，應該是盡量不使用分布式的,，因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度,，然而,，雖然是這樣,，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式,，系統(tǒng)的可用性,、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了,。因此,，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張,。 運維告訴你分布式存儲的那些“坑”,。

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，元數(shù)據(jù)的體量也非常大,，元數(shù)據(jù)的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關(guān)鍵,。常見的元數(shù)據(jù)管理可以分為集中式和分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。集中式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)采用單一的元數(shù)據(jù)服務器,，實現(xiàn)簡單．但是存在單點故障等問題,。分布式元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)則將元數(shù)據(jù)分散在多個結(jié)點上．進而解決了元數(shù)據(jù)服務器的性能瓶頸等問題．并提高了元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的可擴展性，但實現(xiàn)較為復雜,，并引入了元數(shù)據(jù)一致性的問題,。另外，還有一種無元數(shù)據(jù)服務器的分布式架構(gòu),，通過在線算法組織數(shù)據(jù),，不需要專yong的元數(shù)據(jù)服務器。但是該架構(gòu)對數(shù)據(jù)一致性的保障很困難．實現(xiàn)較為復雜,。文件目錄遍歷操作效率低下,，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功能。 為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本,。南京大數(shù)據(jù)分布式存儲的一般架構(gòu)

分布式存儲的小知識,，你值得擁有！常州四大開源分布式存儲的一般架構(gòu)

分布式存儲在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,，數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜度的增加往往非常迅速,，對系統(tǒng)的擴展性能要求較高。實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可擴展性首先要解決兩個方面的重要問題,，包含元數(shù)據(jù)的分配和數(shù)據(jù)的透明遷移,。元數(shù)據(jù)的分配主要通過靜態(tài)子樹劃分技術(shù)實現(xiàn)，后者則側(cè)重數(shù)據(jù)遷移算法的優(yōu)化,。此外,，大數(shù)據(jù)存儲體系規(guī)模龐大．結(jié)點失效率高，因此還需要完成一定的自適應管理功能,。系統(tǒng)必須能夠根據(jù)數(shù)據(jù)量和計算的工作量估算所需要的結(jié)點個數(shù),，并動態(tài)地將數(shù)據(jù)在結(jié)點間遷移。以實現(xiàn)負載均衡,；同時．結(jié)點失效時,，數(shù)據(jù)必須可以通過副本等機制進行恢復，不能對上層應用產(chǎn)生影響,。 常州四大開源分布式存儲的一般架構(gòu)

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