分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù),，通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構(gòu)成一個虛擬的存儲設(shè)備,，數(shù)據(jù)分散的存儲在企業(yè)的各個角落。分布式存儲系統(tǒng),，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設(shè)備上,。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù)，存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,，也是可靠性和安全性的焦點,，不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),，利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷,，利用位置服務(wù)器定位存儲信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性,、可用性和存取效率,，還易于擴展。 分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),，隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。南通集中式分布式存儲系統(tǒng)原理

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）,。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議,，其中，N為副本數(shù)量,，W為寫操作的副本數(shù),，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備,，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個副本寫入數(shù)據(jù),，讀取其中的R個副本。只要W+R＞N,，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新,。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,，從多個副本讀取時可能出現(xiàn),。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見,，不建議使用。 衢州四大開源分布式存儲有哪些布式存儲幫助企業(yè)打造智能化的數(shù)據(jù)治理平臺,。

實際上分布式存儲,，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計一個分布式存儲系統(tǒng),，出于對性能的考慮,，記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程（副本）,。這種設(shè)計的性能比較好,，但存在“容錯性”的風(fēng)險，即寫完數(shù)據(jù)后,，目標(biāo)機器立即發(fā)生故障,，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時寫多個副本,，每個副本寫成功以后再返回,，則又導(dǎo)致性能下降，因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能,。這就是高性能與高可用之間的矛盾,。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題,，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進行優(yōu)化和改進,，從而從源頭解決這些問題。

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳,，但是,，大多數(shù)人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木,，不見森林”,，學(xué)了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”,。因此,，有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進行一下分析和解讀,。實際上,，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的,，因為這會增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,，然而，雖然是這樣,，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決,，而如果不使用分布式,，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證,，更談不上系統(tǒng)的高性能了,。因此，說分布式是被迫使用的,，一點也不夸張,。 分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點，并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性,。

分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模,、高動態(tài)及快速處理等特性,，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對通用性的追求。針對應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲,，就是將數(shù)據(jù)存儲與應(yīng)用耦合,。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能,，根據(jù)特定應(yīng)用,、特定負(fù)載、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進行定制和深度優(yōu)化,，使應(yīng)用達到比較好性能,。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上,，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù),，能夠達到非常高的性能。 常見的幾種分布式存儲以及應(yīng)用場景,。嘉興大規(guī)模分布式存儲

分布式存儲提供豐富的API,，根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求，自動按需部署存儲資源,，實現(xiàn)基于存儲策略的自動化管理目標(biāo),。南通集中式分布式存儲系統(tǒng)原理

    分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志、企業(yè)備份歸檔,、開發(fā)測試等場景,，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求,。然此一時彼一時,，士別三日也當(dāng)刮目相看。首先是分布式存儲產(chǎn)品能力已今非昔比,，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力,，例如毫秒級時延,、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務(wù)級容災(zāi),、端到端DIF等,，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊,。其次,，分布式存儲已走入眾多高價值關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如運營商BOM業(yè)務(wù),、金融渠道類業(yè)務(wù)以及超算,、油藏探測HPC等高價值業(yè)務(wù)，通過大規(guī)模應(yīng)用實踐來檢驗成色,。（小道消息,，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完當(dāng)下還要看看未來，筆者認(rèn)為未來高價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景,，分布式存儲的版圖還會持續(xù)擴展,。如自動駕駛訓(xùn)練、4K/8K超高清,、5G日志留存等場景,，對多協(xié)議訪問、極zhi帶寬,、擴展性訴求強烈,，分布式存儲已然成為這些未來業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu)。 南通集中式分布式存儲系統(tǒng)原理

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