很多人可能從來(lái)沒(méi)有考慮過(guò)這個(gè)問(wèn)題,，為什么需要分布式存儲(chǔ)？實(shí)際上,，使用分布式存儲(chǔ)是“被迫”的,，因?yàn)殡S著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,、應(yīng)用越來(lái)越豐富、用戶數(shù)量越來(lái)越多,、數(shù)據(jù)也成幾何級(jí)增長(zhǎng),，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)給本地存儲(chǔ)帶了巨大壓力，存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負(fù),，處于崩潰的邊緣,，因此，必須通過(guò)其他手段分散存儲(chǔ)系統(tǒng)壓力,，分布式存儲(chǔ)和分布式文件系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,。實(shí)際上，如果可能，應(yīng)該是盡量不使用分布式的,，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,，然而，雖然是這樣,，但這些終歸是可以通過(guò)其他技術(shù)來(lái)解決,，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性,、穩(wěn)定性都無(wú)法保證,，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此,，說(shuō)分布式是被迫使用的，一點(diǎn)也不夸張,。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)通過(guò)復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。紹興什么是分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

分布式存儲(chǔ)架構(gòu)由三個(gè)部分組成：客戶端,、元數(shù)據(jù)服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器,。客戶端負(fù)責(zé)發(fā)送讀寫(xiě)請(qǐng)求,，緩存文件元數(shù)據(jù)和文件數(shù)據(jù),。元數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)管理元數(shù)據(jù)和處理客戶端的請(qǐng)求，是整個(gè)系統(tǒng)的核xin組件,。數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)責(zé)存放文件數(shù)據(jù),，保證數(shù)據(jù)的可用性和完整性。該架構(gòu)的好處是性能和容量能夠同時(shí)拓展,，系統(tǒng)規(guī)模具有很強(qiáng)的伸縮性,。分布式存儲(chǔ)分為文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)和塊存儲(chǔ),，但它們?nèi)N存儲(chǔ)方式的基本架構(gòu)都是大同小異的,。即客戶端或應(yīng)用端、元數(shù)據(jù)（MDS）服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,?？蛻舳撕驮獢?shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”，而客戶端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”,。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過(guò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息,。 舟山分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理關(guān)于分布式存儲(chǔ),你需要知道的真相。

在整個(gè)結(jié)構(gòu)中,，機(jī)頭中是整個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的核xin部件,，整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的高級(jí)功能都在其中實(shí)現(xiàn)。控制器中的軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)磁盤(pán)的管理,，將磁盤(pán)抽象化為存儲(chǔ)資源池,，然后劃分為L(zhǎng)UN提供給服務(wù)器使用。這里的LUN其實(shí)就是在服務(wù)器上看到的磁盤(pán),。當(dāng)然,，一些集中式存儲(chǔ)本身也是文件服務(wù)器，可以提供共享文件服務(wù),。無(wú)論如何,，從上面我們可以看出集中式存儲(chǔ)比較大的特點(diǎn)是有一個(gè)統(tǒng)一的入口，所有數(shù)據(jù)都要經(jīng)過(guò)這個(gè)入口,，這個(gè)入口就是存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭,。這也就是集中式存儲(chǔ)區(qū)別于分布式存儲(chǔ)明顯的特點(diǎn)。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中還可能使用基于寫(xiě)多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）,。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議,，其中，N為副本數(shù)量,，W為寫(xiě)操作的副本數(shù),，R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備,，客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫(xiě)入數(shù)據(jù),，讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R＞N,，可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新,。然而，這種協(xié)議的問(wèn)題在于不同副本的操作順序可能不一致,，從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn),。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見(jiàn)，不建議使用,。 分布式存儲(chǔ)的由來(lái),、發(fā)展及未來(lái)市場(chǎng)前景。

很多人可能對(duì)分布式存儲(chǔ)耳熟能詳,，但是,，大多數(shù)人對(duì)其概念或者知識(shí)點(diǎn)卻了解得都過(guò)于分散，看了很多卻“只見(jiàn)樹(shù)木,，不見(jiàn)森林”,，學(xué)了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”,。因此,，有必要對(duì)分布式存儲(chǔ)的概念,、問(wèn)題和矛盾進(jìn)行一下分析和解讀。實(shí)際上,，如果可能,，應(yīng)該是盡量不使用分布式的，因?yàn)檫@會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度和管理難度,，然而,，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過(guò)其他技術(shù)來(lái)解決,，而如果不使用分布式,，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無(wú)法保證,，更談不上系統(tǒng)的高性能了,。因此，說(shuō)分布式是被迫使用的,，一點(diǎn)也不夸張,。 分布式存儲(chǔ)將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?杭州分布式存儲(chǔ)設(shè)備

分布式存儲(chǔ)的小知識(shí)，你值得擁有,！紹興什么是分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

正所謂長(zhǎng)江后浪推前浪，分布式存儲(chǔ)快速增長(zhǎng)是不可否認(rèn)的,，這從各大廠商的業(yè)績(jī)報(bào)告和分析師報(bào)告就能看出來(lái),，但想要把企業(yè)外置存儲(chǔ)這個(gè)前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大，不現(xiàn)實(shí),。企業(yè)外置存儲(chǔ)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),，仍然是主流。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等,，數(shù)據(jù)量不大但對(duì)可靠性,、性能有極zhi要求，如銀行Core-Banking,，從可靠性,、生態(tài)層面，分布式存儲(chǔ)都不是比較好選擇,。分布式存儲(chǔ)主要面向海量數(shù)據(jù),、新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如HPC/EDA,、大數(shù)據(jù),，這類(lèi)場(chǎng)景以二進(jìn)制文件、視頻,、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,，數(shù)據(jù)量極大,。所以從場(chǎng)景來(lái)看，二者場(chǎng)景是有明確區(qū)隔的,，按場(chǎng)景并存是比較好的選擇,。 紹興什么是分布式存儲(chǔ)的一般架構(gòu)

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