在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數(shù)據(jù)庫）的使用中，我們經(jīng)常會提到“一致性”這個詞,，但是這個術(shù)語在不同的系統(tǒng),、不同人的心目中有不同的內(nèi)涵,，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng),，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）,。客戶端順序發(fā)起讀寫操作,，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角,，后一個操作都可以看到前一個操作的結(jié)果,。然后，系統(tǒng)變的復雜一些,，系統(tǒng)還是單個服務進程（單副本）,，但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下,，多個客戶端的操作會互相影響,，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數(shù)據(jù)（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模型,，比如多個線程共享內(nèi)存的程序中,。 分布式存儲將如何挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)巨頭?嘉興聯(lián)想分布式存儲原理

分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應用,，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模,、高動態(tài)及快速處理等特性,，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應用性能的關(guān)注遠遠超過對通用性的追求。針對應用和負載來優(yōu)化存儲,，就是將數(shù)據(jù)存儲與應用耦合,。簡化或擴展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應用,、特定負載,、特定的計算模型對文件系統(tǒng)進行定制和深度優(yōu)化，使應用達到比較好性能,。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌,、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù),，能夠達到非常高的性能,。 嘉興聯(lián)想分布式存儲原理分布式存儲提供豐富的API，根據(jù)業(yè)務應用要求,，自動按需部署存儲資源,，實現(xiàn)基于存儲策略的自動化管理目標。

說起分布式存儲,，大家可能都會覺得這是一個老生常談的問題,，雖然分布式存儲并不是一個年輕的技術(shù)，許多開發(fā)者也對分布式存儲耳熟能詳,，但分布式存儲卻并不是像想象中的那種簡單的技術(shù),，它是一個涉及到文件系統(tǒng)、存儲系統(tǒng),、網(wǎng)絡(luò),、算法、管理等多方面技術(shù)的匯聚,，因此,，要想真正的掌握分布式存儲技術(shù)，絕不是一件輕松的事,。但對于開發(fā)者來說,，如果不了解分布式存儲技術(shù)，實際上對他們的開發(fā)工作還是會有很大的影響,，特別是現(xiàn)在基于互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)更是離不開對分布式存儲技術(shù)的深入了解,。

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳，但是,，大多數(shù)人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散,，看了很多卻“只見樹木,，不見森林”，學了很多往往只能“知其然,，卻不能知其所以然”,。因此，有必要對分布式存儲的概念,、問題和矛盾進行一下分析和解讀,。實際上，如果可能,，應該是盡量不使用分布式的,，因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度，然而,，雖然是這樣,，但這些終歸是可以通過其他技術(shù)來解決，而如果不使用分布式,，系統(tǒng)的可用性,、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了,。因此,，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張,。 五大主流分布式存儲技術(shù)對比分析,，你 pick 哪一種？

分布式存儲的種類和比較：分布式存儲包含的種類繁多,，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng),、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,，但其中架構(gòu)無外乎于三種,；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中,，一部分節(jié)點NameNode是存放管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)）,，另一部分節(jié)點DataNode存放業(yè)務數(shù)據(jù)，這種類型的服務器負責管理具體數(shù)據(jù),。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu)，namenode就如同老板,，只管理下屬的經(jīng)理（datanode）,，而下屬的經(jīng)理，而經(jīng)理們來管理節(jié)點下本地盤上的數(shù)據(jù),。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢,。泰州視頻分布式存儲系統(tǒng)原理解析

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數(shù)據(jù),，隨著服務器數(shù)量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加,。嘉興聯(lián)想分布式存儲原理

    一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系,。客戶端向MDC發(fā)出詢問位置的請求,，MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置,。這種方法存儲訪問的速度較慢，而且MDC作為交通的“樞紐”,，是整個存儲的核xin,，當MDC發(fā)生故障，會導致整個存儲都不能使用,。但是采取這個方式,，也有好處，比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等,。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好,，又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實際使用中,，性能不是對象存儲關(guān)注的問題,，需要高性能可以用塊存儲，容量才是對象存儲關(guān)注的問題,。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多,，單盤的容量也更大。對象存儲的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣,，可以是單機raid或網(wǎng)絡(luò)raid,，也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲,。 嘉興聯(lián)想分布式存儲原理

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