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紹興聯(lián)想分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-01-21

分布式存儲(chǔ)通過(guò)將熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)映射到高速存儲(chǔ)中,來(lái)提高系統(tǒng)響應(yīng)速度,。一旦這些區(qū)域不再是熱點(diǎn),,那么存儲(chǔ)系統(tǒng)會(huì)將它們移出高速存儲(chǔ)。而寫(xiě)緩存技術(shù)則可使配合高速存儲(chǔ)來(lái)明顯改變整體存儲(chǔ)的性能,,按照一定的策略,先將數(shù)據(jù)寫(xiě)入高速存儲(chǔ),,再在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行同步落盤(pán),。由于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行松耦合鏈接,分布式存儲(chǔ)允許高速存儲(chǔ)和低速存儲(chǔ)分開(kāi)部署,,或者任意比例混布,。在不可預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)環(huán)境或者敏捷應(yīng)用情況下,分層存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)可以發(fā)揮到比較好,。解決了目前緩存分層存儲(chǔ)比較大的問(wèn)題是當(dāng)性能池讀不命中后,,從冷池提取數(shù)據(jù)的粒度太大,導(dǎo)致延遲高,,從而給造成整體的性能的抖動(dòng)的問(wèn)題,。 分布式存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知,,配合前端應(yīng)用對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘。紹興聯(lián)想分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

分布式存儲(chǔ)的種類(lèi)和比較:分布式存儲(chǔ)包含的種類(lèi)繁多,,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng),、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外,還包括分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式緩存等,,但其中架構(gòu)無(wú)外乎于三種,;以HDFS(HadoopDistributionFileSystem)為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中,,一部分節(jié)點(diǎn)NameNode是存放管理數(shù)據(jù)(元數(shù)據(jù)),,另一部分節(jié)點(diǎn)DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這種類(lèi)型的服務(wù)器負(fù)責(zé)管理具體數(shù)據(jù),。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu),,namenode就如同老板,只管理下屬的經(jīng)理(datanode),,而下屬的經(jīng)理,,而經(jīng)理們來(lái)管理節(jié)點(diǎn)下本地盤(pán)上的數(shù)據(jù)。 安徽數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)有哪些分布式存儲(chǔ)還能夠容忍服務(wù)器故障,,存儲(chǔ)系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用,,可靠性更優(yōu)。

    分布式存儲(chǔ)早期主要用于互聯(lián)網(wǎng)日志,、企業(yè)備份歸檔,、開(kāi)發(fā)測(cè)試等場(chǎng)景,這些場(chǎng)景無(wú)疑是低價(jià)值場(chǎng)景,,成本是第yi訴求甚至訴求,。然此一時(shí)彼一時(shí),士別三日也當(dāng)刮目相看,。首先是分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品能力已今非昔比,,逐漸具備了承載企業(yè)高價(jià)值業(yè)務(wù)的關(guān)鍵能力,例如毫秒級(jí)時(shí)延,、TB/s級(jí)帶寬,、雙活/3DC業(yè)務(wù)級(jí)容災(zāi)、端到端DIF等,,無(wú)論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的承載,,功能完備性的比較大短板早已補(bǔ)齊。其次,,分布式存儲(chǔ)已走入眾多高價(jià)值關(guān)鍵業(yè)務(wù),,如運(yùn)營(yíng)商BOM業(yè)務(wù)、金融渠道類(lèi)業(yè)務(wù)以及超算,、油藏探測(cè)HPC等高價(jià)值業(yè)務(wù),,通過(guò)大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)成色,。(小道消息,某些高價(jià)值場(chǎng)景全閃出貨價(jià)達(dá)到1000美金/TB以上啦)看完當(dāng)下還要看看未來(lái),,筆者認(rèn)為未來(lái)高價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)景,,分布式存儲(chǔ)的版圖還會(huì)持續(xù)擴(kuò)展。如自動(dòng)駕駛訓(xùn)練,、4K/8K超高清,、5G日志留存等場(chǎng)景,對(duì)多協(xié)議訪(fǎng)問(wèn),、極zhi帶寬,、擴(kuò)展性訴求強(qiáng)烈,分布式存儲(chǔ)已然成為這些未來(lái)業(yè)務(wù)的優(yōu)先架構(gòu),。

    軟硬件解耦的分布式存儲(chǔ)在性能設(shè)計(jì)上存在兩大天然缺陷:標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器不具備機(jī)房突然斷電時(shí)保護(hù)內(nèi)存數(shù)據(jù)的電池(BBU),,所以只能用SSD卡/盤(pán)來(lái)做數(shù)據(jù)緩存。SSD的時(shí)延遠(yuǎn)高于內(nèi)存,,導(dǎo)致業(yè)界絕大多數(shù)的軟硬解耦的分布式存儲(chǔ)時(shí)延無(wú)法和生產(chǎn)存儲(chǔ)媲美,。單獨(dú)采購(gòu)的分布式存儲(chǔ)軟件無(wú)法和第三方服務(wù)器的SSD盤(pán)緊密配合,從而無(wú)法像業(yè)界先進(jìn)的全閃存存儲(chǔ)一樣實(shí)現(xiàn)全局垃圾回收,,控制數(shù)量眾多的SSD盤(pán)各自的垃圾回收導(dǎo)致的生產(chǎn)應(yīng)用時(shí)延波動(dòng),。軟硬件一體的分布式存儲(chǔ)有機(jī)會(huì)克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進(jìn)的分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品,,采用了類(lèi)似于全閃存存儲(chǔ)的電池保護(hù)(BBU)、系統(tǒng)級(jí)全局垃圾回收,,達(dá)到了媲美傳統(tǒng)生產(chǎn)存儲(chǔ)的高并發(fā)壓力下的1ms穩(wěn)定時(shí)延,,從而為分布式存儲(chǔ)進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用提供了性能的SLA保障。 分布式存儲(chǔ)提供豐富的API,,根據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求,,自動(dòng)按需部署存儲(chǔ)資源,實(shí)現(xiàn)基于存儲(chǔ)策略的自動(dòng)化管理目標(biāo),。

正所謂長(zhǎng)江后浪推前浪,,分布式存儲(chǔ)快速增長(zhǎng)是不可否認(rèn)的,這從各大廠商的業(yè)績(jī)報(bào)告和分析師報(bào)告就能看出來(lái),,但想要把企業(yè)外置存儲(chǔ)這個(gè)前浪拍死在沙灘上還是步子邁太大,,不現(xiàn)實(shí)。企業(yè)外置存儲(chǔ)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),,仍然是主流,。它主要面向企業(yè)傳統(tǒng)應(yīng)用如ERP/CRM/HIS等,數(shù)據(jù)量不大但對(duì)可靠性,、性能有極zhi要求,,如銀行Core-Banking,,從可靠性、生態(tài)層面,,分布式存儲(chǔ)都不是比較好選擇,。分布式存儲(chǔ)主要面向海量數(shù)據(jù)、新興業(yè)務(wù)場(chǎng)景,,如HPC/EDA,、大數(shù)據(jù),這類(lèi)場(chǎng)景以二進(jìn)制文件,、視頻,、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,數(shù)據(jù)量極大,。所以從場(chǎng)景來(lái)看,,二者場(chǎng)景是有明確區(qū)隔的,按場(chǎng)景并存是比較好的選擇,。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù),,隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加,。寧波大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理

布式存儲(chǔ)可實(shí)現(xiàn)集群的健康監(jiān)測(cè),,在故障潛伏期即可實(shí)現(xiàn)故障提醒。紹興聯(lián)想分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

分布式存儲(chǔ)分為文件存儲(chǔ),、對(duì)象存儲(chǔ)和塊存儲(chǔ),,但它們?nèi)N存儲(chǔ)方式的基本架構(gòu)都是大同小異的。即客戶(hù)端或應(yīng)用端,、元數(shù)據(jù)(MDS)服務(wù)器和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,。客戶(hù)端和元數(shù)據(jù)服務(wù)器之間交互是“信令交互”,,而客戶(hù)端到數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是“媒體交互”,。元數(shù)據(jù)服務(wù)器或通過(guò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器獲取各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如,,客戶(hù)端需要讀取某一個(gè)文件的信息,,客戶(hù)端會(huì)將相應(yīng)的要求發(fā)給元數(shù)據(jù)服務(wù)器:“喂!我需要XXX,,存在哪里了”,,元數(shù)據(jù)服務(wù)器查詢(xún)后回答“你到xxx服務(wù)器的xxx地址+xxx服務(wù)器的xxx地址取”??蛻?hù)端拿到這個(gè)指示后,,向這2臺(tái)服務(wù)器發(fā)出指令,數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)獲得指令后,,將相應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給客戶(hù)端,。 紹興聯(lián)想分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)原理解析

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