在智慧圖書館中,，智慧館員必須走在前列，成為圖書館業(yè)務(wù)的先行者,。智慧館員能否科學(xué)地配置到合適的工作崗位,，對智慧圖書館的建設(shè)至關(guān)重要。因此,，高職院校圖書館需要為智慧館員建立個性化檔案,，以便科學(xué)地安排他們的工作崗位。這一過程應(yīng)遵循雙向選擇原則,，尊重每位館員的習(xí)慣和興趣,，根據(jù)他們的個性特點進(jìn)行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動力和工作熱情,。同時,，也要遵循專業(yè)化和均衡化的原則，根據(jù)圖書館的運行情況和館員的發(fā)展?fàn)顩r,，適時進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整,。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長處，避免短處,，減少工作的盲目性,，還有利于他們不斷自我提升和完善?？萍嘉墨I(xiàn)用戶的知識需求不斷細(xì)化和要求不斷提高,，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀選擇

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細(xì)感知,、復(fù)雜資源有效融合,、多服務(wù)高效協(xié)同等需求，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型,，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐,，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進(jìn)范式及迭代模式，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ),、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程,，通過層次化、模塊化,、組件化的方式,，分人機(jī)交互層、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層,、數(shù)據(jù)存儲層,、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺,。提供智慧導(dǎo)讀各高校圖 書館應(yīng)加強(qiáng)未來學(xué)習(xí)中心試點建設(shè)，打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系,。

圖書館數(shù)智服務(wù)是智慧圖書館的**業(yè)務(wù),，亦是圖書館智能服務(wù)的前沿?zé)狳c。圖書館數(shù)智服務(wù)的相關(guān)理論研究尚少,，主要研究智能服務(wù)的模式應(yīng)用,、技術(shù)融合、體系構(gòu)建,、系統(tǒng)及平臺搭建,，而數(shù)智服務(wù)的定義、特征等內(nèi)涵研究匱乏,。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿概念,，亦是數(shù)智時代數(shù)據(jù)資源的高級組織形式。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征,，聚焦情報學(xué)領(lǐng)域研究智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式,、體系。智慧數(shù)據(jù)內(nèi)涵多樣但尚未統(tǒng)一,，有研究將其分為價值,、結(jié)構(gòu)、過程三類視角,，其中過程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點被***接受,。

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動輔助閱讀智慧化。如表5所示,，一方面,，進(jìn)一步優(yōu)化移動閱讀、數(shù)字閱讀的外部語義增強(qiáng)環(huán)境,。除了提供劃線,、高亮顯示、翻譯,、對比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識,，還強(qiáng)化語料、引文收集,、標(biāo)簽,、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強(qiáng)用戶描述和記錄文本大意的體驗。另一方面,，對文獻(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,，提高閱讀效率，降低認(rèn)知負(fù)荷,。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容,，對某一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行自動綜述，提煉文獻(xiàn)的**內(nèi)容,，AI生成解讀視頻,。同時，基于語義關(guān)聯(lián)關(guān)系,，提供與文獻(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù),、代碼、項目,、視頻講解等服務(wù),。在閱讀理解過程中，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關(guān)內(nèi)容,，自動實現(xiàn)知識抽取和關(guān)系揭示,。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫文獻(xiàn)綜述的主題文獻(xiàn)閱讀,，也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù),，但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識點。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識,。

在技術(shù)迅速更迭下,，國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè),、信息組織與檢索,、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29],，儲節(jié)旺等從服務(wù)方式,、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30],。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31],，同時AI聊天機(jī)器人可能會對參考咨詢實踐、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32],。閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語義腦圖,。江西智慧導(dǎo)讀有哪些

引導(dǎo)書友去聽書，這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義,。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀選擇

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng),、服務(wù)內(nèi)容,、用戶需求與行為等方面。面對新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代,，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn),，當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問題？如何依托AIGC技術(shù)賦能實現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化,？這些問題亟需得到探究與明晰,，但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究。因此,，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀,，總結(jié)存在問題，并探索AIGC技術(shù)賦能改進(jìn)圖書館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑,。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀選擇