在智慧圖書(shū)館中,智慧館員必須走在前列,,成為圖書(shū)館業(yè)務(wù)的先行者,。智慧館員能否科學(xué)地配置到合適的工作崗位,對(duì)智慧圖書(shū)館的建設(shè)至關(guān)重要。因此,,高職院校圖書(shū)館需要為智慧館員建立個(gè)性化檔案,,以便科學(xué)地安排他們的工作崗位。這一過(guò)程應(yīng)遵循雙向選擇原則,,尊重每位館員的習(xí)慣和興趣,,根據(jù)他們的個(gè)性特點(diǎn)進(jìn)行崗位配置。這樣的配置能夠激發(fā)館員的內(nèi)在動(dòng)力和工作熱情,。同時(shí),,也要遵循專(zhuān)業(yè)化和均衡化的原則,根據(jù)圖書(shū)館的運(yùn)行情況和館員的發(fā)展?fàn)顩r,,適時(shí)進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整,。這樣的措施不僅能夠讓館員發(fā)揮自己的長(zhǎng)處,避免短處,,減少工作的盲目性,,還有利于他們不斷自我提升和完善??萍嘉墨I(xiàn)用戶的知識(shí)需求不斷細(xì)化和要求不斷提高,,傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀選擇
面向數(shù)智環(huán)境下圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的全要素精細(xì)感知,、復(fù)雜資源有效融合,、多服務(wù)高效協(xié)同等需求,結(jié)合IT規(guī)劃參考模型,,系統(tǒng)分析智慧圖書(shū)館的前沿研究與實(shí)踐,,充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進(jìn)范式及迭代模式,以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ),、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過(guò)程及圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)流程,,通過(guò)層次化、模塊化,、組件化的方式,,分人機(jī)交互層、數(shù)智服務(wù)層,、業(yè)務(wù)層,、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層,、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)平臺(tái),。提供智慧導(dǎo)讀各高校圖 書(shū)館應(yīng)加強(qiáng)未來(lái)學(xué)習(xí)中心試點(diǎn)建設(shè),打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系,。
圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)是智慧圖書(shū)館的**業(yè)務(wù),,亦是圖書(shū)館智能服務(wù)的前沿?zé)狳c(diǎn)。圖書(shū)館數(shù)智服務(wù)的相關(guān)理論研究尚少,主要研究智能服務(wù)的模式應(yīng)用,、技術(shù)融合,、體系構(gòu)建、系統(tǒng)及平臺(tái)搭建,,而數(shù)智服務(wù)的定義,、特征等內(nèi)涵研究匱乏。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿概念,,亦是數(shù)智時(shí)代數(shù)據(jù)資源的高級(jí)組織形式,。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征,聚焦情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式,、體系,。智慧數(shù)據(jù)內(nèi)涵多樣但尚未統(tǒng)一,有研究將其分為價(jià)值,、結(jié)構(gòu),、過(guò)程三類(lèi)視角,其中過(guò)程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點(diǎn)被***接受,。
大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動(dòng)輔助閱讀智慧化,。如表5所示,一方面,,進(jìn)一步優(yōu)化移動(dòng)閱讀,、數(shù)字閱讀的外部語(yǔ)義增強(qiáng)環(huán)境。除了提供劃線,、高亮顯示,、翻譯、對(duì)比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識(shí),,還強(qiáng)化語(yǔ)料,、引文收集、標(biāo)簽,、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能,,增強(qiáng)用戶描述和記錄文本大意的體驗(yàn),。另一方面,,對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作,提高閱讀效率,,降低認(rèn)知負(fù)荷,。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容,對(duì)某一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)綜述,,提煉文獻(xiàn)的**內(nèi)容,,AI生成解讀視頻。同時(shí),基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)關(guān)系,,提供與文獻(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù),、代碼、項(xiàng)目,、視頻講解等服務(wù),。在閱讀理解過(guò)程中,以提問(wèn)的方式要求GPT類(lèi)平臺(tái)自動(dòng)提煉相關(guān)內(nèi)容,,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)抽取和關(guān)系揭示,。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺(tái)的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫(xiě)文獻(xiàn)綜述的主題文獻(xiàn)閱讀,,也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù),,但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識(shí)點(diǎn)。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識(shí),。
在技術(shù)迅速更迭下,,國(guó)內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書(shū)館服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語(yǔ)言模型對(duì)信息資源建設(shè),、信息組織與檢索,、信息治理等方面的影響[28]。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書(shū)館體系框架[29],,儲(chǔ)節(jié)旺等從服務(wù)方式,、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)效果等三個(gè)方面分析AIGC對(duì)智慧圖書(shū)館服務(wù)的沖擊[30],。國(guó)外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識(shí)庫(kù)的聊天機(jī)器人的可行替代方案[31],,同時(shí)AI聊天機(jī)器人可能會(huì)對(duì)參考咨詢實(shí)踐、館藏開(kāi)發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32],。閱讀軌跡可以同時(shí)將中文與英文文獻(xiàn)融合生成新的語(yǔ)義腦圖,。江西智慧導(dǎo)讀有哪些
引導(dǎo)書(shū)友去聽(tīng)書(shū),這就是讀書(shū)群每周領(lǐng)讀一本書(shū)的意義,。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀選擇
目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng),、服務(wù)內(nèi)容、用戶需求與行為等方面,。面對(duì)新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代,,閱讀服務(wù)面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn),當(dāng)前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問(wèn)題,?如何依托AIGC技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化,?這些問(wèn)題亟需得到探究與明晰,但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究,。因此,,本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國(guó)內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺(tái)的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀,,總結(jié)存在問(wèn)題,并探索AIGC技術(shù)賦能改進(jìn)圖書(shū)館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑,。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀選擇