智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道,、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理,；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù),，以實體,、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化,、結(jié)構(gòu)化的綜合信息,，由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化,；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合，按照標準化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù),，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,，從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。引導(dǎo)書友去聽書,，這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義,。北京哪個智慧導(dǎo)讀

目前智慧閱讀服務(wù)的研究成果主要集中在服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)內(nèi)容,、用戶需求與行為等方面,。面對新一代人工智能技術(shù)的不斷迭代，閱讀服務(wù)面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn),，當前學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)存在哪些問題,？如何依托AIGC技術(shù)賦能實現(xiàn)服務(wù)優(yōu)化？這些問題亟需得到探究與明晰,，但目前學(xué)界尚缺少聚焦學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)領(lǐng)域的跟蹤研究,。因此，本文擬利用內(nèi)容分析法剖析目前國內(nèi)外典型學(xué)術(shù)平臺的智慧閱讀服務(wù)現(xiàn)狀,，總結(jié)存在問題,，并探索AIGC技術(shù)賦能改進圖書館學(xué)術(shù)閱讀智慧化服務(wù)的路徑。河南智慧導(dǎo)讀質(zhì)量類似于20世紀80年代中期出現(xiàn)的標題新聞,。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成、用戶生成內(nèi)容,、生成式人工智能三個階段,。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺，平臺雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性,，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益,，例如，騰訊,、優(yōu)酷,、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合,，達成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫,。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體，用戶從內(nèi)容的消費者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者,，例如，微博等分享見聞的圖文平臺,，抖音,、快手等分享生活的短視頻平臺,，豆瓣、知乎等書籍,、電影作品的探討交流平臺,。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合，構(gòu)成以O(shè)PAC書目下的書評,、用戶為自己標注的Tag用戶白建生成內(nèi)容,。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，生成式人工智能AIGC成功落地,，AI成為新的內(nèi)容創(chuàng)作主體,，將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結(jié)合，可利用Transformer開源模型對圖書館現(xiàn)有文獻進行訓(xùn)練,。

在數(shù)智時代,，圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書館服務(wù)的適應(yīng)性與可達性，有效增加了公眾獲取信息的便利性,。首先,，智慧服務(wù)體系對圖書館資源實行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料,，從而極大地方便了用戶獲取信息,。同時，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法,，能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容,，極大地提高了信息檢索效率，增強了用戶體驗,；其次,，智慧服務(wù)體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數(shù)字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料,，如電子書籍,、有聲讀物、視頻教程等,，滿足不同用戶的多元需求,，為用戶帶來了深入的學(xué)習(xí)體驗；智慧服務(wù)體系還具備先進的數(shù)據(jù)分析和管理功能,，能夠?qū)崟r監(jiān)控資源的利用情況,，并據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化資源配置。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理方式提高了圖書館的運營效率,，也保證了資源配置的精確性和及時性,，進一步提升了服務(wù)的適應(yīng)性和可達性?？梢?，數(shù)智時代圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系通過技術(shù)整合與智能化服務(wù)的實施,，提升了圖書館服務(wù)的覆蓋范圍和可接觸性，為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式,，實現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級,。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí)。

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力,，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,，促進智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐,。目前,，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容，這將會對用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3],。國內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺包括Scispace,、SemanticScholar、YewnoDiscover,、ConnectedPapers,、PaperDigest、中國科學(xué)院AI引擎,、AMiner,、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺,，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征,。但存在一些用戶對學(xué)術(shù)平臺新功能與新服務(wù)認識不足、使用技能缺乏,，學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4],，無法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題,。而該平臺提供一體化的服務(wù),，有參考咨詢服務(wù)、交流互動服務(wù)等,，讀者可以在自主平臺上享受自助便捷化服務(wù),。北京哪個智慧導(dǎo)讀

近幾年出現(xiàn)的一種標題形式。北京哪個智慧導(dǎo)讀

在技術(shù)迅速更迭下,，國內(nèi)外學(xué)者積極探索AIGC融入圖書館服務(wù)的應(yīng)用場景,。陸偉等探討以ChatGPT為**的大語言模型對信息資源建設(shè)、信息組織與檢索,、信息治理等方面的影響[28],。趙楊等構(gòu)建融合AIGC技術(shù)的智慧圖書館體系框架[29]，儲節(jié)旺等從服務(wù)方式、服務(wù)內(nèi)容,、服務(wù)效果等三個方面分析AIGC對智慧圖書館服務(wù)的沖擊[30],。國外有學(xué)者指出基于ChatGPT的聊天機器人系統(tǒng)是傳統(tǒng)的基于知識庫的聊天機器人的可行替代方案[31]，同時AI聊天機器人可能會對參考咨詢實踐,、館藏開發(fā)以及元數(shù)據(jù)創(chuàng)建和轉(zhuǎn)換產(chǎn)生影響[32]。北京哪個智慧導(dǎo)讀