智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題,。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9],、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本,、視頻,、音頻、圖像,、數(shù)據(jù)等多種形式,，如視聽閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15],、歷史人物數(shù)據(jù)[16],、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面,，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能,、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]?；谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19],。同時，對支持閱讀過程的新技術(shù)平臺需求正在增長[18],。有關(guān)閱讀推廣智慧化的研究包含服務(wù)流程[20],、模式框架及實踐[21]等方面。另外,，少數(shù)學(xué)者調(diào)查高校圖書館智能服務(wù)水平并分析阻礙因素[22],。智慧導(dǎo)讀是一種智能化的閱讀方式。天津智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成,、用戶生成內(nèi)容、生成式人工智能三個階段,。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺,，平臺雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益，例如,，騰訊,、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成,。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合,，達成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體,，用戶從內(nèi)容的消費者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者,，例如，微博等分享見聞的圖文平臺,，抖音,、快手等分享生活的短視頻平臺，豆瓣,、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺,。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合,，構(gòu)成以O(shè)PAC書目下的書評、用戶為自己標(biāo)注的Tag用戶白建生成內(nèi)容,。隨著ChatGPT的出現(xiàn),，生成式人工智能AIGC成功落地，AI成為新的內(nèi)容創(chuàng)作主體,，將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結(jié)合,，可利用Transformer開源模型對圖書館現(xiàn)有文獻進行訓(xùn)練。河南智慧導(dǎo)讀發(fā)現(xiàn)類似于20世紀(jì)80年代中期出現(xiàn)的標(biāo)題新聞,。

國內(nèi)外大部分圖書館使用了初步的AI技術(shù),，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航,，機器人（問題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)）,，少數(shù)圖書館用虛擬現(xiàn)實技術(shù)來完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對于閱讀,，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,，很少做過詳細的體系框架和模型擴展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本,、圖形,、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實踐應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破,，為圖書館打造更加豐富的閱讀體驗提供了可行性,。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個模型之中,，采取應(yīng)用場景插件式模塊化組合,，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費選擇或添加場景插件，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型,。

在數(shù)智時代,，圖書館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動，提升了閱讀體驗和用戶滿意度,，使得傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務(wù),。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術(shù),，圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動,。例如，智能聊天機器人能夠?qū)崟r為用戶提供閱讀建議,，乃至解析復(fù)雜信息,，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗,；另一方面,，智慧服務(wù)體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)用戶行為，預(yù)測需求,，并主動為其提供服務(wù),，這種服務(wù)的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析技術(shù)，可以使服務(wù)更智能,、更個性化,。總之,，數(shù)智時代圖書館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡化了信息獲取過程,，創(chuàng)造了一種全新的與高度互動的閱讀和學(xué)習(xí)方式，提升了用戶的滿意度和閱讀體驗,，體現(xiàn)了數(shù)智時代圖書館服務(wù)的獨特價值,。《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開發(fā)的一種主動介入的實時文獻內(nèi)容知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品,。

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細感知,、復(fù)雜資源有效融合、多服務(wù)高效協(xié)同等需求,，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型,，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進范式及迭代模式,，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ),、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程，通過層次化、模塊化,、組件化的方式,，分人機交互層、數(shù)智服務(wù)層,、業(yè)務(wù)層,、數(shù)據(jù)存儲層、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層,、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動力，AIGC 技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,，促進智慧圖書館的服務(wù)創(chuàng)新,。天津智慧導(dǎo)讀哪個好

所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進行組織，針對科技文獻資源使用和組織,。天津智慧導(dǎo)讀標(biāo)志

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,，構(gòu)建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史,，預(yù)測用戶可能感興趣的內(nèi)容,，并生成相應(yīng)的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調(diào)整,，以適應(yīng)用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入,。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶,，如通過推送通知,、郵件、APP界面等方式,。同時,，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，對推薦結(jié)果進行實時調(diào)整和優(yōu)化,，以提高推薦的準(zhǔn)確性和用戶滿意度,。在整個過程中，需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī),，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全,。對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù),。天津智慧導(dǎo)讀標(biāo)志