近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-GeneratedContent,，AIGC）技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展,，逐漸成為AI發(fā)展的關(guān)鍵分支。AIGC技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機,，已被引入傳媒,、電商、教育,、金融,、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域[1]。ChatGPT是AIGC技術(shù)的***應(yīng)用成果[2],，掀起了多領(lǐng)域的生成式人工智能熱潮,，以其語義理解、多輪對話,、敢于質(zhì)疑等特征引起了學界和業(yè)界大量研究者的關(guān)注,。信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,，促進智慧圖書館等學術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新,。學術(shù)平臺是學術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,，一些學術(shù)用戶已開始利用新型學術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容,，這將會對用戶學術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。智慧導讀可以提供多種形式的學習資源,，如視頻,、音頻等。福建數(shù)字圖書館智慧導讀

閱讀理解能力直接關(guān)系到學術(shù)閱讀的效果,，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力,，情境、技術(shù),、體驗等要素影響閱讀認知過程,，認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引、識別聚焦,、關(guān)聯(lián)推理和學習建構(gòu)4個階段[47],。以前受制于技術(shù)條件,，無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務(wù),。人工智能環(huán)境下,，AMiner、YewnoDiscover,、PaperDigest等平臺開展嘗試,，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻,、研究要素分享提供等功能,，助力于“識別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過程。但提供此種服務(wù)的平臺數(shù)量仍較少,，作為學術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術(shù)環(huán)境下，海量知識存儲訓練的大模型面世,，能夠在沉浸式閱讀,、輔助閱讀方面提供支持。數(shù)字圖書館智慧導讀服務(wù)費智慧導讀可以讓讀者更加高效地掌握知識,。

閱讀應(yīng)用作為學術(shù)閱讀輸出的重要過程,，學術(shù)寫作是其中的主要形式之一，是圖書館等閱讀服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)內(nèi)容,。在數(shù)字環(huán)境下,，XLJ等商業(yè)類學術(shù)平臺開始探索，但仍面臨寫作輔導程度不深,、融入科學研究全過程程度有待提高等問題,。AIGC技術(shù)對于寫作輔導服務(wù)的賦能主要體現(xiàn)在整合數(shù)字筆記內(nèi)容、綜合運用所積累知識生成新的成果,、繪制插圖及語言潤色等方面,。（1）整合數(shù)字筆記內(nèi)容。在知識型文本處理方面,，可借鑒AI應(yīng)用文本處理型企業(yè)Mem的做法,，即與AIGC結(jié)合，將非結(jié)構(gòu)化的文本自動整理成段落,、生成文章摘要、生成標題,。（2）綜合運用所積累知識生成新的成果,。可參考基于AI技術(shù)應(yīng)用的Writer公司為用戶提供全流程支持,，包括頭腦風暴構(gòu)思,、生成初稿,、樣式編輯、分發(fā)內(nèi)容,、復盤研究等流程的服務(wù),。如中國知網(wǎng)基于大模型和知識庫利用AIGC技術(shù)開發(fā)智能寫作平臺，國內(nèi)CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，提供結(jié)構(gòu)化寫作框架及例句庫,，還提供AI課題羅盤、AI研究選題,、智能選刊等多場景的服務(wù)內(nèi)容,。（3）繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,，可利用GPT工具實現(xiàn)AI繪圖,、AI中文潤色、AI英文潤色等功能,。此外,，利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,高校圖書館作為知識服務(wù)的重要平臺,傳統(tǒng)服務(wù)模式已無法滿足用戶對高效,、精細信息的需求,服務(wù)模式的升級與轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢,。以ＣｈａｔＧＰＴ的人工智能生成內(nèi)容(ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ,ＡＩＧＣ)的出現(xiàn),為高校圖書館的服務(wù)創(chuàng)新開辟了全新的路徑。高校圖書館服務(wù)模式經(jīng)歷了從文獻服務(wù)到信息服務(wù),再到知識服務(wù),發(fā)展到智慧服務(wù)的演變,。智慧服務(wù)作為知識服務(wù)的深化與擴展,理念在于激發(fā)用戶將知識轉(zhuǎn)化為智慧的能力,借助大數(shù)據(jù)分析,、人工智能算法、區(qū)塊鏈技術(shù),、第五代移動通信(５Ｇ)以及虛擬現(xiàn)實(ＶＲ)等先進的現(xiàn)代信息技術(shù),通過數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化及智能化等手段,對圖書館資源進行數(shù)字化管理,為讀者提供個性化和智能化的服務(wù),促進圖書館與讀者之間的深層次互動交流。上海半坡是專門為圖書館提供文獻知識服務(wù)的公司,。

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集,，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理,；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，以實體,、事件,、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息,，由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化,；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合，按照標準化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù),，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,，從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化,。科技文獻用戶的知識需求不斷細化和要求不斷提高,，傳統(tǒng)科技文獻資源組織方式難以滿足要求,。品質(zhì)智慧導讀預(yù)算

為用戶提供不受時空限制的智慧教育、智慧研 創(chuàng),、終身學習的服務(wù),。福建數(shù)字圖書館智慧導讀

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細感知、復雜資源有效融合,、多服務(wù)高效協(xié)同等需求,，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐,，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進范式及迭代模式,，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程,，通過層次化,、模塊化、組件化的方式,，分人機交互層,、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層,、數(shù)據(jù)存儲層,、標準規(guī)范層、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺,。福建數(shù)字圖書館智慧導讀