在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中,，信息通信技術(shù),、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù),，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個(gè)人的,、人機(jī)交互的、社交互動的信息與行為記錄,，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集,、整理、加工,，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者,。信息通信技術(shù)的操作者在平臺的價(jià)值和規(guī)則框架下，通過人機(jī)協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工,，在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù),。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的,，唯有數(shù)字化才可計(jì)算,，才能提供快速及時(shí)反應(yīng)；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的,，又可以是實(shí)體的）,、個(gè)性的、情境的,、可持續(xù)的,、***的、對個(gè)體和全人類具有福祉效應(yīng)的,。智慧導(dǎo)讀是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的閱讀輔助工具,，旨在提供個(gè)性化、智能化的閱讀推薦和導(dǎo)讀服務(wù),。廣東智慧導(dǎo)讀哪個(gè)好

內(nèi)容語義組織方面,。利用AIGC技術(shù)進(jìn)一步加強(qiáng)館藏學(xué)術(shù)資源、開放獲取學(xué)術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細(xì)粒度加工,、對象化表示,，如實(shí)現(xiàn)對學(xué)術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細(xì)粒度內(nèi)容的標(biāo)注,，更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如,，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面,，建立基于機(jī)器閱讀理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識,。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面,。在知識組織的基礎(chǔ)上，自動進(jìn)行主題化,、專題化文本分類,，自動生成文本、圖像,、視頻,、音頻等多模態(tài)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián),。結(jié)合用戶閱讀需求,，還可以自動生成標(biāo)題、摘要等推廣信息,，進(jìn)行個(gè)性化學(xué)術(shù)資源推薦，而且可以預(yù)測同類用戶的學(xué)術(shù)資源需求,。比如,，AIGC輔助整理、生成學(xué)習(xí)資料,，可以幫助跨專業(yè)的學(xué)生快速了解入門課程和學(xué)習(xí)路徑,，打破學(xué)生自身的認(rèn)知邊界。四川智慧導(dǎo)讀價(jià)格多少科技文獻(xiàn)用戶的知識需求不斷細(xì)化和要求不斷提高,，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求,。

智慧導(dǎo)讀調(diào)用原生數(shù)據(jù)后依次通過模態(tài)識別、特征提取,、融合計(jì)算三階段的數(shù)據(jù)融合,，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)原生數(shù)據(jù)向聚焦特定服務(wù)目標(biāo)的融合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，經(jīng)實(shí)體,、事件,、關(guān)系三種維度的信息抽取，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化綜合信息有序轉(zhuǎn)化,，進(jìn)而存儲各類中間數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,；調(diào)用中間數(shù)據(jù)后依次通過目標(biāo)設(shè)定、方法模型及工具綜合應(yīng)用,、結(jié)果評估三階段的數(shù)據(jù)分析,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數(shù)智服務(wù)的多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù),，經(jīng)知識融合、知識評估,、知識推理三階段的知識發(fā)現(xiàn),，實(shí)現(xiàn)多維主題標(biāo)簽及深度數(shù)據(jù)向滿足任務(wù)智能決策需要的通用知識及領(lǐng)域知識轉(zhuǎn)化，進(jìn)而存儲各類智慧數(shù)據(jù)于相應(yīng)數(shù)據(jù)庫,。

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化,、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9],、虛擬現(xiàn)實(shí)讀物供給[10-11]及個(gè)性化閱讀推薦[12-13]等方面,，讀物涉及文本、視頻,、音頻,、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式,，如視聽閱讀內(nèi)容[14],、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16],、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等,。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機(jī)交互的***進(jìn)展能否為智能,、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18],。基于眼動追蹤和大語言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實(shí)時(shí)提供個(gè)性化幫助來增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)[19],。同時(shí),，對支持閱讀過程的新技術(shù)平臺需求正在增長[18]。有關(guān)閱讀推廣智慧化的研究包含服務(wù)流程[20],、模式框架及實(shí)踐[21]等方面,。另外，少數(shù)學(xué)者調(diào)查高校圖書館智能服務(wù)水平并分析阻礙因素[22],。上海半坡是專門為圖書館提供文獻(xiàn)知識服務(wù)的公司,。

圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時(shí)，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵,。用戶中心化原則強(qiáng)調(diào)將用戶需求和體驗(yàn)置于所有服務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)施的位置,，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先,，圖書館要在功能設(shè)計(jì),、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實(shí)際體驗(yàn)為依據(jù)精心設(shè)計(jì)服務(wù),，如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應(yīng)提供清晰和易操作的界面,，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用,；其次，用戶中心化原則還強(qiáng)調(diào)包容性設(shè)計(jì)的重要性,，確保圖書館服務(wù)對所有用戶開放,。圖書館應(yīng)對物理空間開展無障礙改造，對在線服務(wù)實(shí)行優(yōu)化,，滿足不同用戶的具體需求,；圖書館應(yīng)利用反饋機(jī)制持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。圖書館應(yīng)建立高效的用戶反饋系統(tǒng),，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度數(shù)據(jù),，并根據(jù)這些反饋調(diào)整服務(wù)內(nèi)容和形式，確保服務(wù)與用戶需求的變化同步更新,。總之,，用戶中心化原則作為數(shù)智時(shí)代圖書館服務(wù)的重要原則，強(qiáng)調(diào)從用戶需求出發(fā),，通過科技和創(chuàng)新不斷優(yōu)化服務(wù)流程和內(nèi)容,，確保服務(wù)的高效性和可訪問性。這種設(shè)計(jì)和實(shí)施策略,，標(biāo)志著智慧服務(wù)體系與傳統(tǒng)圖書館服務(wù)模式的根本變革,，彰顯了圖書館服務(wù)在現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要轉(zhuǎn)變。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧,。創(chuàng)新智慧導(dǎo)讀聯(lián)系方式

類似于20世紀(jì)80年代中期出現(xiàn)的標(biāo)題新聞,。廣東智慧導(dǎo)讀哪個(gè)好

生成式AI在生成內(nèi)容的過程中，經(jīng)常會遇到生成內(nèi)容準(zhǔn)確度不高的問題,，包括以下場景：表達(dá)錯(cuò)誤，錯(cuò)別字,、病句較多,，多有亂碼符號；邏輯混亂,，上下旬沒有銜接,，多為拼湊和重復(fù)內(nèi)容；排版混亂,，無段落,，無標(biāo)點(diǎn)，文章亂碼,；圖文不相符,，圖片模糊不清，圖片中有不良誘導(dǎo)或蹭流量的內(nèi)容,；音畫低質(zhì),，視頻畫面傾斜,、倒置、鏡像翻轉(zhuǎn),，畫面拉長變形,，模糊不清；視頻濾鏡失真,，邊框占比大,，水印嚴(yán)重遮擋畫面等。因此,，圖書館應(yīng)配備專業(yè)人員對內(nèi)容進(jìn)行訂正調(diào)整,，同時(shí)探索關(guān)于AI生成內(nèi)容質(zhì)量評估的相關(guān)理論，為生成內(nèi)容提供依據(jù),。廣東智慧導(dǎo)讀哪個(gè)好