圖書館的發(fā)展歷經(jīng)傳統(tǒng)圖書館、數(shù)字圖書館,、智慧圖書館三階段,，相應(yīng)的圖書館服務(wù)亦經(jīng)歷文獻(xiàn)服務(wù)、信息及知識服務(wù),、智能服務(wù)三階段,。智慧圖書館依托數(shù)智技術(shù)（主要有大數(shù)據(jù),、人工智能等）、融合圖書館資源的全流程管理體系,，面向用戶多樣化,、個(gè)性化、專業(yè)化需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與數(shù)智技術(shù)有機(jī)整合,、虛實(shí)空間有效融合以提供效益比較大化的數(shù)智服務(wù)（主要分技術(shù)服務(wù)及公共服務(wù)）,，由此要求圖書館數(shù)智服務(wù)平臺需具備感知化、泛在化,、協(xié)同化的特征：感知化是針對特定的應(yīng)用場景選擇適配的服務(wù)方案,，通過交互終端及交互門戶以合適的交互方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)情境、用戶行為等智能感知,；泛在化是基于數(shù)智技術(shù)打破時(shí)間與空間的服務(wù)邊界,，可跨空間實(shí)時(shí)提供資源間共享、領(lǐng)域間互聯(lián)的多元化,、多層次服務(wù),；協(xié)同化是協(xié)調(diào)圖書館業(yè)務(wù)運(yùn)行涉及的多方主體（社會公眾、社會機(jī)構(gòu),、圖書館館員等）利益,，充分發(fā)揮多方主體智慧實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù),、實(shí)體空間,、服務(wù)系統(tǒng)等圖書館要素高效協(xié)同運(yùn)作。為了給用戶提供針對性的高效知識服務(wù),，重點(diǎn)探討用戶閱讀行為知識。綜合智慧導(dǎo)讀互惠互利

目前,，國內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理,、智慧圖書館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場景及可行性問題,。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級階段,，仍有較大的研究價(jià)值，而專門聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究,。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34],、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對科研人員的影響及在圖書館服務(wù),、圖書館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場景。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對學(xué)術(shù)圖書館用戶的科研,、教學(xué),、寫作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性江西智慧導(dǎo)讀平臺信息社會快速發(fā)展下,，教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇,。

基本原則及立體復(fù)合、開放共享等數(shù)據(jù)資源建設(shè)原則,，分原生數(shù)據(jù)存儲模塊,、中間數(shù)據(jù)存儲模塊、智慧數(shù)據(jù)存儲模塊構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲層,。其中,，原生數(shù)據(jù)存儲模塊分別構(gòu)建業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)庫以存儲用戶數(shù)據(jù)、情境數(shù)據(jù),、態(tài)勢數(shù)據(jù),；構(gòu)建館藏資源庫以存儲文本、音頻,、視頻,、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)資源；構(gòu)建服務(wù)模型庫以存儲標(biāo)準(zhǔn)化,、可重用的功能模型及服務(wù)方案,；構(gòu)建數(shù)智技術(shù)庫以存儲技術(shù)方案、應(yīng)用模型,、智能工具,；構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)庫及日志數(shù)據(jù)庫以存儲架構(gòu)運(yùn)維相關(guān)軟硬件數(shù)據(jù)；構(gòu)建元數(shù)據(jù)庫以存儲業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),、技術(shù)元數(shù)據(jù),、操作元數(shù)據(jù)。中間數(shù)據(jù)存儲模塊分別構(gòu)建融合數(shù)據(jù)庫以存儲模態(tài)間關(guān)聯(lián)的融合數(shù)據(jù),；構(gòu)建綜合信息庫以存儲由實(shí)體,、事件、關(guān)系組合表示的結(jié)構(gòu)化信息,。智慧數(shù)據(jù)存儲模塊分別構(gòu)建標(biāo)簽庫以存儲涉及業(yè)務(wù)場景,、館藏資源、數(shù)智技術(shù)等主題的多維度標(biāo)簽,；構(gòu)建深度數(shù)據(jù)庫存儲以圖書館數(shù)智服務(wù)為主題劃分,、充分發(fā)掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值、很大程度發(fā)揮智慧作用的深度數(shù)據(jù),；構(gòu)建通用知識庫以存儲多行業(yè)領(lǐng)域適用的規(guī)則,、事實(shí)、知識圖譜；構(gòu)建領(lǐng)域知識庫以存儲服務(wù)特定業(yè)務(wù)場景的集成化知識,。

智慧圖書館是數(shù)字時(shí)代圖書館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展,，旨在通過信息技術(shù)和AI等，滿足日益增長的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求,。據(jù)統(tǒng)計(jì),，全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達(dá)到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長,。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量,，也對圖書館的服務(wù)模式提出了新的要求。智慧圖書館通過整合數(shù)字化資源,，包括電子書,、學(xué)術(shù)期刊、多媒體內(nèi)容等,，構(gòu)建了龐大的信息庫,。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶能夠遠(yuǎn)程訪問海量文獻(xiàn)，還通過智能化的搜索和檢索系統(tǒng),，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效,。此外，智慧圖書館利用AI,，采用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等,，分析用戶行為和偏好，為其提供了個(gè)性化的閱讀推薦和學(xué)術(shù)導(dǎo)航,，大幅提升了用戶體驗(yàn)和滿意度,。隨著技術(shù)的進(jìn)步，智慧圖書館不斷推動服務(wù)自動化和智能化,，不僅提高了圖書館的運(yùn)營效率,，也為用戶創(chuàng)造了更便捷的學(xué)習(xí)和研究環(huán)境。為讀者提供更加個(gè)性化的閱讀推薦,，幫助讀者發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容,、拓寬閱讀視野、提高閱讀效果,。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成,、用戶生成內(nèi)容,、生成式人工智能三個(gè)階段。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺,，平臺雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性,，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益，例如，騰訊,、優(yōu)酷,、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合,，達(dá)成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫,。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體，用戶從內(nèi)容的消費(fèi)者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者,，例如,，微博等分享見聞的圖文平臺，抖音,、快手等分享生活的短視頻平臺,，豆瓣、知乎等書籍,、電影作品的探討交流平臺,。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合，構(gòu)成以O(shè)PAC書目下的書評,、用戶為自己標(biāo)注的Tag用戶白建生成內(nèi)容,。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，生成式人工智能AIGC成功落地,，AI成為新的內(nèi)容創(chuàng)作主體,，將圖書館資源與生成式人工智能AIGC結(jié)合，可利用Transformer開源模型對圖書館現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行訓(xùn)練,。引導(dǎo)書友去聽書,，這就是讀書群每周領(lǐng)讀一本書的意義。數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀價(jià)格信息

將更多的學(xué)科專業(yè)知識融匯起來,，對潛在的相關(guān)知識進(jìn)行有效整合,，切實(shí)提升圖書館館藏資源價(jià)值。綜合智慧導(dǎo)讀互惠互利

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)極大地推動輔助閱讀智慧化,。如表5所示,，一方面，進(jìn)一步優(yōu)化移動閱讀,、數(shù)字閱讀的外部語義增強(qiáng)環(huán)境,。除了提供劃線、高亮顯示,、翻譯,、對比閱讀等功能以輔助關(guān)鍵信息的甄別與標(biāo)識，還強(qiáng)化語料,、引文收集,、標(biāo)簽,、手繪等數(shù)字筆記和數(shù)字注釋功能，增強(qiáng)用戶描述和記錄文本大意的體驗(yàn),。另一方面,，對文獻(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)或再創(chuàng)作，提高閱讀效率,，降低認(rèn)知負(fù)荷,。在海量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”并“理解”內(nèi)容，對某一主題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行自動綜述,，提煉文獻(xiàn)的**內(nèi)容,，AI生成解讀視頻。同時(shí),，基于語義關(guān)聯(lián)關(guān)系,，提供與文獻(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)、代碼,、項(xiàng)目,、視頻講解等服務(wù)。在閱讀理解過程中,，以提問的方式要求GPT類平臺自動提煉相關(guān)內(nèi)容,，自動實(shí)現(xiàn)知識抽取和關(guān)系揭示。表6列舉了部分學(xué)術(shù)平臺的輔助閱讀服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)形式,。當(dāng)前的輔助閱讀服務(wù)適用于撰寫文獻(xiàn)綜述的主題文獻(xiàn)閱讀,，也適用于學(xué)術(shù)檢索任務(wù)和積累任務(wù)，但仍需要配合人工精讀的方式學(xué)習(xí)特定的方法和理論知識點(diǎn),。綜合智慧導(dǎo)讀互惠互利