學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性,、持久性和高難度的特點,，閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延,、信息回避,、消極情感等，除了自我控制與管理之外,，用戶需要閱讀行為管理服務(wù),。比如，上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51],，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí),，旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺可記錄,、采集,、分析用戶在閱讀前、中,、后的數(shù)據(jù),，加強閱讀行為管理服務(wù),。在閱讀前，學(xué)術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報告,、陪伴式答疑,、個性化建議等，明確閱讀方向與目標(biāo),。比如,，科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專業(yè)興趣雙核測評”，幫助學(xué)生了解,、認(rèn)識自己的能力,，幫助學(xué)生測評在某一方面的水平。在閱讀中,，一些學(xué)生不了解自己在閱讀過程中所處位置,，也不了解某個階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學(xué)術(shù)閱讀平臺分析學(xué)術(shù)用戶在閱讀過程中的各類數(shù)據(jù),，構(gòu)建用戶畫像,，幫助用戶了解閱讀狀態(tài)及難點，為用戶生成后續(xù)的個性化閱讀計劃,，提供情感支持,。在閱讀后，AIGC技術(shù)可以幫助用戶做好實時評估,，分析存在問題,，設(shè)計改進方案。智慧閱讀服務(wù)系統(tǒng)與平臺方面的研究主要包括 出版與閱讀服務(wù)系統(tǒng),、圖書館閱讀服務(wù)系統(tǒng)等,。參考智慧導(dǎo)讀便捷

個性化閱讀推薦系統(tǒng)在智慧圖書館推行，不僅提升了圖書館資源的運用效率,，還大幅提升了用戶的閱讀體驗感,。基于AI,，個性化閱讀推薦系統(tǒng)能為各用戶推薦感興趣和符合需求的書籍或資料,，激發(fā)智慧圖書館服務(wù)實現(xiàn)個性化轉(zhuǎn)變，同時還能持續(xù)采集用戶反饋進行不斷優(yōu)化,，從而保證推薦結(jié)果既準(zhǔn)確又高效,。未來隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，個性化閱讀推薦系統(tǒng)會愈發(fā)智能化,，進一步激發(fā)智慧圖書館在信息服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活力,，增強智慧圖書館的文化傳播功效，滿足各用戶的多樣訴求,。福建智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖,。

幫助用戶在海量信息中提高學(xué)術(shù)資源尋求效率是圖情領(lǐng)域一直關(guān)注的研究主題,。從研究結(jié)果可以看出，目前傳統(tǒng)文獻數(shù)據(jù)庫ScienceDirect提供**文獻的關(guān)聯(lián)信息服務(wù),、Elsevier提供個性化推薦服務(wù),，新型學(xué)術(shù)平臺ConnectedPapers、AMiner,、YewnoDiscover等利用知識圖譜,、語義分析、自然語言處理,、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)為用戶帶來智能檢索與智能推薦的新體驗,。借力AIGC技術(shù)，面向?qū)W術(shù)用戶的閱讀尋求情境,，圖書館可以從內(nèi)容語義組織,、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建及數(shù)據(jù)資源建設(shè)3個方面創(chuàng)新質(zhì)量學(xué)術(shù)資源服務(wù)模式。

在數(shù)智時代,，圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系建設(shè)極大地提升了圖書館服務(wù)的適應(yīng)性與可達性,，有效增加了公眾獲取信息的便利性。首先,，智慧服務(wù)體系對圖書館資源實行了數(shù)字化和在線化處理，使得用戶無須前往圖書館便能接觸到豐富的閱讀材料,，從而極大地方便了用戶獲取信息,。同時，系統(tǒng)內(nèi)置的多種搜索與推薦算法,，能夠根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和偏好智能推薦相關(guān)內(nèi)容,，極大地提高了信息檢索效率，增強了用戶體驗,；其次,，智慧服務(wù)體系還推動了信息資源的多樣化與多媒體化發(fā)展。數(shù)字時代的圖書館能夠提供形式多樣的材料,，如電子書籍,、有聲讀物、視頻教程等,，滿足不同用戶的多元需求,，為用戶帶來了深入的學(xué)習(xí)體驗；智慧服務(wù)體系還具備先進的數(shù)據(jù)分析和管理功能,，能夠?qū)崟r監(jiān)控資源的利用情況,，并據(jù)此調(diào)整和優(yōu)化資源配置。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理方式提高了圖書館的運營效率,，也保證了資源配置的精確性和及時性,，進一步提升了服務(wù)的適應(yīng)性和可達性,。可見,，數(shù)智時代圖書館閱讀推廣智慧服務(wù)體系通過技術(shù)整合與智能化服務(wù)的實施,，提升了圖書館服務(wù)的覆蓋范圍和可接觸性，為公眾獲取信息提供了更加豐富和便捷的方式,，實現(xiàn)了傳統(tǒng)圖書館服務(wù)的轉(zhuǎn)型與升級,。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章,。

內(nèi)容語義組織方面,。利用AIGC技術(shù)進一步加強館藏學(xué)術(shù)資源、開放獲取學(xué)術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細(xì)粒度加工,、對象化表示,，如實現(xiàn)對學(xué)術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細(xì)粒度內(nèi)容的標(biāo)注，更好地揭示語義知識內(nèi)容,。比如,，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機器閱讀理解的古文事件抽取算法[44],，利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識,。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎(chǔ)上,，自動進行主題化,、專題化文本分類，自動生成文本,、圖像,、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容,，實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián),。結(jié)合用戶閱讀需求，還可以自動生成標(biāo)題,、摘要等推廣信息,，進行個性化學(xué)術(shù)資源推薦，而且可以預(yù)測同類用戶的學(xué)術(shù)資源需求,。比如,，AIGC輔助整理、生成學(xué)習(xí)資料,，可以幫助跨專業(yè)的學(xué)生快速了解入門課程和學(xué)習(xí)路徑,，打破學(xué)生自身的認(rèn)知邊界。智慧導(dǎo)讀是一種基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的閱讀輔助工具，旨在提供個性化,、智能化的閱讀推薦和導(dǎo)讀服務(wù),。參考智慧導(dǎo)讀便捷

數(shù)字圖書館的用戶可以通過檢索一些關(guān)鍵詞，就可以獲取大量的相關(guān)信息,。參考智慧導(dǎo)讀便捷

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù),，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集,，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理,；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，以實體,、事件,、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息,，由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化,；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù),，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識,，從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。參考智慧導(dǎo)讀便捷