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圖書館文獻(xiàn)知識(shí)常見問題

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-06-09

    戈博士介紹道:“一般資歷的??漆t(yī)生大約熟悉幾十種病,奕診系統(tǒng)周密提示高危及罕見病的鑒別診斷,,并給出對(duì)應(yīng)的檢查檢驗(yàn)建議供醫(yī)生參考,,等同一個(gè)醫(yī)生的實(shí)時(shí)導(dǎo)航儀?!贬t(yī)生診斷完成后,,系統(tǒng)同時(shí)生成結(jié)構(gòu)化電子病歷,更好地支持大數(shù)據(jù)分析及智能管理,。進(jìn)一步擴(kuò)大知識(shí)范圍,,打造高效就診流程奕診AI系統(tǒng)自2015年至今,已經(jīng)成功在上海復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院,、第十人民醫(yī)院順利上線,,并在徐匯區(qū)衛(wèi)健委、中山醫(yī)院,、徐匯區(qū)中心醫(yī)院及區(qū)內(nèi)基層醫(yī)院完成醫(yī)聯(lián)體線上問診分診系統(tǒng),。更透過互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略伙伴,對(duì)全國(guó)數(shù)百家醫(yī)院提供智能預(yù)問診與分診服務(wù),?!耙粋€(gè)兩歲左右的小孩可以輕易地分辨貓和狗,但是要讓機(jī)器學(xué)會(huì)分辨,,需要經(jīng)過成千上萬人工標(biāo)注過的影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練才能勉強(qiáng)做到,。”戈博士在接受采訪時(shí)風(fēng)趣地表示,,目前AI機(jī)器學(xué)習(xí)只有兩歲小孩的智力,,以機(jī)器學(xué)習(xí)為中心的人工智能要達(dá)到醫(yī)療水平,并不是一件容易的事,。戈博士說道:“人工智能的基礎(chǔ)是大量的知識(shí),,而建立醫(yī)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)需要大量的時(shí)間與相應(yīng)的技術(shù)。我們花了15年時(shí)間打磨的結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜是奕診智能終終大的技術(shù)壁壘,?!闭劶拔磥淼陌l(fā)展,戈博士表示,,奕診智能目前有線上和線下兩個(gè)互補(bǔ)的板塊,。哪家公司是做文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)的?圖書館文獻(xiàn)知識(shí)常見問題

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    文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)介一,、定義及分類:文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,,是指計(jì)算機(jī)可讀的、有組織的相關(guān)文獻(xiàn)信息的**,。按照國(guó)別分:可分為外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫及中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫按照信息類別可分為:期刊論文數(shù)據(jù)庫,、**數(shù)據(jù)庫,、會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫、學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫……,;按照學(xué)科領(lǐng)域分類,,例如生命科學(xué)領(lǐng)域有PubMed數(shù)據(jù)庫,工程技術(shù)領(lǐng)域有EI數(shù)據(jù)庫,,化學(xué)領(lǐng)域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO數(shù)據(jù)庫,;按照信息類型可分為:全文數(shù)據(jù)庫及文摘數(shù)據(jù)庫。1)中文全文數(shù)據(jù)庫舉例:2)英文全文數(shù)據(jù)庫舉例:3)文摘數(shù)據(jù)庫二.文摘數(shù)據(jù)庫與全文數(shù)據(jù)庫的比較二者主要區(qū)別在于用戶在全文數(shù)據(jù)庫中可以直接下載文獻(xiàn),,而文摘型數(shù)據(jù)庫只提供了全文鏈接,,無法下載全文,用戶需要點(diǎn)擊鏈接前往期刊官網(wǎng)進(jìn)行下載,。三.數(shù)據(jù)庫的加工原理:四.數(shù)據(jù)庫選擇:建議首先選擇綜合型數(shù)據(jù)庫,,比如WebofScience,Scopus等,這類數(shù)據(jù)庫涵蓋文獻(xiàn)類型多,,覆蓋學(xué)科廣,,科研工作者通過檢索不同類型文獻(xiàn),可以初步對(duì)研究課題有***的了解,。之后選擇專業(yè)數(shù)據(jù)庫,,從而對(duì)研究課題進(jìn)行深入挖掘。搜索引擎與文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別搜索引擎例如百度,、Google,、Bing的工作原理是爬蟲蜘蛛爬取互聯(lián)網(wǎng)信息后放入服務(wù)器并編制索引。 數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)排行榜什么時(shí)候會(huì)用到文獻(xiàn)知識(shí),?

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報(bào)刊閱覽期刊又稱“雜志”,,是圖書館收藏的重要文獻(xiàn)類型。有資料表明,,全世界每年約有78%的科技論文發(fā)表在期刊上,。就科技信息的含量而言,期刊容納了信息總量的65-70%,,由此不難看出,,期刊對(duì)于教學(xué)、科研的重要性,。圖書館閱覽區(qū)是讀者閱覽報(bào)刊的場(chǎng)所,。文獻(xiàn)檢索的概念“檢索”一詞,具有查找,、尋求,、索取的含義。文獻(xiàn)檢索是根據(jù)特定的需要,利用一定的檢索工具和手段,,把所需的文獻(xiàn)和情報(bào)從檢索系統(tǒng)中查找出來的一種科學(xué)活動(dòng)形式,。它的主要特征是科學(xué)地分析,、把握情報(bào)需求實(shí)質(zhì)與檢索提問,,并在此基礎(chǔ)上科學(xué)地選擇檢索工具、檢索途徑,,科學(xué)地確定檢索步驟,,從而使文獻(xiàn)檢索者及時(shí)而準(zhǔn)確地獲得所需要的文獻(xiàn)。

文獻(xiàn)傳遞是將用戶所需的文獻(xiàn)復(fù)制品以有效的方式和合理的費(fèi)用,,直接或間接傳遞給用戶的一種非返還式的文獻(xiàn)提供服務(wù),,它具有快速、高效,、簡(jiǎn)便的特點(diǎn),。為滿足用戶對(duì)圖書館缺藏期刊論文、圖書等文獻(xiàn)的需求,,更好地為教學(xué)科研服務(wù),,部分圖書館會(huì)為用戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)。文獻(xiàn)類型包括期刊論文,、學(xué)位論文,、會(huì)議論文、科技報(bào)告,、專利文獻(xiàn)等?,F(xiàn)代意義的文獻(xiàn)傳遞是在信息技術(shù)的支撐下從館際互借發(fā)展而來,但又優(yōu)于館際互借的一種服務(wù),。如果師生讀者在學(xué)校圖書館現(xiàn)有的資源( 紙質(zhì)資源和電子資源 ) 中找不到所需要的原文文獻(xiàn)(主要為論文),,您就可以到圖書館申請(qǐng)開展文獻(xiàn)傳遞服務(wù)。通過開展文獻(xiàn)傳遞服務(wù),,不僅緩解了圖書館經(jīng)費(fèi),、資源不足與讀者日益增長(zhǎng)的文獻(xiàn)需求之間的矛盾,也對(duì)教學(xué)科研起到了很好的支撐作用,。掌握必備的文獻(xiàn)知識(shí)是檢索的基礎(chǔ),。

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  嵌入式知識(shí)鏈分析:讀者文獻(xiàn)搜索時(shí),系統(tǒng)實(shí)時(shí)感知,、分析當(dāng)前搜索結(jié)果的TopN篇文獻(xiàn),,并在原始搜索結(jié)果界面無縫嵌入了一個(gè)《知識(shí)鏈分析》服務(wù)模塊。嵌入的《知識(shí)鏈分析》服務(wù)由語義腦圖(SemanticMindMap,左側(cè)子窗口)以及相關(guān)文獻(xiàn)揭示(右側(cè)子窗口)兩部分組成),。語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結(jié)果文獻(xiàn)列表顯示的局限性,,以讀者搜索詞(左側(cè)一列,也稱之為中心節(jié)點(diǎn))為起點(diǎn),向右列依次推導(dǎo)形成一個(gè)5列12行的近50個(gè)細(xì)分概念的關(guān)聯(lián)矩陣,。并且,,依據(jù)和搜索詞的語義關(guān)聯(lián)層度,所有細(xì)分節(jié)點(diǎn)又分為直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)(紅色邊框),、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)(長(zhǎng)方型邊框),、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)(菱形邊框)。任意節(jié)點(diǎn)的右上數(shù)字角標(biāo)可以迅速定位到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻(xiàn),。任意概念選作為興趣點(diǎn)時(shí)(黑色背景),,系統(tǒng)會(huì)啟發(fā)式推導(dǎo)出當(dāng)前興趣點(diǎn)的所有直接關(guān)聯(lián)概念(灰色背景顯示)。左上角標(biāo)是直接關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn),。藍(lán)色右下角標(biāo)提示當(dāng)前概念是**節(jié)點(diǎn)和興趣節(jié)點(diǎn)之間潛在的知識(shí)銜接節(jié)點(diǎn),。在相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的細(xì)分概念(紅色下劃線)。也可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn),。文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)有什么用,?數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識(shí)排行榜

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超級(jí)閱讀的本質(zhì)是將由人主導(dǎo)和參與的閱讀活動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C(jī)協(xié)同活動(dòng),,人類的閱讀記憶越來越依賴于外部存儲(chǔ)空間,,數(shù)字空間成為人們記錄、記憶自己時(shí)間的主要方式,。斯蒂格勒認(rèn)為,,技術(shù)化就是喪失記憶。人們將本該由大腦記憶的任務(wù)交由機(jī)器完成,,不但導(dǎo)致自身記憶機(jī)能的衰退,,而且使得記憶趨向機(jī)械化、平面化,,如AI書摘可以快速抓取文章重點(diǎn)并結(jié)合大模型生成文章摘要,,但過度使用可能引發(fā)“認(rèn)知懶惰”問題,即讀者缺乏減少**思考的意愿,,且AI生成的內(nèi)容可能誤導(dǎo)讀者的真實(shí)記憶,。有學(xué)者指出,用海量文本訓(xùn)練的大語言模型實(shí)質(zhì)上是將人的深度慢思考轉(zhuǎn)換為機(jī)器的前意識(shí)的快思考[23],。這使得人們?cè)陂喿x的過程中越來越習(xí)慣于接受答案式的快思考,,從而喪失主動(dòng)思考的能力和意識(shí)。此外,,人們?cè)陂喿x過程中長(zhǎng)期受機(jī)器數(shù)據(jù)化思維影響,,使得思維趨向機(jī)器化[24]。圖書館文獻(xiàn)知識(shí)常見問題