美國開放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)發(fā)布的大型語言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成為全球的焦點(diǎn),ＣｈａｔＧＰＴ將人機(jī)對話推向全新的高度,其強(qiáng)大功能和火爆熱度將ＡＩＧＣ推向令人矚目的位置,。騰訊研究院發(fā)布的?２０２３年ＡＩＧＣ發(fā)展趨勢報(bào)告?顯示,ＡＩＧＣ技術(shù)有望成為新型內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施,能夠塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。ＡＩＧＣ技術(shù)能夠基于人工智能算法和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過模型的學(xué)習(xí)和優(yōu)化,自動(dòng)生成文本,、圖像,、音頻和視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容,為用戶提供更加個(gè)性化、智能化的服務(wù),。因此,研究ＡＩＧＣ在高校圖書館智慧服務(wù)中的應(yīng)用具有重要的理論價(jià)值和實(shí)踐意義,。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加自主地學(xué)習(xí)。江西數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀

閱讀理解能力直接關(guān)系到學(xué)術(shù)閱讀的效果,，而閱讀認(rèn)知策略則影響著閱讀理解能力,，情境、技術(shù),、體驗(yàn)等要素影響閱讀認(rèn)知過程,，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角下的數(shù)字閱讀認(rèn)知機(jī)制包含注意吸引、識別聚焦,、關(guān)聯(lián)推理和學(xué)習(xí)建構(gòu)4個(gè)階段[47],。以前受制于技術(shù)條件,，無法提供個(gè)性化、動(dòng)態(tài)性與精細(xì)性的閱讀認(rèn)知策略服務(wù),。人工智能環(huán)境下,，AMiner、YewnoDiscover,、PaperDigest等平臺(tái)開展嘗試,，開發(fā)自動(dòng)綜述、生成解讀視頻,、研究要素分享提供等功能,，助力于“識別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過程。但提供此種服務(wù)的平臺(tái)數(shù)量仍較少,，作為學(xué)術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術(shù)環(huán)境下，海量知識存儲(chǔ)訓(xùn)練的大模型面世,，能夠在沉浸式閱讀,、輔助閱讀方面提供支持。咨詢智慧導(dǎo)讀便捷近幾年出現(xiàn)的一種標(biāo)題形式,。

沉浸式智慧閱讀是指將虛擬現(xiàn)實(shí),、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與傳統(tǒng)閱讀相結(jié)合,，創(chuàng)造出一種更加豐富、生動(dòng),、互動(dòng)的閱讀體驗(yàn),。在實(shí)踐應(yīng)用上具備三個(gè)優(yōu)勢：（1）通過語音合成技術(shù)將文本轉(zhuǎn)化為語音，并加入情感色彩和語音音調(diào)的調(diào)節(jié),，引起讀者情感共鳴,，深入理解作者意圖；（2）通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),，將文本呈現(xiàn)在更加真實(shí),、立體的場景中,，增強(qiáng)閱讀的體驗(yàn)感和可視化效果,；（3）根據(jù)讀者的個(gè)性化需求和興趣，提供更加智能化的閱讀體驗(yàn),，例如推薦相似主題,、翻譯、注釋,、詞匯擴(kuò)展等,。

面向復(fù)雜業(yè)務(wù)場景智能適配,、虛實(shí)空間多渠道交互、多元主體協(xié)同創(chuàng)新的需求,，遵循應(yīng)用有機(jī)集成,、平臺(tái)開放共享等原則構(gòu)建人機(jī)交互層。人機(jī)交互層嵌入視角,、觸角,、語音、虛實(shí)融合等多感官交互模型,，構(gòu)建傳統(tǒng)交互終端以及以服務(wù)型機(jī)器人為的圖書館智能終端,，提供具備泛在感知、全息交互,、虛實(shí)共生特點(diǎn)的多維交互渠道,；按照圖書館數(shù)智服務(wù)涉及的利益主體分類（主要分公眾、機(jī)構(gòu),、館員）,，整合各數(shù)智服務(wù)模塊并利用應(yīng)用接口及傳輸協(xié)議，建設(shè)快速響應(yīng)用戶需求,、靈活部署于交互終端的專業(yè)門戶,，提供融合智慧數(shù)據(jù)全生命周期管理且覆蓋業(yè)務(wù)全流程的一站式功能及服務(wù)；依托圖書館數(shù)智服務(wù)能力模型將用戶需求與館內(nèi)資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配分析,，梳理出需求綜合識別,、資源深度融合、服務(wù)智能供給等圖書館服務(wù)場景,，提供精細(xì)契合各類業(yè)務(wù)場景的智能化人機(jī)交互方案,。為了給用戶提供針對性的高效知識服務(wù)，重點(diǎn)探討用戶閱讀行為知識,。

智慧導(dǎo)讀是基于人工智能技術(shù)的原理,，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對用戶的閱讀行為,、興趣偏好,、歷史記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，建立相應(yīng)的推薦算法模型,，從而為用戶提供個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),。智慧導(dǎo)讀會(huì)根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好，自動(dòng)分析并推薦符合用戶需求的文章,、新聞,、書籍等內(nèi)容。這種個(gè)性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容,，提高閱讀效率,，同時(shí)也能夠增強(qiáng)用戶的閱讀體驗(yàn),，提升用戶的滿意度和忠誠度。圖書館的數(shù)字文獻(xiàn)知識服務(wù)通常是由圖書館采購數(shù)字文獻(xiàn)資源,，讀者分別各自訪問一個(gè)個(gè)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫,。四川運(yùn)營智慧導(dǎo)讀

各高校圖 書館應(yīng)加強(qiáng)未來學(xué)習(xí)中心試點(diǎn)建設(shè)，打造高標(biāo)準(zhǔn)智慧 化的學(xué)習(xí)新體系,。江西數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法,，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細(xì)行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性,。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進(jìn)的關(guān)鍵,。個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點(diǎn)擊率,、借閱率,、閱讀時(shí)長等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，即刻調(diào)整推薦策略,。同時(shí),，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型,，逐步提高推薦的精細(xì)度與個(gè)性化水平,。通過上述流程，智慧圖書館可設(shè)計(jì)出更加***的個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng),，給予用戶更加個(gè)性化的閱讀推薦服務(wù),，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進(jìn)而提高用戶體驗(yàn)以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5],。江西數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀