數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面,。學(xué)術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面，注重加強用戶學(xué)術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,，包括閱讀內(nèi)容偏好、閱讀時長,、閱讀場景,、閱讀情緒、閱讀心理,、社交數(shù)據(jù)等,，添加基本標(biāo)簽、偏好標(biāo)簽,、會話標(biāo)簽,、情景標(biāo)簽、互動標(biāo)簽構(gòu)建用戶實時動態(tài)畫像模型,。另一方面,，側(cè)重開發(fā)學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)，包括細(xì)粒度內(nèi)容資源,、個性化閱讀資源庫,、科研專題資料庫、課程文獻中心等,，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設(shè),。例如，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,，山東大學(xué)圖書館構(gòu)建學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,，打造學(xué)者—機構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46]。以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),，AIGC技術(shù)嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射,、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速,、更深入地理解文章,。浙江智慧導(dǎo)讀服務(wù)

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù),、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素,。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù)，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的,、人機交互的,、社交互動的信息與行為記錄,，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理,、加工,，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下,，通過人機協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工,，在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀,，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的,，唯有數(shù)字化才可計算，才能提供快速及時反應(yīng),；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的,，又可以是實體的）、個性的,、情境的,、可持續(xù)的、***的,、對個體和全人類具有福祉效應(yīng)的,。咨詢智慧導(dǎo)讀包括什么深入智慧導(dǎo)讀，發(fā)現(xiàn)智慧的奧秘與魅力所在,。

信任作為一個重要概念術(shù)語從社會學(xué),、***學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等傳統(tǒng)社會科學(xué)遷移到信息傳播領(lǐng)域,。社會學(xué)和***學(xué)領(lǐng)域的信任指向一般性的,、穩(wěn)定的、長期的信任,，經(jīng)濟學(xué)和組織行為學(xué)領(lǐng)域的信任通常結(jié)合信任發(fā)生的具體情境來展開,，指向的是一種有條件的、有情境的信任,，相關(guān)研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎(chǔ)概念和研究工具,。互聯(lián)網(wǎng)的普及改變計算機系統(tǒng)形態(tài)—從封閉的,、熟識用戶群體的,、相對靜態(tài)的形態(tài)，轉(zhuǎn)向開放的,、公共可訪問的,、動態(tài)協(xié)作的服務(wù)模式，用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征,。

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分,，具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理,、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集,，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài),、多粒度、強操作性,、精確性,、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)），智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù),，隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代,。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成，首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的多源異構(gòu),、價值密度低的原生數(shù)據(jù),，其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開放性,、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù),，通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù),。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù),，具體是將適配各業(yè)務(wù)場景的多維度標(biāo)簽、目錄體系嵌入數(shù)智技術(shù)賦能的業(yè)務(wù)流程,，智能感知業(yè)務(wù)需求后動態(tài)調(diào)用智慧數(shù)據(jù)以提供規(guī)律揭示,、問題推理、循證溯源,、趨勢預(yù)測等智能服務(wù),，由此實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)專業(yè)化、垂直化的領(lǐng)域精細(xì)應(yīng)用,。閱讀軌跡可以同時將中文與英文文獻融合生成新的語義腦圖,。

在數(shù)智時代，圖書館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動,，提升了閱讀體驗和用戶滿意度,，使得傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務(wù)。一方面,，通過整合人工智能和自然語言處理等技術(shù),，圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動。例如,，智能聊天機器人能夠?qū)崟r為用戶提供閱讀建議,，乃至解析復(fù)雜信息，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率,，還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗,；另一方面,，智慧服務(wù)體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)用戶行為，預(yù)測需求,，并主動為其提供服務(wù),，這種服務(wù)的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析技術(shù)，可以使服務(wù)更智能,、更個性化,。總之,，數(shù)智時代圖書館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡化了信息獲取過程,，創(chuàng)造了一種全新的與高度互動的閱讀和學(xué)習(xí)方式，提升了用戶的滿意度和閱讀體驗,，體現(xiàn)了數(shù)智時代圖書館服務(wù)的獨特價值,。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細(xì)分。浙江智慧導(dǎo)讀服務(wù)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館應(yīng)該把讀者的閱讀行為,、身份特征,、個人愛好與習(xí)慣和社會關(guān)系等隱私數(shù)據(jù)。浙江智慧導(dǎo)讀服務(wù)

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動力,，AIGC技術(shù)勢必將驅(qū)動閱讀服務(wù)的變革,，促進智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺的服務(wù)創(chuàng)新。學(xué)術(shù)平臺是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐,。目前,，一些學(xué)術(shù)用戶已開始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺尋求和閱讀內(nèi)容，這將會對用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3],。國內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺包括Scispace,、SemanticScholar、YewnoDiscover,、ConnectedPapers,、PaperDigest、中國科學(xué)院AI引擎,、AMiner,、Readpaper等。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺,，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征,。但存在一些用戶對學(xué)術(shù)平臺新功能與新服務(wù)認(rèn)識不足、使用技能缺乏,，學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4],，無法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過程中所遇到的信息過載、交流不暢及閱讀拖延等問題,。浙江智慧導(dǎo)讀服務(wù)