在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中,，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺(tái)和讀者是智慧閱讀的三要素,。數(shù)字閱讀平臺(tái)在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù),，讀者在注冊(cè)和使用數(shù)字閱讀工具的過(guò)程中留下個(gè)人的、人機(jī)交互的,、社交互動(dòng)的信息與行為記錄,，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺(tái)收集、整理,、加工,，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺(tái)的價(jià)值和規(guī)則框架下,，通過(guò)人機(jī)協(xié)同的方式對(duì)讀者信息與行為記錄進(jìn)行加工,，在平臺(tái)的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀,，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過(guò)程是數(shù)字的,，唯有數(shù)字化才可計(jì)算，才能提供快速及時(shí)反應(yīng),；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的,，又可以是實(shí)體的）、個(gè)性的,、情境的,、可持續(xù)的、***的,、對(duì)個(gè)體和全人類(lèi)具有福祉效應(yīng)的,。將更多的學(xué)科專業(yè)知識(shí)融匯起來(lái)，對(duì)潛在的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行有效整合,，切實(shí)提升圖書(shū)館館藏資源價(jià)值,。福建智慧導(dǎo)讀價(jià)格

信息技術(shù)是閱讀服務(wù)創(chuàng)新的**驅(qū)動(dòng)力，AIGC技術(shù)勢(shì)必將驅(qū)動(dòng)閱讀服務(wù)的變革,，促進(jìn)智慧圖書(shū)館等學(xué)術(shù)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新,。學(xué)術(shù)平臺(tái)是學(xué)術(shù)用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,，一些學(xué)術(shù)用戶已開(kāi)始利用新型學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)尋求和閱讀內(nèi)容,，這將會(huì)對(duì)用戶學(xué)術(shù)積累方式產(chǎn)生影響[3]。國(guó)內(nèi)外新型的學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái)包括Scispace、SemanticScholar,、YewnoDiscover,、ConnectedPapers、PaperDigest,、中國(guó)科學(xué)院AI引擎,、AMiner、Readpaper等,。相較于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)閱讀平臺(tái),，它們具有典型的智能化與智慧化閱讀功能的特征。但存在一些用戶對(duì)學(xué)術(shù)平臺(tái)新功能與新服務(wù)認(rèn)識(shí)不足,、使用技能缺乏,，學(xué)術(shù)閱讀智慧化需求得不到滿足[4]，無(wú)法借助服務(wù)輔助解決學(xué)術(shù)閱讀全過(guò)程中所遇到的信息過(guò)載,、交流不暢及閱讀拖延等問(wèn)題,。圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀前景為了給用戶提供針對(duì)性的高效知識(shí)服務(wù)，重點(diǎn)探討用戶閱讀行為知識(shí),。

國(guó)內(nèi)外大部分圖書(shū)館使用了初步的AI技術(shù),，主要是智能推薦，智能導(dǎo)航,，機(jī)器人（問(wèn)題和回答都是在事先設(shè)置好的范疇內(nèi)）,，少數(shù)圖書(shū)館用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)完成一些相關(guān)業(yè)務(wù)展示。但是對(duì)于閱讀,，尤其是AI沉浸式閱讀領(lǐng)域,，很少做過(guò)詳細(xì)的體系框架和模型擴(kuò)展研究。ChatGPT4.0的正式發(fā)布和利用AI衍生的一系列文本,、圖形,、圖像和視頻處理產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用，是人工智能領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折性的突破,，為圖書(shū)館打造更加豐富的閱讀體驗(yàn)提供了可行性,。因此，本文在構(gòu)建AI沉浸閱讀框架基礎(chǔ)上,，把現(xiàn)有的AI關(guān)鍵技術(shù)整合在一個(gè)模型之中,，采取應(yīng)用場(chǎng)景插件式模塊化組合，可以根據(jù)環(huán)境和經(jīng)費(fèi)選擇或添加場(chǎng)景插件,，構(gòu)建多模態(tài)沉浸式智慧閱讀模型,。

智慧閱讀雖被預(yù)設(shè)為數(shù)字閱讀的高級(jí)形態(tài)，但其實(shí)現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn),。比如：數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇,、非順序等特性,，讀者閱讀時(shí)需要采用與印刷時(shí)代迥然不同的閱讀方式,，因此，略讀,、跳讀,、信息檢索式、瞬時(shí)性反饋閱讀成為當(dāng)下閱讀的主流,；認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究發(fā)現(xiàn),，跳讀導(dǎo)致前額葉皮層***減弱、長(zhǎng)時(shí)記憶編碼效率降低,，人類(lèi)元認(rèn)知能力面臨衰退的風(fēng)險(xiǎn)［10］,；數(shù)字時(shí)代的電子閱讀進(jìn)一步剝奪作者對(duì)文本意義闡釋的權(quán)利，文本的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)使得“它有上千個(gè)進(jìn)出口,，讀者可以從這些通道進(jìn)進(jìn)出出,，作出自己的理解和解釋”［11］，這使得讀者的主體性被算法邏輯主導(dǎo),，超鏈接架構(gòu)帶來(lái)的游牧式閱讀使得人類(lèi)的認(rèn)知面臨無(wú)根的困境?，F(xiàn)在許多報(bào)紙都在運(yùn)用這一特殊的新聞品種。

I技術(shù)在數(shù)字閱讀領(lǐng)域的滲透始于對(duì)自然語(yǔ)言處理（NLP）,、語(yǔ)音交互系統(tǒng)（VUI）,、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的探究與整合，旨在優(yōu)化文本分析,、情感識(shí)別與基礎(chǔ)推薦系統(tǒng)的性能,，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn)、強(qiáng)化內(nèi)容創(chuàng)作,、增強(qiáng)平臺(tái)的商業(yè)盈利能力,。具體而言，AI技術(shù)通過(guò)剖析用戶的閱讀傾向,、行為軌跡及社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián),，實(shí)現(xiàn)了書(shū)籍推薦的個(gè)性化定制；同時(shí),，語(yǔ)音識(shí)別與合成技術(shù)的融合,，賦予用戶以語(yǔ)音指令操控搜索、翻頁(yè)及閱讀節(jié)奏的能力,，AI朗讀功能提供了更為自然的聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn),。隨后，AI技術(shù)進(jìn)一步拓展至內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,，輔助作者架構(gòu)情節(jié),、塑造與自動(dòng)生成文本，不僅提升了創(chuàng)作效率，亦拓寬了非專業(yè)創(chuàng)作者的參與渠道,。此外,，AI技術(shù)的應(yīng)用還使得數(shù)字閱讀平臺(tái)得以依據(jù)用戶行為與偏好，實(shí)施靈活的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略,，并推廣訂閱制服務(wù)模式,，提升商業(yè)模式的經(jīng)濟(jì)效益。在這一演進(jìn)過(guò)程中,，移動(dòng)終端數(shù)字閱讀逐漸從傳統(tǒng)的單一文字傳輸模式蛻變?yōu)榧瘓D像,、聲音和視頻于一體的多維度、交互式,、個(gè)性化綜合視聽(tīng)體驗(yàn),。智慧導(dǎo)讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章,。圖書(shū)館智慧導(dǎo)讀模式

信息社會(huì)發(fā)展下,，教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書(shū)館服務(wù)模式。面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇,。福建智慧導(dǎo)讀價(jià)格

目前,，國(guó)內(nèi)外圖情領(lǐng)域?qū)IGC應(yīng)用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書(shū)館服務(wù)等宏觀領(lǐng)域展開(kāi),，多數(shù)定性探討AIGC應(yīng)用場(chǎng)景及可行性問(wèn)題,。AIGC技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館服務(wù)的研究當(dāng)前正處于初級(jí)階段，仍有較大的研究?jī)r(jià)值,，而專門(mén)聚焦AIGC技術(shù)應(yīng)用于閱讀服務(wù)的研究較少,，更缺乏應(yīng)用于學(xué)術(shù)閱讀服務(wù)的研究。王樹(shù)義和張慶薇[33],、吳若航和茆意宏[34],、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術(shù)對(duì)科研人員的影響及在圖書(shū)館服務(wù)、圖書(shū)館智慧閱讀服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景,。C.Christopher和T.Elias認(rèn)為ChatGPT對(duì)學(xué)術(shù)圖書(shū)館用戶的科研,、教學(xué)、寫(xiě)作等方面產(chǎn)生影響[36],。M.Rahman等則以完成一篇學(xué)術(shù)論文為例,，探討在文章各部分應(yīng)用ChatGPT的適應(yīng)性及限制性福建智慧導(dǎo)讀價(jià)格