AI在智慧圖書館中的應用主要體現(xiàn)在信息檢索和文本分析兩大領(lǐng)域,，能***提升智慧圖書館的工作效率和用戶體驗,。在信息檢索領(lǐng)域以智能搜索引擎為例，數(shù)據(jù)顯示,，用戶在使用這些工具時,，搜索關(guān)鍵詞的使用率減少了20%以上,。這是因為智能搜索引擎能夠更準確地理解用戶的查詢意圖，并提供相關(guān)的搜索結(jié)果,。在文本分析領(lǐng)域,，AI能夠處理和分析海量文本數(shù)據(jù)，從中提取出有價值的信息,。這對智慧圖書館尤為重要,，因為全球存在數(shù)十億份電子文獻需要高效管理。利用AI,，智慧圖書館可以自動化完成文獻分類,、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要生成，從而提升數(shù)字文獻的管理效率,，優(yōu)化資源整理流程,。采用AI，智慧圖書館可實現(xiàn)文獻分類,、關(guān)鍵詞提取以及信息摘要自動生成等功能,，從而極大提升了數(shù)字文獻管理效率。采用自然語言處理（NLP）與機器學習算法,，智慧圖書館能自動識別,、整理大量文獻資源，精細為每篇文獻分派類別標簽,，并提取出**關(guān)鍵詞及主題要點,，不僅削減了人工整理的時間成本,，還減少了人為方面的錯誤，提升了文獻分類的精細度,；智慧圖書館可以生成簡要的文獻摘要,，使用戶得以迅速了解每篇文獻的**要義，便于高效,、迅速地從海量資源中篩選出滿足自己需求的文獻,。將更多的學科專業(yè)知識融匯起來，對潛在的相關(guān)知識進行有效整合,，切實提升圖書館館藏資源價值,。信息智慧導讀案例

數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供,，表現(xiàn)為各種實體或虛擬的閱讀工具,。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進搜索和過濾技術(shù),，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗,，還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡，成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地,。數(shù)字閱讀平臺主導的社會化閱讀成為主流閱讀形態(tài)［15］,，讀者虛擬社群與實體社會關(guān)系網(wǎng)絡重合，引發(fā)關(guān)系信任,、隱私保護等新的問題,。這些問題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學研VIEWONPUBLISHING社會學問題，即人與人之間關(guān)系,、人與組織之間關(guān)系的問題,，只是因為機器作為人和組織的延伸，使得這一問題的規(guī)模更大,、更復雜,。廣東智慧導讀數(shù)據(jù)分析在語義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點作為興趣點(x),，可以找到與該興趣點語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(y),。

學術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點,，閱讀過程中會面臨閱讀中輟,、閱讀拖延、信息回避,、消極情感等,，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務,。比如,，上海師范大學開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51],，能助力學生深度閱讀與學習，旨在提高學生的元認知能力,。智慧圖書館等學術(shù)平臺可記錄,、采集、分析用戶在閱讀前,、中、后的數(shù)據(jù),，加強閱讀行為管理服務,。在閱讀前，學術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報告,、陪伴式答疑,、個性化建議等，明確閱讀方向與目標,。比如,，科大訊飛與北京師范大學聯(lián)合推出“學科潛能和專業(yè)興趣雙核測評”，幫助學生了解,、認識自己的能力,，幫助學生測評在某一方面的水平。在閱讀中,，一些學生不了解自己在閱讀過程中所處位置,，也不了解某個階段適用的閱讀策略。AIGC技術(shù)可以支持智慧學術(shù)閱讀平臺分析學術(shù)用戶在閱讀過程中的各類數(shù)據(jù),，構(gòu)建用戶畫像,，幫助用戶了解閱讀狀態(tài)及難點，為用戶生成后續(xù)的個性化閱讀計劃,，提供情感支持,。在閱讀后，AIGC技術(shù)可以幫助用戶做好實時評估,，分析存在問題,，設計改進方案。

數(shù)據(jù)資源建設方面,。學術(shù)平臺底層資源的數(shù)據(jù)化程度決定平臺的智慧化程度[45],。一方面，注重加強用戶學術(shù)閱讀行為數(shù)據(jù)的采集與挖掘,，包括閱讀內(nèi)容偏好,、閱讀時長、閱讀場景,、閱讀情緒,、閱讀心理,、社交數(shù)據(jù)等，添加基本標簽,、偏好標簽,、會話標簽、情景標簽,、互動標簽構(gòu)建用戶實時動態(tài)畫像模型,。另一方面，側(cè)重開發(fā)學術(shù)資源數(shù)據(jù),，包括細粒度內(nèi)容資源,、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫,、課程文獻中心等,，并做好與用戶閱讀行為數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建設。例如,，面向教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,，山東大學圖書館構(gòu)建學術(shù)數(shù)據(jù)服務平臺，打造學者—機構(gòu)—成果關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源[46],。以這些數(shù)據(jù)為基礎,，AIGC技術(shù)嵌入后將會實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)系映射、轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)感知與挖掘分析,。智慧導讀可以幫助讀者更好地掌握閱讀技巧,。

在高職院校智慧圖書館的建設中，強化館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)是必不可少的,。智慧圖書館依賴于人工智能,、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),，因此館員必須具備一定的技術(shù)能力,，包括技術(shù)應用研究和創(chuàng)新能力，這對于圖書館的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要,。提升智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)不應只關(guān)注設備的引進,，還應重視館員的技術(shù)能力和技術(shù)素養(yǎng)的培養(yǎng)，只有兩者并重,，才能真正推動智慧圖書館的發(fā)展,。圖書館應在智能智慧社會中找到自己的定位，高職院校應督促圖書館館員持續(xù)關(guān)注智慧科技的發(fā)展,，跟上時代的步伐,，不斷提升專業(yè)素養(yǎng)。
根據(jù)讀者檢索時輸入的關(guān)鍵字，給出主題線索詞,，為讀者提供發(fā)散性的思維導向,。信息智慧導讀成本

其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類,、發(fā)散,、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色,。信息智慧導讀案例

閱讀理解能力直接關(guān)系到學術(shù)閱讀的效果,，而閱讀認知策略則影響著閱讀理解能力，情境,、技術(shù),、體驗等要素影響閱讀認知過程，認知神經(jīng)科學視角下的數(shù)字閱讀認知機制包含注意吸引,、識別聚焦,、關(guān)聯(lián)推理和學習建構(gòu)4個階段[47],。以前受制于技術(shù)條件,，無法提供個性化、動態(tài)性與精細性的閱讀認知策略服務,。人工智能環(huán)境下,，AMiner、YewnoDiscover,、PaperDigest等平臺開展嘗試,，開發(fā)自動綜述、生成解讀視頻,、研究要素分享提供等功能,，助力于“識別聚焦”與“關(guān)聯(lián)推理”過程。但提供此種服務的平臺數(shù)量仍較少,，作為學術(shù)用戶常用數(shù)字入口的文獻數(shù)據(jù)庫在此方面有待優(yōu)化,。AIGC技術(shù)環(huán)境下，海量知識存儲訓練的大模型面世,，能夠在沉浸式閱讀,、輔助閱讀方面提供支持。信息智慧導讀案例