目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的,機(jī)器翻譯,,又稱(chēng)為自動(dòng)翻譯,,是利用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言,機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù),、信息論,、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān)。從早期的詞典匹配,,到結(jié)合語(yǔ)言學(xué)**梳理的知識(shí)規(guī)則,,再到基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,隨著計(jì)算能力的提升和多語(yǔ)言信息的積累,,機(jī)器翻譯技術(shù)開(kāi)始在一些場(chǎng)景中提供便捷的翻譯服務(wù),。新世紀(jì)以來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,,互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組,,研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng),從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱?,市?chǎng)上開(kāi)始出現(xiàn)比較成熟的自動(dòng)翻譯產(chǎn)品,。近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展,,機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展,,促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升,使得翻譯更加地道,、流暢,。南京口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà)。金華口譯電話(huà)
“忠實(shí)”(faithfulness) 一向被認(rèn)為是檢驗(yàn)翻譯的標(biāo)準(zhǔn),。但在同聲傳譯工作中,,有時(shí)很難做到“忠實(shí)”于原文,有時(shí)雖然忠實(shí)于原文,,卻得不到聽(tīng)眾的認(rèn)同,。口譯不同于筆譯,,可以足夠的時(shí)間去構(gòu)思,、推敲,同聲傳譯要求譯員在極有限的時(shí)間內(nèi)對(duì)接受到的信息進(jìn)行重組,,使目的語(yǔ)聽(tīng)眾了解原語(yǔ)發(fā)言人的講話(huà)內(nèi)容,。因此,在同聲翻譯中,,對(duì)原語(yǔ)中的字,、詞,、句有時(shí)候很難譯得十全十美,譯員要努力做到的是根據(jù)接受的詞,、句及語(yǔ)篇內(nèi)容掌握原語(yǔ)發(fā)言人要傳達(dá)的主要信息,,同時(shí)用聽(tīng)眾很容易理解的語(yǔ)言方式表達(dá)出來(lái)。也就是在翻譯過(guò)程中,,要做到整體“信息等值”,。 同聲傳譯是各種翻譯活動(dòng)中難度比較高的一種翻譯,并非人人都能勝任,。在國(guó)際會(huì)議那種緊張環(huán)境里,,譯員要能不間斷地邊聽(tīng)邊譯,是很不容易的,。要學(xué)好這樣的技能,,需要具備一定的條件,如:英語(yǔ)的聽(tīng)說(shuō)能力要強(qiáng),,英漢兩種語(yǔ)言的語(yǔ)音,、語(yǔ)調(diào)要好,要思維敏捷,,反應(yīng)快,,對(duì)國(guó)際問(wèn)題有興趣,知識(shí)面要廣,。同聲傳譯是各種翻譯活動(dòng)中**難做的一種翻譯,。在國(guó)際會(huì)議那種緊張環(huán)境里,譯員要能不間斷地邊聽(tīng)邊譯,,是很不容易的,。要學(xué)好這樣的技能,需要具備一定的條件,,無(wú)錫口譯電話(huà)沈陽(yáng)口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà),。
所謂簡(jiǎn)約(simplification),就是同傳譯員在不影響原文主要信息傳達(dá)的基礎(chǔ)上對(duì)原文中出現(xiàn)的無(wú)法用目的語(yǔ)處理的材料或原文中出現(xiàn)技術(shù)性較強(qiáng)的材料,在直接譯入到目的語(yǔ)中很難被目的語(yǔ)聽(tīng)眾所理解的情況下而采取簡(jiǎn)化語(yǔ)言形式,、解釋,、歸納、概述原語(yǔ)信息的一種翻譯原則,。同傳譯員要根據(jù)聽(tīng)眾的背景決定本原則的使用頻率。如果聽(tīng)眾對(duì)于所譯內(nèi)容比較陌生,,譯員對(duì)翻譯中出現(xiàn)的術(shù)語(yǔ)(jargon)則要比較大限度的簡(jiǎn)約,。如在一次對(duì)青少年介紹“歐盟農(nóng)業(yè)政策”的會(huì)議上出現(xiàn)了這樣的內(nèi)容:“IftheCIFpriceofproduceatthecommunityboarderisbelowtheguidelinepriceasdeterminedundertheCommonMarketOrganization,thenatlevy,whichisnotatariffduty,isimposed.”如果“忠實(shí)”地譯人到任何一種語(yǔ)言青少年聽(tīng)眾都會(huì)出現(xiàn)聽(tīng)不明白的情況。使用簡(jiǎn)約的原則,,可以按如下的內(nèi)容進(jìn)行法翻譯:“IffarmproducecomesintotheCommunityatapricebelowtheofficialCommunitymarketprice,aspecialagriculturallevyisimposed”,。(譯文:如果農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)入歐共體的價(jià)格低于歐共體的官方價(jià)格的話(huà),,就要征收農(nóng)業(yè)特別稅。)
智能對(duì)話(huà)查詢(xún)系統(tǒng),,根據(jù)客戶(hù)的語(yǔ)音進(jìn)行操作,,為用戶(hù)提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù),,例如家庭服務(wù),、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng),、銀行服務(wù)等,。可以說(shuō),,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合,,可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而,,語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解,。首先必須將連續(xù)的講話(huà)分解為詞、音素等單位,,其次要建立一個(gè)理解語(yǔ)義的規(guī)則,。由于語(yǔ)音信息量大,語(yǔ)音模式不僅對(duì)不同的說(shuō)話(huà)人不同,,對(duì)不同場(chǎng)景的同一說(shuō)話(huà)人也是有差異的,。例如,一個(gè)人在隨意說(shuō)話(huà)和認(rèn)真說(shuō)話(huà)時(shí)的語(yǔ)音特征是不同的,。另外,,說(shuō)話(huà)者在講話(huà)時(shí),不同的詞可能聽(tīng)起來(lái)是相似的,,這也是常見(jiàn)現(xiàn)象,。單個(gè)字母或詞、字的語(yǔ)音特性,,受上下文的影響,,以致改變了重音、音調(diào),、音量和發(fā)音速度等,。***,環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別也有較大影響,,致使識(shí)別率低,。杭州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà)。
前陣子,一位同傳翻譯員聲討科大訊飛“AI同傳造假”,,在網(wǎng)上引起了軒然**,。人工智能和同傳翻譯由此成為大家熱議的話(huà)題。***,,我們來(lái)談一談“人工智能翻譯是否真的可以取代同傳翻譯員”?01同聲傳譯有多難?同聲傳譯**早出現(xiàn)在一戰(zhàn)后的巴黎和會(huì)上,,英法兩國(guó)**借助同聲傳譯人員的幫助,完成了緊張的談判,。如今,,該技術(shù)依然在國(guó)際會(huì)議上扮演著極其重要的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì),,95%的國(guó)際會(huì)議都有專(zhuān)業(yè)同聲傳譯人員助力,。同傳翻譯員在臺(tái)上能夠?qū)⑼瑐髂芰\(yùn)用自如,需要平時(shí)大量的艱苦練習(xí),,即使是雙語(yǔ)運(yùn)用自如的專(zhuān)業(yè)人員,,在實(shí)戰(zhàn)之前,也要進(jìn)行數(shù)年的鍛煉,。他們不僅需要事先學(xué)習(xí),、熟悉會(huì)議資料,還需要隨機(jī)應(yīng)變的能力,。同聲傳譯的工作方式也比較特殊,,因?yàn)閴毫薮螅话愣嗳藚f(xié)同,,在一場(chǎng)數(shù)小時(shí)的過(guò)程中,,每人輪流翻譯幾十分鐘。相較之下,,普通的口譯工作則要簡(jiǎn)單不少,。機(jī)器翻譯如能代替同聲傳譯無(wú)疑具有巨大的價(jià)值。武漢口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà),。漳州口譯推薦
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2013年以來(lái),,隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展,,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言,,廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模,把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量,,同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞,,讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話(huà)時(shí)間,。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí)。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后,,在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞,,經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算,生成譯文,。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢,,更加符合語(yǔ)法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù),,質(zhì)量有較高的提升,。金華口譯電話(huà)
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